Intelligence artificielle (2020)

 
University of Geneva

LocationGeneva, Lake Geneva region, Switzerland
CategoryComputer Science
Economics / Business

Lieu

HEG - Genève Campus de Battelle Bâtiment C, 2e étage, Salle C210 / Rue de la Tambourine 17 CH - 1227 Carouge

Repartir avec une image démystifiée de ce que l’on désigne actuellement par « Intelligence Artificielle » et plus particulièrement l’« IA basée sur les données » : la « Data Science »

Professionnel non-spécialiste qui travaille ou qui sera amené à travailler avec des spécialistes de l’Intelligence Artificielle ou avec des Data Scientists, manager, client interne ou externe ou supplier (administrateur système, DBA, ...) qui voudraient mieux cerner la nature de ce que les spécialistes leur proposent ou les besoins de leur utilisateurs, chef d’entreprise ou de département qui voudrait évaluer l’opportunité d’utiliser l’IA dans leur dispositifs productifs, informaticien non spécialisé qui a besoin de collaborer avec des collègues spécialistes, étudiant non informaticien en fin de cursus, qui sera amené à travailler en connexion avec le domaine. Tous les corps de métiers sont concernés. Par exemple, Marketing, Commerce, Finance, Ressources Humaines, Médecine, Pharma, Urbanisme et les spécialités liées au développement durable, professionnel en reconversion, pour qui une vue éclairée de l’IA et de ses possibilités serait un plus dans le processus de reconversion, grand public (première demi-journée).

Les participants s’exerceront à traduire le problème défini dans la phase précédente en termes « Data Science ». Puis construiront un « Algorithme » simplifié à l’aide d’outils graphiques.

Dr. Ahmed Rida  est expert Intelligence Artificielle et Data Science. Il est titulaire d’un Doctorat en Intelligence Artificielle de l’Université de Genève. Il a enseigné l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning et les Réseaux de Neurones Artificiels à l’Université de Genève et le Business Intelligence à l’Ecole Hôtelière de Lausanne.  Il a travaillé plus de dix ans dans le domaine bancaire comme Data Scientist, puis comme contrôleur Financier et Business Manager. Il a aussi conçu et implémenté des dispositifs d’Intelligence Artificielle de différentes natures pour les neurosciences, le domaine médical, l’industrie de l’Aluminium, l’industrie pétrolière, l’industrie automobile et les ressources humaines.

Les termes utilisés pour désigner des personnes sont pris au sens générique; ils ont à la fois la valeur d’un masculin et d’un féminin.

In your contacts, please refer to myScience.ch
and reference edu.myScience.ch/id1210