CAS Smart Service Engineering (Data Product Design) | |
Ort | Zürich, Zurich region, Schweiz |
Kategorie | Wirtschaft Bildung |
Typ | CAS |
Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum dieses CAS: Wie entwickelt man auf der Basis von Daten neue Services, Produkte sowie Produkt-Service-Systeme mit einem Mehrwert für die Anwender und Kunden? Wie findet man die relevante, Anwender-spezifische Value Proposition für ein Data Product? Wie entwickelt man ein gewinnbringendes Geschäftsmodell für ein Data Product? Welche Aspekte des Datenschutzes und des Rechts sind dabei zu berücksichtigen?
Anmelden Ziele und Inhalt Beratung und Kontakt Infoveranstaltungen Downloads und Broschüre Auf einen BlickAbschluss:Certificate of Advanced Studies ZHAW in Smart Service Engineering (12 ECTS) Start: Dauer: 5 Monate, mehr Details zur Durchführung Kosten: Durchführungsort: ZHAW, Gebäude MT, Technopark, Winterthur, Trakt A, Technoparkstrasse 2, 8401 Winterthur (Auf Google Maps anzeigen) Unterrichtssprache: Deutsch Vom CAS zum MAS:
Mit dem CAS Smart Service Engineering sollen Professionals mit Hochschulabschluss und mehrjähriger Berufserfahrung als
angesprochen werden. Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:
Modul A "Smart Service und Data Product Design" Leitidee Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Data Service Design die Erkenntnisse der Data Science aufgreift und damit Nutzen für Anwender erzeugt Inhalte
Modul B "Business Ecosystems und Models für Smart Services" Leitidee Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie mit Data Products wirtschaftliche Geschäftsmodelle entwickelt werden. Inhalte
Modul C "Praxis Workshop" Leitidee In diesem Modul sollen die Studierenden die Lerninhalte der Module "Smart Service und Data Product Design" und "Data-specific Business Model Design" an einem zusammenhängenden Case moderiert anwenden können. Inhalte
Modul D "Datenschutz und Datensicherheit" Leitidee Dieses Modul soll den Studierenden die Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit im Zusammenhang mit Smart Service Design vermitteln. Inhalte
MethodikDas Ausbildungsprogramm umfasst verschiedene Aktivitäten, wie etwa Vorlesungen, praxisorientierte Übungen und Fallbeispiele, Firmenpräsentationen, Gruppenarbeiten und Selbststudium (Vor- und Nachbereitung).Das CAS Smart Service Engineering (Data Product Design) wird berufsbegleitend absolviert. Ein Unterrichtstag ist in zwei Blöcke von je 4 Lektionen unterteilt, wobei die Lektionen gemischt aus Unterrichtsanteilen und praktischen Arbeiten bestehen. In den praktischen Arbeiten vertiefen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das Gelernte an konkreten Beispielen und an eigenen Fallstudien, die in kleinen Teams bearbeitet werden. Der Unterricht für die Module A, B und D findet einmal pro Woche freitags von 9:00 bis 17:00 (8 Lektionen) statt. Der Praxis-Workshop (Modul C) wird an einem Unterrichts-Freitag vorbereitet und anschliessend an zwei aufeinanderfolgenden Tagen (Donnerstag/Freitag) durchgeführt. Den individuellen Stundenplan erhalten die Studierenden spätestens einen Monat vor Studienbeginn. Die schulfreie Zeit richtet sich nach den Schulferien der Stadt Winterthur. Dr. Jürg Meierhofer Dozent Smart Service Engineering Telefon 0041 (0)58 934 40 52 juerg[.]meierhofer zhaw . ch ZHAW School of Engineering Administration Weiterbildung Technikumstrasse 9 8401 Winterthur Telefon 0041 (0)58 934 74 28 weiterbildung[.]engineering zhaw . ch Das Team der Dozierenden besteht aus ausgewiesenen Fachpersonen mit Kompetenzen im akademischen und praktischen Bereich. Hier ein Auszug der Dozierendenliste:
Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabschluss Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:
Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabschluss Die Zulassung zum Lehrgang setzt voraus:
Wir führen keine Wartelisten und bieten keine Platzreservationen an. Sollte bei der vorangehenden Durchführung ein Platz frei werden, berücksichtigen wir die Reihenfolge gemäss Anmeldeeingang. 21[.]02[.]2025 21[.]01[.]2025 Anmeldung Downloads und Broschüre | |
Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Anmeldung auf myScience.ch und die Referenz edu.myScience.ch/id5123 |
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