L’IA peut-elle faire de l’art ?

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La "jeune fille à la boucle d’oreille en perles" de Vermeer - Pr
La "jeune fille à la boucle d’oreille en perles" de Vermeer - Presque : le "créateur" de ce tableau est l’IA "Dall-E 2".

Les intelligences artificielles qui "peignent" des tableaux entiers en quelques secondes sur commande sont de plus en plus populaires. Certains voient dans cette technologie la fin des beaux-arts. Dragica Kahlina, enseignante à la HSLU et artiste, fait le point sur la question.

Le "Théâtre D’opéra Spatial" de Jason Allen sera-t-il un jour associé à la "Mona Lisa" de Léonard de Vinci ? Probablement pas. Mais le tableau de l’Américain s’est assuré une place dans l’histoire de l’art en tant que premier tableau créé par une intelligence artificielle à être récompensé.

Cette remise de prix controversée lors de la foire "Colorado State Fair" a fait les gros titres dans le monde entier. Dragica Kahlina observe elle aussi le débat avec attention. L’enseignante de la HSLU, artiste numérique et game designer, expérimente elle-même l’art généré par l’IA. Pendant l’entretien, elle montre sur son smartphone l’une de ses œuvres, "Streetcafe With People In The Rain" : un décor urbain sombre, plongé dans des couleurs néon.

Dragica Kahlina, comment avez-vous pris cette photo ?

Pour ce faire, j’ai utilisé l’application "Dream AI" et lui ai demandé, par saisie de texte, de générer un café de rue sous la pluie. Sur cette base, l’IA a produit une série d’images similaires. J’ai ensuite choisi celle qui me plaisait le plus et l’ai réintroduite dans l’IA. J’ai répété ce processus itératif six à dix fois jusqu’à ce que je sois satisfait du résultat.

Théâtre D’opéra Spatial" a-t-il été créé avec le même programme ?

Non, c’est l’IA "Midjourney" qui a été utilisée ici. Mais les deux programmes fonctionnent sur le même principe : on entre un texte court, appelé prompt, qui décrit ce que l’on veut voir sur l’image. L’IA est reliée à une énorme base de données d’images. Selon le prompt, l’IA combine différentes images pour créer quelque chose de nouveau.

J’ai récemment essayé de jouer à "Midjourney", mais l’IA n’a produit qu’un désordre surréaliste. Qu’ai-je fait de mal ?

Les gens pensent que les IA d’images sont faciles à utiliser : Il suffit d’entrer quelques termes et l’IA recrache un chef-d’œuvre. Mais il faut des invites très précises sur le contenu, le style, la perspective et bien d’autres choses encore. C’est comme tourner des vis de réglage. Entre nous et l’œuvre finale, il y a une machine qui ne fait que ce qu’on lui dit de faire. Elle ne décide pas en fonction d’une valeur qu’elle perçoit ou d’un message artistique - parce qu’elle n’en voit pas.

Avec quels sujets l’IA a-t-elle le plus de mal ?

Avec des chevaux, par exemple ! Depuis quelque temps, je m’essaie à l’archerie montée. Mais les nombreux bras et jambes embrouillent l’algorithme. Certains chevaux ont trois jambes... L’IA connaît certes des milliers d’images de chevaux, mais elle ne "sait" pas qu’il s’agit d’un animal à quatre pattes, que l’on voit parfois toutes - selon la perspective - ou pas du tout.

Pourrait-on programmer une IA qui comprendrait ce qu’elle peint ?

Nous en sommes encore loin. Pour cela, l’IA devrait probablement développer une sorte de conscience. Les chercheurs en IA ne s’accordent pas sur la possibilité de développer quelque chose d’aussi complexe.

Après tout, nous pourrions alimenter une IA avec des critères de "bon art"...

Mais ensuite, elle se contente de réchauffer 1000 ans d’histoire de l’art. Il serait bien plus intéressant que l’IA puisse vraiment réfléchir à ce qui constitue pour elle un bon art. Si elle développait une attitude artistique propre, différente de celle des humains.

Les arts visuels sont traditionnellement associés à un métier : J’apprends à manier le pinceau, le crayon et les couleurs. C’est ce qui manque ici.

Avec l’avènement de la photographie, il est théoriquement possible depuis longtemps à tout un chacun de produire une image ayant une valeur artistique, même sans avoir passé des années à exercer ses talents de dessinateur. Les images d’IA ne font qu’accélérer cette évolution. À l’avenir, l’art sera encore moins lié à un artisanat classique, mais à une autre forme de travail créatif, à un processus : écrire le bon prompt, trouver la bonne banque d’images, assurer la curation des images produites. Cela peut être aussi pertinent pour notre culture que de peindre un tableau classique.

L’image d’IA primée de Jason Allen a provoqué des réactions parfois violentes ; on a parlé de fraude et de fin de l’art. Que pensez-vous de ce prix ?

[Réfléchit longuement] C’est une question difficile... Le jury a vu dans le tableau une valeur artistique. D’un autre côté, je peux comprendre la frustration des autres artistes. Ils se sont forgé un style pendant des années, ils gagnent leur vie avec. Maintenant, quelqu’un arrive avec un processus complètement différent, basé sur le texte, et empoche immédiatement un prix avec son travail.

Quelles possibilités voyez-vous pour réconcilier les deux points de vue ?

Nous devons développer de nouveaux critères pour déterminer ce qui est de l’art et ce qui ne l’est pas. Étant donné que les images d’IA mettent l’accent sur le processus et non sur l’artisanat, nous pourrions par exemple les labelliser comme art du processus afin de les distinguer plus clairement des autres formes d’art visuel.



L’IA connaît certes des milliers d’images de chevaux, mais elle ne "sait" pas qu’il s’agit d’un animal à quatre pattes.



Des programmes comme Midjourney et Dream AI ont recours à des images prises par d’autres. À qui appartient la nouvelle image d’IA ? A la personne qui l’a créée ? Ou aux artistes qui ont peint les modèles ?

C’est un problème non résolu ! Personnellement, je suis mal à l’aise à l’idée de publier "mes" images d’IA sur les réseaux sociaux, car je ne sais pas à quels modèles le programme a accès. Nous avons besoin de toute urgence d’une IA qui travaille exclusivement avec des images du domaine public disponibles dans le public. Il ne faudra sans doute pas longtemps avant que Disney ou un autre groupe de divertissement ne poursuive en justice l’équipe de programmation d’une IA d’images parce qu’elle contient "leurs" styles d’images.

N’est-ce pas simplement du "fan art " ?

Ce n’est pas la même chose : Dans le cas du fan art, le style de l’artiste fan est généralement reconnaissable, même si là aussi, il y a toujours des litiges concernant les droits d’auteur. Avec les images générées par l’IA, le problème s’aggrave. Le style original est de mieux en mieux copié, de sorte qu’il est de plus en plus difficile de savoir si l’on est en présence d’un original ou d’une imitation. Aucun studio de cinéma ne peut se permettre à long terme de tels resquilleurs.

Comment résoudre ce problème ?

Les artistes pourraient par exemple peindre des images en tant que kits d’entraînement pour les IA et vendre les droits d’auteur et d’utilisation de ces images. Des droits d’auteur sont dus pour chaque nouvelle image ainsi générée. Il serait également possible d’apposer une marque numérique sur ces œuvres afin d’indiquer clairement sur quel kit d’entraînement elles sont basées.

Vous êtes enseignante dans le Bachelor Digital Ideation, qui allie design, art et informatique. Quel rôle l’art de l’IA joue-t-il dans l’enseignement ?

Nous nous intéressons de plus en plus à ce sujet. Nous, les professeurs, en discutons entre nous et avec les étudiants. Ils s’y intéressent beaucoup. Les premiers d’entre eux prévoient déjà des travaux de fin d’études à ce sujet. Je suis très curieuse de voir comment nos étudiantes et étudiants vont aborder cette matière.

Qu’est-ce qui vous fascine personnellement dans les IA d’images ?

Je m’intéresse depuis toujours à la manière dont les technologies numériques peuvent être utilisées pour s’exprimer artistiquement. Je vois notamment dans l’art généré par l’IA un moyen d’introspection : peut-on créer la même émotion avec l’intelligence artificielle qu’avec un pinceau ou un crayon ?

Pourrait-on utiliser les IA d’images pour falsifier des photos de célébrités ou de femmes politiques ? Le nouveau programme "Dall-E 2" parvient à créer des scènes presque photoréalistes.

Chaque image numérique est un ensemble de pixels. Et chaque pixel peut être modifié. Une IA le fait tout simplement plus rapidement que ce qui était possible jusqu’à présent avec Photoshop et autres. Le potentiel de falsification n’en est que plus grand.

Comment pouvons-nous faire face à cette évolution ?

Pendant longtemps, les images ont été considérées comme une simple interprétation de la réalité. Ce n’est qu’avec la photographie qu’on leur en a attribué une. Nous devons réapprendre que les images, aussi réalistes qu’elles nous paraissent, ne sont pas un reflet de la réalité. Nous, les adultes, pouvons le faire en expérimentant nous-mêmes les nouvelles technologies, afin de mieux comprendre comment les images numériques sont créées. Mais nous devons bien sûr aussi l’enseigner à nos enfants. Cela rend l’enseignement de l’art dans les écoles d’autant plus important à l’avenir.

Dragica Kahlina : elle jette des ponts entre l’IA, les jeux et la musique

Dragica Kahlina a étudié l’astrophysique à Bâle et a ensuite travaillé dans des studios de jeux internationaux en Allemagne et en Autriche. Aujourd’hui, elle enseigne principalement le game development dans le cadre du Bachelor Digital Ideation de la HSLU. À partir de l’automne 2023, elle assumera en outre la codirection du nouveau Master Music and Digital Creation. Dans sa vie privée, elle expérimente non seulement l’art de l’IA, mais aussi, entre autres, la musique numérique.

Un portrait de Dragica Kahlina se trouve sur le blog informatique de la HSLU.

Auteur : Martin Zimmermann
Images : Yasmin Billeter/HSLU (portrait Dragica Kahlina), Consortium Dall-E 2 (filles et ours), Colorado State Fair (photo du prix)