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Utilisés pour détecter des incendies dans des tunnels, des fuites dans des pipe-lines ou des glissements de terrains, les capteurs à fibre optique pourraient fournir des mesures encore plus précises et plus rapides. Des chercheurs de l'EPFL ont développé un système d'encodage et de décodage qui devra permettre aux capteurs à fibre optique de fournir des informations jusqu'à 100 fois plus rapidement, et dans un rayon plus large.

Pour que les robots puissent faire plus que de simples automates à l'avenir, ils doivent avoir plus que leur propre pouvoir de réflexion. Les chercheurs de l'Empa postulent que l'intelligence artificielle doit être élargie pour inclure les capacités de l'Intelligence Artificielle Physique, PAI. Cela permettra de redéfinir le domaine de la robotique et la relation entre l'homme et la machine.

Des chercheurs de l'EPFL et de l'Université Bar-Ilan (BIU) ont mis au point des mémoires vives deux fois plus petites et moins gourmandes en énergie que les systèmes actuels tout en ayant une capacité de stockage identique.

Des chercheurs de l'EPFL ont créé des actionneurs souples pour reproduire la sensation d'un objet entre les doigts. Ils permettront d'ajouter l'impression du touché à la réalité virtuelle. En réalité virtuelle, les objets que l'on saisit n'existent pas. Le sens du touché manque à celui de la vue. Sur le campus de l'EPFL à Neuchâtel, le professeur Herbert Shea, qui travaille depuis longtemps sur des muscles et moteurs artificiels à base de silicone, s'est demandé comment rendre une tasse ou un stylo palpables sans que ces derniers soient constitués de matière bien réelle.

Comment mesurer les données à mettre au départ d'un système complexe, comme un réseau de fibres optiques, pour obtenir ce que l'on souhaite à sa sortie? Une invention de l'EPFL permet de le faire automatiquement. Elle pourrait être utile en robotique, en médecine ou pour la projection d'images à distance.

À l'EPFL, des scientifiques ont mis au point des fibres intégrées aux textiles capables de fournir des données sur notre corps en analysant les déformations du tissu. Cette nouvelle technologie, basée sur des lignes de transmissions souples, pourra s'utiliser dans divers domaines tels que le médical.

Des chercheurs de l'EPFL ont développé un nouvel outil baptisé USBFuzz, qui a déjà détecté 26 failles dans les groupes de pilotes USB de systèmes d'exploitation largement utilisés comme Linux, Windows et macOS. Les groupes de pilotes USB sont des composantes qui permettent aux ordinateurs de communiquer avec des dispositifs externes via une connexion USB (Universal Serial Bus).

Grâce à des puces photoniques intégrées fabriquées à l'EPFL, des scientifiques ont fait la démonstration de générateurs de micro-ondes à laser. Ces signaux hyperfréquences, ainsi que leurs porteuses optiques, pourraient être utilisés pour les radars, les communications par satellite et de futurs réseaux sans fil 5G.

Qu'obtient-on lorsqu'on place un mince film de cellules photovoltaïques à pérovskites sur un substrat magnétique? Une technologie de disques durs plus efficace. László Forró, physicien à l'EPFL, et son équipe ouvrent la voie pour le futur du stockage de données. «La clé, ça a été d'obtenir la technologie qui nous a permis de travailler à température ambiante, explique László Forró, physicien à l'EPFL.

Des scientifiques ont étendu les techniques de modélisation des performances au domaine des sciences cérébrales informatiques. Publié dans Neuroinformatics, la recherche de l'EPLF fournit une appréciation quantitative de la situation des performances en matière de simulation du tissu cérébral et analyse en détail la relation entre une expérience in silico, le neurone sous-jacent et le modèle de connectivité, l'algorithme de simulation et la plateforme matérielle utilisée.

A l'heure actuelle, les prothèses de main ne permettent de retrouver que certaines des fonctions perdues par l'amputation. Mais en combinant le signal électrique des muscles de l'avant-bras avec d'autres sources d'information, comme le suivi du regard, des améliorations sont envisageables. Grâce à une étude financée par le FNS, de nombreuses données sont désormais à la disposition des spécialistes.

HES⁠-⁠SO en bref HES-SO Actualités HES⁠-⁠SO Informatique médicale: la HES⁠-⁠SO Valais-Wallis publiée dans Nature Scientific Data La prestigieuse revue scientifique Nature Scientifc Data, une des meilleures revues du domaine, a publié la semaine dernière une étude du groupe de recherche du prof. Henning Müller, chercheur à l'institut informatique de gestion à la HES⁠-⁠SO Valais-Wallis.

Des chercheurs de l'UNIL, de l'UNIGE et du SIB mettent à la disposition de tous un outil informatique extrêmement puissant pour faciliter l'interprétation des Big Data du génome. Les haplotypes constituent un ensemble de variations génétiques qui, situés côte à côte sur un même chromosome, sont transmis en un seul groupe à la génération suivante.

Une méthode inédite développée à l'EPFL permet de prédire le moment où s'abattra la foudre à dix ou trente minutes près, dans un rayon de trente kilomètres. Le système fonctionne en combinant les données standard des stations météorologiques avec une technique d'intelligence artificielle. La foudre est l'un des phénomènes naturels les plus imprévisibles qui soient.

Lancé par une start-up de l'EPFL, le projet Giotto veut révolutionner l'utilisation de l'intelligence artificielle. Grâce à la science des formes, Giotto adapte l'IA aux problématiques modernes en la rendant plus fiable et intuitive dans des domaines comme la science des matériaux, les neurosciences ou la biologie.

Des scientifiques de l'EPFL ont mis au point une peau artificielle souple qui fournit des sensations tactiles à celui qui la porte et qui peut, grâce à des capteurs souples, s'adapter en temps réel aux besoins de l'utilisateur. Les applications vont de la réadaptation médicale à la réalité virtuelle.

Des chercheurs de l'EPFL ont mis au point un algorithme qui, à partir d'une seule image, est capable d'estimer si un microscope à super-résolution a atteint sa résolution maximale ou non. Cet outil, compatible avec tous types de microscopes, pourrait équiper les microscopes automatiques du futur. Depuis l'invention des microscopes à super-résolution, il y a près de 30 ans, les scientifiques peuvent observer des structures subcellulaires, des protéines et des tissus vivants avec une précision sans précédent.

C'est un pari un peu fou que se sont lancé des chercheurs de l'EPFL : construire la plus grande base de données jamais numérisée de l'aspect visuel des matériaux naturels et synthétiques existants dans le monde. Est-il possible de reproduire numériquement le scintillement de la soie, les couleurs des ailes de papillons ou la structure d'un tissu - Wenzel Jakob et son groupe de recherche du Laboratoire d'informatique graphique réaliste de l'EPFL développent des modèles mathématiques qui permettent de s'approcher au plus près de la réalité en infographie.

Comment les neurones traitent-ils les informations? On sait qu'ils fractionnent les signaux électriques entrants en sous-unités. Les chercheurs du Blue Brain ont découvert que les dendrites - les récepteurs ramifiés des neurones - travaillent ensemble pour apprendre, dynamiquement et en fonction de la charge de travail.

Des chercheurs de l'EPFL ont étudié la dynamique des structures de réseau en utilisant un des sites les plus consultés au monde: Wikipédia. Outre une meilleure compréhension des réseaux en ligne, leur travail apporte des connaissances passionnantes sur le comportement social et la mémoire collective de l'être humain.