L’industrie de la musique est confrontée à un défi croissant : les royalties non versées pour les droits d’auteur devraient bientôt atteindre près de 8 milliards de dollars par an, contre 2,5 milliards de dollars actuellement. Dans le cadre d’une initiative révolutionnaire visant à lutter contre cette répartition inéquitable, la start-up de Suisse orientale HELGA.works lance un projet Innosuisse avec la chaire de Data Science & Artificial Intelligence de l’Université du Liechtenstein.
L’objectif du projet est d’aider les artistes à percevoir les royalties qui leur sont dues. Le principal défi consiste à identifier les bénéficiaires légitimes malgré la qualité insuffisante des données, un problème qui touche particulièrement, mais pas uniquement, les artistes de niche. En utilisant des modèles d’apprentissage automatique de pointe, tels que les réseaux de neurones de graphes, capables de gérer des données incomplètes et imprécises, l’objectif est de créer une solution qui soit non seulement innovante, mais qui reste également simple et interprétable. L’objectif est de développer un service de prévision qui évalue le risque et le montant des royalties impayées.
La solution potentielle a déjà suscité un intérêt considérable auprès des investisseurs et de l’industrie, notamment des éditeurs de musique et des artistes renommés, et promet un avantage concurrentiel pour HELGA.works et ses clients. Même des prévisions approximatives peuvent être très utiles pour orienter les efforts vers une analyse plus approfondie des droits d’auteur potentiellement non réclamés. Sur la base d’un modèle prédictif, un agent peut décider d’étudier plus avant les causes et les montants potentiels des royalties non versées par les clients existants ou de concentrer le marketing sur les clients potentiels qui profiteraient le plus des offres d’HELGA.works.
Outre la création de valeur économique, la solution proposée aide notamment les artistes de niche à percevoir leur rémunération légitime et contribue ainsi à la diversité musicale et culturelle. En collaboration avec l’Université du Liechtenstein en tant que partenaire de recherche, une start-up suisse est impliquée dans le projet Innosuisse en tant que partenaire d’implémentation, dont les collaborateurs disposent de connaissances et d’expérience dans le domaine de l’apprentissage automatique et de la science des données.
