L’intelligence artificielle (IA) a fait son entrée dans le travail quotidien de différents secteurs. L’industrie pharmaceutique utilise l’IA pour découvrir de nouveaux médicaments, l’industrie des biens de consommation s’en sert pour contrôler la qualité et, dans le domaine de la bureautique, les copilotes IA génératifs redéfinissent de nombreux processus de travail. Mais dans quelle mesure les entreprises tech suisses utilisent-elles l’IA et dans quels domaines ?
L’IA est importante, mais son adoption a été lente jusqu’à présent
"Dans l’ensemble, l’IA est encore peu répandue dans l’industrie tech suisse", déclare Torbjørn Netland, professeur de gestion de production et d’exploitation à l’ETH Zurich. C’est la conclusion qu’il tire d’une enquête menée par sa chaire en collaboration avec Swissmem et Next Industries, à laquelle plus de 200 entreprises tech suisses ont participé. L’enquête donne une image contradictoire : l’intelligence artificielle est importante, mais jusqu’à présent, son application dans l’industrie ne va guère au-delà des premiers essais pilotes.La moitié des entreprises ont répondu qu’elles n’avaient pas encore envisagé l’utilisation de l’IA en ce qui concerne les applications liées à la fabrication. Un autre cinquième a trouvé que l’utilisation de l’IA n’était pas assez convaincante pour poursuivre l’idée. Dix pour cent mènent actuellement des essais pilotes, 12 autres pour cent prévoient de faire des tests, et seules quelques entreprises l’appliquent à plus grande échelle.
Des projets ambitieux pour un avenir proche
"Si l’on regarde de plus près les entreprises qui ont répondu, on constate que ce sont surtout les plus petites et les moins rentables qui ne se sont pas encore penchées sur le sujet", explique Netland. Ce résultat est étayé par les réponses des entreprises à la question de savoir comment, selon elles, l’IA sera utilisée dans la production dans trois ans. Alors que de nombreuses entreprises ont des projets ambitieux - 16% veulent utiliser l’IA à grande échelle et 22% supplémentaires veulent effectuer des essais pilotes - les entreprises moins rentables montrent moins d’ambitions.Dans d’autres domaines d’application, le tableau est plus positif. Dans la recherche et le développement (R&D), la part des entreprises qui se trouvent déjà en phase pilote est deux fois plus élevée (22%) que dans la fabrication. Ces personnes interrogées estiment également qu’environ un tiers des entreprises prévoient d’utiliser des applications d’IA à grande échelle au cours des trois prochaines années. Les chiffres sont similaires pour les ventes et le marketing, ainsi que pour le service clientèle et l’assistance technique. "Les raisons de cette pénétration plus large dans le domaine de la bureautique pourraient être les données plus facilement disponibles par rapport à la fabrication et le potentiel d’utilisation de l’IA générative comme ChatGPT ou Microsoft Copolit", explique Netland.
Desrésultats décevants face à l’engouement pour l’IA
Les résultats de l’enquête contrastent avec d’autres études qui suggèrent une mise en œuvre beaucoup plus importante de l’IA dans le secteur technologique. "Ces rapports sont souvent rédigés par des organisations qui ont un intérêt personnel à montrer une mise en œuvre plus large de l’IA, par exemple des sociétés de conseil, des entreprises informatiques ou des vendeurs de solutions d’IA", explique Netland. Il soupçonne que la plupart d’entre eux présentent de sérieux biais d’échantillonnage. Par exemple, lorsque les sociétés de conseil interrogent leurs clients ou les conférences sur l’IA leurs participants. Il est fermement convaincu que l’enquête actuelle de l’ETH Zurich reflète la situation réelle : La réalité est en retard sur le battage médiatique.Netland est convaincu que le secteur technologique suisse suit le rythme de la concurrence internationale. "Si nous répétions notre enquête avec un échantillon européen représentatif, les résultats seraient probablement identiques aux nôtres, voire même avec un taux d’application encore plus faible", déclare Netland. L’industrie tech suisse est connue pour être à l’avant-garde dans les domaines de la technologie et de la production. Elle est également connue pour sa capacité d’innovation, son excellent système éducatif et son accès relativement aisé à la main-d’œuvre qualifiée. Toutefois, selon l’étude, le manque d’accès au savoir-faire en matière d’IA constitue actuellement le plus grand obstacle pour le secteur technologique suisse.
Deux tiers des entreprises répondent qu’elles n’ont soit ’pas du tout’ ou seulement ’dans une mesure limitée’ accès à un savoir-faire interne en matière d’IA ou à des talents en IA dans les hautes écoles. "Pour exploiter ce potentiel sans être à la traîne par rapport à d’autres pays, il faut combler le déficit de compétences et de formation en Suisse dans le domaine de l’IA", déclare Netland. En même temps, il est convaincu qu’il n’y a aucune raison de croire que les autres pays sont en avance.
"Si l’industrie et la science parviennent à combler les lacunes en matière de compétences et à collaborer efficacement, le savoir-faire en matière d’utilisation de l’IA dans la production pourrait se transformer d’un obstacle en un avantage pour le site", ajoute le Dr Oliver von Dzengelevski, qui a coordonné le projet d’enquête.
L’augmentation de l’efficacité est le principal moteur
Il y a encore une autre raison pour laquelle les deux hommes sont convaincus que les entreprises suisses sont sur un pied d’égalité au niveau international. Les entreprises industrielles suisses seraient pragmatiques et intelligentes ; elles ne sauteraient pas dans le train en marche juste pour ne pas manquer le battage médiatique. Dans l’enquête, seul un cinquième des entreprises a indiqué que leur utilisation de l’IA était fortement ou très fortement motivée par les tendances actuelles de l’industrie. L’augmentation de l’efficacité a été citée comme le principal moteur. En outre, l’affirmation de Netland est étayée par le fait que la plupart de ceux qui mettent en œuvre et utilisent l’IA sont satisfaits des résultats obtenus.Sur la base de son expérience, il souligne l’augmentation de la productivité que l’IA peut apporter aux entreprises en Suisse et à l’étranger. "Il ne fait aucun doute qu’elle peut être un game changer". Mais à ce jour, la plupart des entreprises ne sont pas encore prêtes pour l’IA. Il leur manque par exemple la gestion des données ou l’infrastructure informatique nécessaire pour exploiter le potentiel de l’IA. "La bonne nouvelle pour elles, c’est que leurs concurrents ne sont pas prêts non plus", explique Netland. "La question est de savoir pour combien de temps".
Recommandation : développer une stratégie cohérente en matière d’IA
Mais comment les entreprises qui souhaitent utiliser davantage l’IA doivent-elles procéder ? "Dans le contexte d’une faible diffusion et compte tenu des obstacles et des défis liés à l’introduction de l’IA, les managers devraient formuler une stratégie IA cohérente pour leur entreprise, alignée sur les objectifs de la transformation numérique", indique le rapport. Ce point est important dans la mesure où seule une entreprise sur quatre a indiqué dans l’enquête disposer d’une telle stratégie. Les experts conseillent également aux entreprises d’investir en interne dans des spécialistes de l’IA. Ils recommandent en outre aux entreprises d’évaluer l’introduction de l’IA de manière réaliste et de se demander ce qu’elles attendent de l’IA. "Au départ, il faut se demander quel problème elles veulent résoudre avec l’IA", conseille Netland.Quels sont les pièges que les entreprises devraient éviter à tout prix ? L’excès de confiance et la méfiance générale envers l’IA", explique Netland. L’excès de confiance signifie implémenter l’IA et lui laisser libre cours. Cela risquerait non seulement de diminuer le savoir-faire des travailleurs au fil du temps, mais aussi de les faire succomber à des "hallucinations" de l’IA et à des erreurs. En revanche, la méfiance à l’égard de l’IA empêche les efforts d’expérimenter l’IA et laisse son potentiel inexploité. "Comme pour la plupart des choses dans la vie, il existe un juste milieu, et les entreprises suisses sont généralement douées pour le trouver", conclut Netland.
Série "L’intelligence artificielle au service de la Suisse
L’intelligence artificielle (IA) imprègne tous les domaines de notre vie, y compris la recherche. Les méthodes d’apprentissage automatique sont utilisées dans des projets de toutes les disciplines. Mais l’ETH Zurich fait aussi de la recherche fondamentale dans ce domaine. En collaboration avec l’EPFL, elle a lancé l’initiative "Swiss AI". Elle a pour but de positionner la Suisse comme leader mondial dans le développement et l’utilisation d’une IA transparente et digne de confiance. Dans cette série, nous montrons à l’aide d’exemples concrets comment l’ETH met l’IA au service de la Suisse dans le cadre de projets communs avec l’industrie, les ONG ou les autorités, et crée ainsi une valeur ajoutée pour notre pays.Dossier thématique "L’intelligence artificielle à l’EPF de Zurich".
