Sostegno a un appello urgente per proteggere la biodiversità del Madagascar grazie ad AI

Più di 50 organizzazioni di tutto il mondo hanno recentemente collaborato a un inventario completo della biodiversità unica del Madagascar. L’isola è uno degli hotspot di biodiversità più importanti del mondo: l’82% delle piante e il 90% dei vertebrati dell’isola non si trovano altrove. Lo studio ha utilizzato strumenti basati sull’intelligenza artificiale sviluppati da Daniele Silvestro dell’Istituto svizzero di bioinformatica e dal suo team dell’Università di Friburgo. I risultati sono stati pubblicati in due articoli della rivista Science. Essi dimostrano l’urgente necessità di misure di protezione comuni e basate sulla conoscenza. I ricercatori avanzano proposte concrete per azioni future.

Il team internazionale ha raccolto le risorse più aggiornate e ha utilizzato tecniche di previsione dello stato di conservazione all’avanguardia per valutare le minacce alla biodiversità terrestre e acquatica. I ricercatori hanno anche analizzato le opzioni esistenti per la protezione e il ripristino in futuro.

Anche il capogruppo dell’Università di Friburgo e dell’Istituto Svizzero di Bioinformatica (SIB), Daniele Silvestro, e il suo team hanno contribuito a questo studio: Hanno previsto il rischio di estinzione e le possibili minacce per quasi 6000 specie vegetali del Madagascar. Il primo passo per sviluppare misure di conservazione efficaci è la valutazione dello stato di conservazione delle specie. Ma per la maggior parte degli organismi, soprattutto piante, funghi e invertebrati, tale valutazione non è ancora stata fatta. E questo è il problema. Abbiamo sviluppato approcci che ci hanno permesso di prevedere il rischio di estinzione per migliaia di specie vegetali. Per farlo, abbiamo elaborato i dati dei database online disponibili utilizzando il machine learning", spiega Silvestro. I ricercatori hanno sviluppato un software open-source basato sulle reti neurali bayesiane, una forma di intelligenza artificiale. Permette di identificare meglio le zone e le specie da proteggere. Questo software era già stato segnalato all’inizio dell’anno.

I risultati dello studio sono un forte argomento a favore del Madagascar come regione prioritaria per la conservazione delle specie. I ricercatori hanno potuto approfondire la conoscenza della biodiversità passata e presente in questa regione, nonché la distribuzione attuale delle specie e le minacce future. Nelle conclusioni, il team di studio auspica la raccolta e l’analisi di ulteriori dati per proteggere la diversità unica del Madagascar. Inoltre, identificano le opportunità per un’adeguata conservazione della biodiversità, dall’aumento della produzione e della disponibilità di dati alla risoluzione delle cause della perdita di biodiversità, tra cui la povertà e l’insicurezza alimentare.

> Ralimanana H. et al, Madagascar’s extraordinary biodiversity: Threats and opportunities , Science
> Antonelli A. et al, Madagascar’s extraordinary biodiversity: Evolution, distribution, and use , Science
> Zizka A. et al, IUCNN - Deep learning approaches to approximate species’ extinction risk , Diversità e Distribuzioni