CAS Advanced Cloud Computing | |
Category | Computer Science Education |
type | CAS |
Bringen Sie Ihre Cloud-Computing-Kompetenzen auf das nächste Level und lernen Sie erweiterte Cloud-Computing-Paradigmen durch praktische Anwendung. Wir befähigen Sie, Cloud-native Softwarearchitekturen zu entwickeln, bestehende Workloads in die Cloud zu migrieren oder auch zu entscheiden, welche Cloud-Technologien für Ihren Business Case am geeignetsten ist. Cloud Computing ermöglicht den Bezug von IT-Ressourcen nach Bedarf mit minimalen Investitionskosten. Dieser Ansatz weg von starren und überdimensionierten IT-Infrastrukturen bietet für viele Unternehmen eine grosse Chance, um die Kosten in den Griff zu bekommen und ihre internen Prozesse zu überdenken. Das CAS führt Sie in die innovativsten Technologien von Cloud Computing und Services ein und ist daher kein Grundlagenkurs. Es vermittelt praxisrelevante, moderne und vertiefte Cloud-Architekturen, und unterstützt Sie dabei, Cloud-native Anwendungsfälle aus Ihrem beruflichen Umfeld umzusetzen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, Ihre Wunschziele aus Sicht Cloud Computing zu vertiefen, beispielsweise im Bereich Machine Learning, Internet of Things, Blockchain, Security, Robotics, Big Data, DevOps u.a. Gleichzeitig bietet dieses CAS die Grundlage zur Absolvierung Industriezertifizierungen wie AWS Solutions Architect, Azure Architect Technologies, oder Google Certified Associate Cloud Engineer auf Basis einer Cloud Agnostischen Ausbildung. Akadem. Titel: Certificate of Advanced Studies in Advanced Cloud Computing Start: September Dauer: 1 Semester ECTS: 10 Anmeldeschluss: 31. Mai (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit) Kosten: CHF 5'700.- Das CAS umfasst 10 Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System (ECTS-Credits) und behandelt u.a. folgende Themen: Das CAS Cloud Computing ist Teil des Weiterbildungsmasters MAS Web for Business . Das CAS steht Teilnehmenden auch losgelöst vom MAS offen. Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts - für grösste zeitliche Flexibilität. Das Studium an der FFHS besteht aus: Das CAS Advanved Cloud Computing ist Teil des Weiterbildungsmasters MAS Web for Business . Das CAS steht Teilnehmenden auch losgelöst vom MAS offen. Anmeldeschluss: 31. Mai (mit Studienplatzgarantie) spätere Anmeldungen je nach verfügbaren Studienplätzen möglich. CHF 5’500.- (inkl. Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek und ordentliche Prüfungsgebühren). Hinzu kommt eine Einschreibegebühr von CHF 200.-. Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum MAS bzw. zu einem CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz «sur dossier». NetzwerkDieser Studiengang wird in Partnerschaft mit ICT-Berufsbildung Schweiz angeboten. Mit der Partnerschaft setzen die FFHS und ICT-Berufsbildung Schweiz ein Zeichen für eine durchlässige ICT-Bildungslandschaft und fördern den Austausch und die Koordination zwischen der Berufsbildung, insbesondere auch jenen der Tertiär B-Stufe und der hochschulischen Bildung (Tertiär A). Die beiden Partner unterstützen einander zudem bei der Produkt- und der Berufsentwicklung und stellen sich gegenseitig ihr Knowhow und Expertennetzwerk zur Verfügung. | |
In your contacts, please refer to myScience.ch and reference edu.myScience.ch/id3416 |
Related Job Offers
- 07.02.25 - Professeur HES Associé – Professeure HES Associée dans le domaine du Data & Computational Science et de la programmation - Genève
- 05.02.25 - Collaborateur-trice scientifique HES (post-doc) - Genève
- 05.02.25 - Software Engineer IoT Systems and Software - Lucerne
- 31.01.25 - Professor*in/Co-Head - Applied Artificial Intelligence 80-100% - Luzern
- 28.01.25 - Research Associate in Electronics (80-100%) - Windisch
- 27.01.25 - Research Scientist or Senior Research Scientist in IoT Systems and Software - Lucerne
- 23.01.25 - Statistiker:in (80-100%) - Bern
- 16.01.25 - SNF-Doktorand*in Network Science - Windisch
- 10.01.25 - Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Elektronik (80-100%) - Windisch
Related News
29 January 2025
New study improves the trustworthiness of wind power forecasts
16 September 2024
Large Language Models feel the direction of time
27 August 2024
Effects of digitalization on culture examined