Comment prévenir les dangers du deepfake
Une étude publiée par le Centre International pour la Gouvernance des Risques à l'EPFL dresse un état des lieux complet des risques associés au Deepfake, à cette application du machine learning, et des potentielles réponses pouvant y être apportées. L'objectif: avoir toutes les cartes en main pour prévenir ses dangers. Il y a quelques semaines, la fausse vidéo hyperréaliste de Donald Trump annonçant l'éradication du sida , réalisée dans le cadre d'une campagne de sensibilisation menée par Solidarité Sida, faisait le buzz. Derrière ce montage, on retrouve le deepfake, technique qui s'appuie sur le machine learning pour fabriquer du contenu digital de plus en plus réaliste tel que des images, des vidéos ou encore des fichiers audio et des textes. L'utilisation de ces trucages par une association de bienfaisance souligne l'ampleur nouvelle de ce phénomène. Bien que les vidéos à caractère pornographique représentent la majorité du contenu deepfake, cette technique est aussi utilisée à des fins frauduleuses, pour la divulgation de fake news ou pour l'usurpation d'identité. Des menaces qui évoluent Compte tenu de la démocratisation du phénomène, le Centre International pour la Gouvernance des Risques à l'EPFL a rassemblé en septembre dernier une trentaine de professionnels lors d'un workshop interdisciplinaire dédié à cette thématique.
