Individuare precocemente le malattie della vecchiaia grazie a sensori a domicilio

      -      English  -  Deutsch  -  Français  -  Italiano
Esemplare di appartamento con i vari sensori utilizzati nello studio. Le singole

Esemplare di appartamento con i vari sensori utilizzati nello studio. Le singole camere sono dotate di sensori di movimento, mentre le porte d’ingresso e del frigorifero sono dotate di sensori per le porte e il letto è dotato di un sensore sotto il materasso. © NeuroTec/Nature Scientific Reports, Licenza Creative Commons

I ricercatori dell’Università di Berna e dell’Inselspital sono riusciti a dimostrare come i sensori che registrano i modelli di movimento possano aiutare a individuare precocemente i problemi di salute degli anziani, come la depressione senile, il rischio di caduta o il deterioramento cognitivo. In futuro, ciò potrebbe aiutare gli anziani a condurre una vita autodeterminata a casa più a lungo e ad alleggerire il peso del sistema sanitario.

Quando si verificano cambiamenti specifici nei nostri schemi di movimento, ciò può indicare vari problemi di salute: Diminuzione della forza con rischio di cadute, lievi disturbi cognitivi, depressione, problemi di sonno, problemi di respirazione, aritmie cardiache e aumento della debolezza del muscolo cardiaco, nonché peggioramento di un’infezione da COVID-19, ad esempio. Negli anziani, la registrazione sistematica di questi cambiamenti potrebbe aiutare a individuare precocemente malattie croniche come la demenza, il Parkinson o le malattie cardiache. Questi problemi di salute legati all’età vengono spesso scoperti tardi e la loro progressione è scarsamente registrata.

Questa situazione potrebbe cambiare in futuro grazie a un monitoraggio della salute su larga scala basato su sensori, come ha dimostrato un team di ricerca interdisciplinare guidato da Tobias Nef dell’ARTORG Center for Biomedical Engineering Research e dal professore emerito di cardiologia Hugo Saner dell’Università di Berna e dell’Inselspital, l’ospedale universitario di Berna. I ricercatori hanno combinato una serie di modelli di movimento e comportamento quotidiani misurati da sensori nelle case degli anziani in un quadro generale. Abbiamo creato una raccolta completa di misurazioni digitali con sensori senza contatto a casa, che catturano ampie parti della vita quotidiana, del comportamento e della fisiologia, al fine di identificare precocemente i rischi per la salute delle persone anziane", spiega il dottor Narayan Schütz, primo autore dello studio e ricercatore post-dottorato. Ciò va a vantaggio della diagnosi precoce, del trattamento personalizzato e della ricerca di nuovi approcci terapeutici e farmaci. Lo studio è stato pubblicato sulla rivista npj Digital Medicine.

Sistema affidabile accettato dai cittadini senior

I ricercatori hanno dapprima raccolto 1.268 dati sulla salute utilizzando sensori non interattivi appositamente progettati per gli anziani. Il sistema utilizzato consiste in semplici sensori di movimento senza contatto in ogni stanza, un sensore per il letto sotto il materasso e sensori per le porte sulla porta d’ingresso e sul frigorifero. Collegato a una stazione base, analizza i segnali di movimento rilevati e può anche informare i familiari o una centrale di allarme in caso di problemi. I ricercatori hanno quindi analizzato i dati così raccolti utilizzando l’apprendimento automatico.

Siamo stati in grado di dimostrare che un approccio sistemico di questo tipo, a differenza dell’uso comune di alcune misurazioni della salute, consente di rilevare in modo sorprendente i problemi di salute rilevanti per l’età, come il deterioramento cognitivo, il rischio di caduta o la fragilità", afferma Tobias Nef, professore di gerontologia e riabilitazione presso il Centro ARTORG e coautore dello studio. Rispetto ai dispositivi indossabili, questo monitoraggio domestico basato su sensori incontra il favore degli anziani: Come ha potuto dimostrare il gruppo di ricerca interdisciplinare guidato da Tobias Nef e Hugo Saner in una collaborazione scientifica di oltre dieci anni tra informatica, ricerca comportamentale e medicina, in Svizzera le persone anziane sottoposte a test trovavano spesso scomodo l’uso quotidiano dei dispositivi mobili, e alcune non erano in grado di gestirli affatto a causa di problemi di destrezza o cognitivi. In particolare, gli ultraottantenni preferivano chiaramente un sistema senza interazione, come quello utilizzato nello studio.

Come sottolinea Narayan Schütz, la protezione dei dati è garantita: Per garantire la protezione dei dati privati dal punto di vista tecnico, vengono applicati i più elevati standard svizzeri ed europei per la sicurezza dei dati medici". Inoltre, per proteggere la privacy, i sensori utilizzati non effettuano registrazioni video o audio e l’installazione è completamente volontaria: entrambi gli aspetti sono stati apprezzati dagli anziani partecipanti allo studio.

Grande potenziale

La valutazione e la combinazione della grande quantità di dati offre anche il potenziale per identificare possibili nuovi biomarcatori digitali rilevanti per l’età: Per esempio, abbiamo trovato indicazioni che il rischio di caduta potrebbe dipendere anche da alcuni parametri del sonno", spiega Tobias Nef.

Il Prof. Hugo Saner, responsabile dei dati clinici e coautore dello studio, classifica la rilevanza dei risultati dal punto di vista clinico: Questo sistema segna una pietra miliare nella diagnosi precoce per gli anziani che vivono da soli in età avanzata. Riteniamo che possa contribuire in modo significativo a far sì che gli anziani possano vivere a casa propria il più a lungo possibile, ritardando i ricoveri in ospedale e i trasferimenti in istituti di cura o, nel migliore dei casi, evitandoli.Secondo i ricercatori, una migliore diagnosi precoce e un trattamento personalizzato delle malattie tipiche della vecchiaia non solo aiuterebbero gli anziani a raggiungere una salute migliore, ma ridurrebbero anche i costi sanitari.


Questo sito utilizza cookie e strumenti di analisi per migliorare l'usabilità del sito. Maggiori informazioni. |