Traitement rapide de l’information avec neurones lents
Un groupe de recherche bernois a élaboré une théorie qui montre comment le cerveau peut apprendre efficacement des séquences extrêmement rapides de stimuli sensoriels. Cela peut se produire beaucoup plus rapidement qu'on ne le pensait auparavant si les neurones (cellules nerveuses) possèdent un mécanisme qui leur permet de « prédire » l'avenir. Les travaux bernois ont été sélectionnés pour être présentés parmi près de dix mille articles soumis lors de la plus importante conférence mondiale sur l'intelligence artificielle. Cette année, la conférence NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) - le plus important forum sur l'intelligence artificielle depuis des décennies - a sélectionné un article d'une équipe dirigée par le Dr Mihai Petrovici de l'Université de Berne pour une présentation orale. L'article sélectionné se classe ainsi dans le top 1% parmi quelque dix mille articles de recherche soumis cette année. Dans leur étude, les chercheuses et chercheurs bernois ont examiné comment les profonds et complexes réseaux neuronaux du cerveau apprennent à reconnaître les stimuli sensoriels. ' Imaginez qu'un enfant voit un vélo pour la première fois ', explique Paul Haider, premier auteur de l'étude.
