Créativité artificielle augmentée : une nouvelle ère pour l’art

L’intelligence artificielle change la manière dont l’art est créé et vécu. Sommes-nous à l’aube d’une nouvelle révolution artistique ? Ou à la fin de la créativité telle que nous la connaissons ? classe.

Les artistes qui travaillent avec des ordinateurs, du code, du hacking, existent depuis que le code existe. Et pourtant, l’explosion quasi cambrienne de l’IA générative à laquelle nous avons assisté ces deux dernières années a creusé des sillons aussi profonds dans le monde de l’art que dans de nombreux autres domaines de notre vie : depuis que des applications comme Dall-E, Midjourney et Stable Diffusion sont à la disposition de presque tout le monde, les artistes et les créateurs les expérimentent et partent à la recherche de nouveaux sujets et langages visuels assistés par l’IA. Les résultats sont intégrés plus ou moins directement dans les travaux artistiques : Des visuels générés sont peints à la main sur des toiles ou intégrés dans des vidéos, des travaux de réalité artificielle et de réalité virtuelle.

Ces créations, souvent qualifiées d’art IA, soulèvent de plus en plus la question de savoir si ces machines peuvent être créatives en soi. Et si, dans un avenir proche, elles pourraient remplacer les artistes, les designers et autres créateurs. Dans certains domaines des arts appliqués, comme l’illustration et la photographie, on peut déjà prévoir l’ampleur des bouleversements : Les processus s’affinent, les intelligences artificielles redimensionnant certaines étapes de travail ou prenant carrément le relais, par exemple lorsque les sujets d’une photographie doivent être montés sur un autre arrière-plan.

Mais qu’en est-il des arts plastiques ? Un point de repère pourrait être le rôle historique de la photographie : elle a autrefois libéré la peinture de la nécessité de représenter la réalité et a ainsi ouvert la voie à de nouveaux courants artistiques - à commencer par l’impressionnisme et le cubisme. Sans la photographie, ni Van Gogh ni Picasso ne nous auraient appris à voir autrement. Dans ce sens, nous pouvons également faire confiance à l’IA générative pour révolutionner le monde de l’art et ouvrir la voie à de nouvelles formes d’art. Concrètement, à quoi pourraient ressembler les premières étapes de cette évolution ? Trois réponses possibles se dessinent :

1. un retour aux aspects artisanaux de la création artistique.

Dans un monde où les femmes artistes se définissent avant tout par des idées innovantes, les outils d’IA génératifs pourraient attirer à nouveau l’attention sur le savoir-faire artisanal en matière de peinture, de sculpture et de modelage. Cette perspective est certes fascinante, mais elle semble peu probable. En effet, dans un avenir proche, des IA plus perfectionnées seront également capables de manier pinceaux, papier et toile de manière autonome. Des artistes expérimentent déjà avec des robots peintres qui manipulent des matériaux traditionnels. Plus cela réussira, plus l’importance de l’artisanat artistique sera remise en question.

Du point de vue de l’histoire de l’art, ce n’est pas aussi nouveau que cela peut paraître à première vue. L’art constructif, l’art concret et l’art minimal ont eux aussi cherché des moyens de se débarrasser du geste humain, de créer des images et des objets "fabriqués industriellement". Et il y a plus d’un siècle déjà, les adeptes de l’avant-garde voulaient abolir le génie créatif. Si nous y parvenons avec les nouvelles applications génératives, cela irait donc tout à fait dans le sens de l’histoire de l’art. Il est toutefois plus probable que ce soit exactement le contraire qui se produise et que l’artiste femme devienne encore plus importante en tant qu’auteur.

2. redéfinition de la créativité

Depuis l’époque romantique, où nous avons inventé le "génie créateur singulier", jusqu’à aujourd’hui, où notre société opère dans le cadre d’un dispositif de créativité, la notion de créativité n’a cessé d’évoluer. Il y a un instant, nous parlions de l’économie créative et de la pensée créative, et maintenant nous utilisons la créativité artificielle. Dans son essence, elle reste toutefois - tout comme l’art - une énigme non résolue. La créativité et l’art font tous deux l’objet d’une négociation discursive permanente et ne peuvent être décrits de manière définitive par des définitions et des axiomes.

Ici aussi, l’IA générative se révèle étonnamment connectée, et là aussi, des moments essentiels se trouvent dans l’inconnu : Nous ne savons pas en détail ce qui se passe dans les nombreuses couches des réseaux neuronaux artificiels, et nous ne pourrons jamais le savoir définitivement. Mais lorsqu’un modèle de diffusion "devine" des images dans le "bruit" de l’espace latent - c’est-à-dire dans le bruit de toutes les possibilités dimensionnelles supérieures -, cela est comparable à l’expérience d’une peintre devant une toile blanche, qui projette son imagination sur la surface vide pour lui donner ensuite forme avec de la peinture et des pinceaux.

L’artiste minimaliste Robert Ryman, qui ne peignait que des tableaux blancs, appelait la surface blanche la "sensibilité totale". Dans son esprit, l’espace latent de l’IA pourrait être décrit comme la "sensibilité totale" de la machine. Et l’entraînement d’une IA avec des images du passé correspondrait alors à la formation en histoire de l’art, à l’expérience et aux impressions mémorisées d’une artiste.

3. l’écriture automatique comme stratégie artistique

Il y a un siècle, on trouve chez les surréalistes une stratégie artistique appelée "écriture automatique", "spirit writing" ou encore psychographie. L’idée était de créer des textes et des images de manière intellectuellement incontrôlée à partir de l’inconscient - ou stream of consciousness. Cette approche trouve un équivalent moderne dans l’utilisation de l’IA générative pour la production artistique. Le fait que l’un des programmes de text-to-image les plus connus, Dall-E, porte le nom non seulement du robot solitaire WALL-E, mais aussi du peintre surréaliste le plus célèbre, Salvador Dalí, ne semble pas être une coïncidence. Dalí se considérait lui-même comme un médium et plaçait la paternité de son art dans son inconscient et ses rêves. Cela n’a pas entamé son influence en tant qu’artiste. Au contraire, depuis cette avant-garde, ce n’est plus le savoir-faire artisanal et l’expression personnelle d’un artiste qui comptent, mais l’idée, l’inspiration.

Les dadaïstes sont tout à fait similaires : ils voulaient à peu près à la même époque se débarrasser du geste créatif et de la qualité d’auteur de l’artiste. Le moyen pour y parvenir était la "composition selon les lois du hasard", c’est-à-dire des compositions selon les lois du hasard. Pour ce faire, on jetait une poignée de formes découpées sur le sol et on décidait s’il s’agissait d’une composition intéressante. Si ce n’était pas le cas, on l’aidait. Qui ne reconnaîtrait pas aujourd’hui dans ce processus de création un équivalent du prompt engineering actuel ?

Si nous nourrissons nos IA d’instructions et attendons avec impatience le résultat, nous composons également selon les lois du hasard - et si le résultat ne nous plaît pas, nous modifions l’entrée pour obtenir un meilleur résultat. Nous corrigeons le hasard, exactement comme le faisaient les dadaïstes.

"Les technologies d’IA génératives ne font pas que raviver différents courants de l’histoire de l’art, elles nous conduisent peut-être à l’aube d’une nouvelle ère de l’art".

Ces réflexions montrent que les technologies d’IA génératives ne se contentent pas de reprendre et de raviver différents courants de l’histoire de l’art, mais qu’elles nous mènent peut-être à l’aube d’une nouvelle ère de l’art - une époque où les outils d’IA génératives ne sont pas seulement des outils, mais aussi des partenaires dans le processus créatif et deviennent des accoucheurs de formes de créativité jusqu’alors inimaginables.

Aujourd’hui, l’IA aide à reconnaître des modèles dans presque tous les domaines de la connaissance et à en tirer du sens. À l’avenir, cela pourrait également s’appliquer aux beaux-arts. Nous devrions donc parler d’une Artificial Augmented Creativity - une créativité augmentée qui donne naissance à de nouvelles avant-gardes contemporaines. Tout comme la photographie l’a fait il y a environ deux siècles.