Stratégie d'innovation sur les données: les projets pilotes de l'OFS laissent entrevoir des gains de productivité

Stratégie d'innovation sur les données Stratégie d'innovation sur les données: les projets pilotes de l'OFS laissent entrevoir des gains de productivité 05. La statistique publique peut profiter des nouvelles méthodes d'analyse issues de sa stratégie d'innovation sur les données. L'automatisation de certaines tâches, notamment lors des travaux préparatoires, semble particulièrement prometteuse. Si les premiers résultats issus des projets pilotes de l'OFS sont encourageants, ils demandent toutefois à être affinés avant de pouvoir être utilisés pleinement dans la production courante, selon un premier état des lieux publié sur le microsite 'statistiques expérimentales'. Le 21 novembre 2017, l'Office fédéral de la statistique (OFS) publiait sa stratégie d'innovation sur les données. Son objectif principal visait à évaluer la possibilité d'utiliser des méthodes d'analyse complémentaires issues des sciences des données ('data science') pour la statistique publique. Cinq projets pilotes utilisant l'apprentissage automatique ('machine learning'), l'apprentissage profond ('deep learning') et l'estimation sur petits domaines ('small area estimation') permettant d'optimiser la production statistique ont été conduits.