CAS Data Engineering and Applied Data Science

Lucerne University of Applied Sciences

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CAS Data Engineering and Applied Data Science Erwerben Sie entscheidende Fähigkeiten für Ihre erfolgreiche Zukunft in datengetriebenen Unternehmen

Wenn Sie Ihr Profil auf eine Karriere im Bereich Data Science vorbereiten und aus Rohdaten einen Mehrwert generieren wollen, passt diese Weiterbildung zu Ihnen. Im CAS Data Engineering and Applied Data Science lernen Sie, Modelle zu verstehen, vorzubereiten und daraus einen Wert zu generieren. Hier beginnt Ihre Reise in die Datenwissenschaft.

Die Weiterbildung in der Übersicht

Data Scientist ist eines der gefragtesten Profile auf dem Arbeitsmarkt der letzten Jahre. Laut dem jährlichen Job-Ranking des US News & World Report rangieren Data Scientists auf Platz 3 der besten Technologie-Jobs, auf Platz 6 der besten MINT-Jobs und auf Platz 6 der besten Jobs insgesamt. Von 2020 bis 2023 prognostiziert das Bureau of Labor Statistics einen Anstieg des Beschäftigungswachstums um 30-35 %.

Die Nachfrage nach gut vorbereiteten Fachkräften, die einen guten Überblick über datenwissenschaftliche Themen haben und in interdisziplinären Teams mit einem starken datenwissenschaftlichen Schwerpunkt zusammenarbeiten können, steigt zunehmend. Während Cloud-Lösungen in mittleren und grossen Unternehmen immer beliebter werden, bleibt die Zahl an Fachleuten mit Erfahrung in diesen Technologien zurück.

Darüber hinaus sind Ethik, KI- und Datenschutzgesetze wie DSGVO (GDPR) zu einem wichtigen Eckpfeiler jedes datenwissenschaftlichen Projekts geworden. Und das Verständnis ihrer Grenzen und Herausforderungen ist heutzutage für alle Datenwissenschaftler unabdingbar.

Data Engineers bilden das Fundament einer erfolgreichen Data Science und Datenplattform. Sie tragen zum wesentlichen Erfolg bei, damit eine Datenplattform in einem produktiven Umfeld implementiert werden kann.

Eine Weiterbildung, die sich den genannten Themen widmet, fehlte in der Schweiz Bildungslandschaft. Das CAS Data Engineering and Applied Data Science schafft Abhilfe. Es zielt darauf ab, eine neue Generation von Data Scientists und Data Engineers hervorzubringen, die für datenintensive Projekte bereit sind.

Programmstart

19. April 2024

Programmende

23. August 2024

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Programmstart

Dauer

5 Monate

Kosten

CHF 7’900.-

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Um mit Bitcoin zu bezahlen, bitten wir um Meldung an 0041 (0)41 228 42 42 oder info [a] hslu[.]ch. Vergünstigung: 5% Preisnachlass für Premium Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Programmleitung (extern)

Umberto Michelucci , Programmleiter
Stefan Koch , Senior Consultant Data Engineering, Trivadis Part of Accenture
Prisca C. Quadroni , (AI Legal & Strategy Consulting AG), Lead Women in AI CH

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