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Des chercheurs de l'ETH Zurich misent sur l'intelligence artificielle pour analyser plus efficacement le comportement des souris de laboratoire et réduire le nombre d'animaux de laboratoire. Les chercheurs sur le stress qui réalisent des expériences sur les animaux doivent être particulièrement doués pour quelque chose en particulier.

L'AI Act de l'Union européenne vise une IA transparente et digne de confiance. Des informaticiens de l'ETH ont traduit pour la première fois la loi européenne en exigences techniques mesurables pour l'IA. Ils montrent ainsi dans quelle mesure les modèles d'IA actuels satisfont déjà aux règles juridiques.

Prédire le comportement de nombreuses particules quantiques en interaction est complexe mais essentiel pour exploiter l'informatique quantique de manière concrète. Une collaboration scientifique dirigée par l'EPFL a mis au point une méthode permettant de comparer les algorithmes quantiques et d'identifier les problèmes quantiques les plus difficiles à résoudre.

La passion d'un professeur de l'EPFL pour l'aviation durable, combinée à son expertise en apprentissage automatique et vision par ordinateur, stimule l'innovation en matière de conception aéronautique durable. L'optimisation aérodynamique de la forme (ASO) est une technique clé de la conception aérodynamique.

Quelles sont les influences qui entraînent des maladies respiratoires chroniques ? Des chercheurs se sont penchés sur cette question en se basant sur les données de santé de quelque 780 nourrissons durant leur première année de vie. L'analyse montre que l'asthme ultérieur peut être mieux prédit sur la base de l'évolution dynamique des symptômes chez les nourrissons.

Dans une phrase, les grands modèles de langage comme GPT-4 arrivent mieux à prédire les mots à venir que les mots précédents. Cet effet de 'flèche du temps' pourrait redéfinir notre compréhension de la structure du langage naturel et la manière dont ces modèles le comprennent. Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 sont devenus indispensables pour des tâches telles que la création de texte, le codage, l'exploitation de robots conversationnels et la traduction.

Un outil basé sur l'intelligence artificielle (IA) et développé à l'EPFL est capable de distinguer les effets insaisissables de la matière noire d'autres phénomènes cosmiques, pour une meilleure précision des études sur la matière noire. Image: Image fixe d'une simulation de la formation des structures de matière noire depuis les débuts de l'univers jusqu'à aujourd'hui.

Qu'il s'agisse de musique populaire, d'un festival de théâtre ou de game design, la culture vit de la rencontre entre les hommes, leurs oeuvres et leurs activités. Les technologies y jouent depuis toujours un rôle important. Mais quelles sont les interactions actuelles entre les possibilités numériques et la création culturelle ? Un projet TA-SWISS en trois parties examine à la loupe les chances et les risques de la numérisation dans le domaine culturel.

Les scientifiques de l'EPFL ont élaboré une interface cerveau-machine avancée, miniaturisée et de nouvelle génération, capable de transformer directement les pensées en texte grâce à de très petites puces de silicium. Les interfaces cerveau-machine (ICM) sont apparues comme une solution prometteuse pour rétablir la communication et le contrôle chez les personnes souffrant de graves déficiences motrices.

Vous redoutez que des hackers volent vos empreintes digitales et vos données faciales pour accéder à votre smartphone? Des scientifiques de l'EPFL les ont devancés en identifiant de nombreuses failles de sécurité dans les composants Android les plus privilégiés. Ils donnent des conseils pour limiter les risques.

Des scientifiques du PSI ont perfectionné la résolution de ce qu'on appelle la photolithographie. Grâce à leurs découvertes, ils veulent contribuer à faire progresser la miniaturisation des puces informatiques. La miniaturisation des puces informatiques est un facteur essentiel de la révolution numérique.

En collaboration avec l'EPFL, l'ETH Zurich et l'University of Southern California, des chercheurs ont utilisé à l'Institut Paul Scherrer PSI des rayons X pour scruter l'intérieur d'une puce informatique avec une précision inégalée à ce jour. Leurs prises de vue marquent un nouveau record du monde avec une résolution de 4 nanomètres.

Des chercheuses et chercheurs de l'Eawag et du Swiss Data Science Center ont entraîné les algorithmes d'une IA avec un jeu de données écotoxicologiques complet. Leurs modèles d'apprentissage automatique peuvent désormais prédire la toxicité des produits chimiques sur les poissons. Les produits chimiques sont omniprésents dans notre quotidien, notamment dans la production de denrées alimentaires, de médicaments et de biens de première nécessité.

Des scientifiques de l'EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d'échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l'avenir de l'IA dans la production de données.

L'analyse comportementale peut donner beaucoup d'informations sur l'état de santé ou les intentions d'un être vivant. Une technologie développée à l'EPFL permet à un modèle d'apprentissage profond de le faire en milieu naturel. Ce «modèle de fondation» nommé SuperAnimal, qui fonctionne sur des dizaines d'espèces, sera utile aux efforts de protection des animaux, de biomédecine et de recherche en neurosciences.

En raison d'archives fossiles lacunaires, les paléontologues peinent à dresser un tableau précis de l'étendue de la biodiversité passée et de comprendre son évolution au fil du temps. Une étude dirigée par Rebecca Cooper et Daniel Silvestro de l'Université de Fribourg démontre comment l'intelligence artificielle peut leur faciliter la tâche.

L'intelligence artificielle combinée à une nouvelle caméra inspirée de l'oeil humain détecte les usagers de la route et les obstacles cent fois plus vite que les caméras automobiles actuelles. Ce nouveau système peut améliorer considérablement la sécurité des systèmes automobiles et des véhicules autonomes, comme le montrent des chercheurs de l'Université de Zurich.

Des chercheuses et chercheurs de l'EPFL ont mis au point un circuit intégré photonique évolutif, à base de tantalate de lithium. Cette avancée significative dans les technologies optiques offre un potentiel d'applications commerciales étendues. Le développement rapide des circuits intégrés photoniques (CIP), qui combinent plusieurs dispositifs et fonctionnalités optiques sur une seule puce, a révolutionné les communications optiques et les systèmes informatiques.

Des scientifiques de l'EPFL ont utilisé un algorithme d'apprentissage génétique pour identifier les meilleurs profils d'inclinaison des pales d'éoliennes à axe vertical. Ces dernières, malgré leur fort potentiel énergétique, sont encore vulnérables aux fortes rafales de vent. Quand vous entendez parler d'éolienne industrielle, vous pensez probablement au design d'un moulin à vent, connu sous l'appellation technique d'éolienne à axe horizontal ou HAWT.

Des scientifiques de l'EPFL ont montré que les grands modèles de langage semblent utiliser l'anglais en interne même lorsqu'ils sont sollicités dans une autre langue, ce qui pourrait avoir des conséquences en termes de biais linguistiques et culturels. Les grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT d'Open AI et Gemini de Google, ont conquis le monde et surprennent par leur capacité à comprendre les utilisatrices et utilisateurs et à leur répondre avec un discours en apparence naturel.