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I ricercatori del Politecnico di Zurigo utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento dei topi di laboratorio in modo più efficiente e ridurre il numero di animali da laboratorio. I ricercatori che effettuano esperimenti sugli animali devono essere particolarmente bravi in qualcosa.

L'AI Act dell'Unione europea mira a un'IA trasparente e affidabile. Gli informatici dell'ETH hanno tradotto per la prima volta la legge dell'UE in requisiti tecnici misurabili per l'IA. Essi mostrano come i modelli di IA odierni soddisfino già i requisiti legali. I ricercatori del Politecnico di Zurigo e dell'istituto di ricerca bulgaro sull'IA INSAIT - fondato in collaborazione con l'ETH e l'EPFL - e lo spin-off LatticeFlow AI dell'ETH hanno presentato la prima interpretazione tecnica completa della legge europea sull'IA per i modelli di IA per scopi generali (GPAI).

Prevedere il comportamento di numerose particelle quantistiche interagenti è complesso ma essenziale se si vuole sfruttare l'informatica quantistica in modo pratico. Una collaborazione scientifica guidata dall'EPFL ha sviluppato un metodo per confrontare gli algoritmi quantistici e identificare i problemi quantistici più difficili da risolvere.

La passione di un professore dell'EPFL per l'aviazione sostenibile, unita alla sua esperienza nell'apprendimento automatico e nella visione computerizzata, sta guidando l'innovazione nella progettazione di aerei sostenibili. L'ottimizzazione della forma aerodinamica (ASO) è una tecnica chiave nella progettazione aerodinamica.

Quali sono le influenze che portano alle malattie respiratorie croniche? I ricercatori hanno analizzato questa domanda utilizzando i dati sanitari di circa 780 neonati nel loro primo anno di vita. L'analisi mostra che l'asma più tardiva può essere meglio prevista sulla base dello sviluppo dinamico dei sintomi nella prima infanzia.

All'interno di una frase, i modelli linguistici di grandi dimensioni come il GPT-4 sono più bravi a prevedere le parole future rispetto a quelle precedenti. Questo effetto "freccia del tempo" potrebbe ridefinire la nostra comprensione della struttura del linguaggio naturale e il modo in cui questi modelli la comprendono.

Uno strumento basato sull'intelligenza artificiale (AI) sviluppato all'EPFL è in grado di distinguere gli effetti sfuggenti della materia oscura da altri fenomeni cosmici, migliorando così l'accuratezza degli studi sulla materia oscura. Immagine: fermo immagine di una simulazione della formazione di strutture di materia oscura dall'inizio dell'universo a oggi.

Che si tratti di musica popolare, di un festival teatrale o di game design, la cultura vive dell'incontro tra le persone, le loro opere e le loro attività. La tecnologia ha sempre svolto un ruolo importante in questo senso. Ma quali sono le attuali interdipendenze tra le possibilità digitali e la creazione culturale? Un progetto di TA-SWISS, suddiviso in tre parti, esamina da vicino le opportunità e i rischi della digitalizzazione nel settore culturale.

Gli scienziati dell'EPFL hanno sviluppato un'interfaccia cervello-macchina di nuova generazione, avanzata e miniaturizzata, in grado di trasformare i pensieri direttamente in testo utilizzando piccolissimi chip di silicio. Le interfacce cervello-macchina (BMI) sono emerse come una soluzione promettente per ripristinare la comunicazione e il controllo nelle persone con gravi disabilità motorie.

Siete preoccupati che gli hacker possano rubarvi le impronte digitali e i dati facciali per accedere al vostro smartphone? Gli scienziati dell'EPFL sono stati un passo avanti, identificando numerose falle di sicurezza nei componenti Android più diffusi. Offrono consigli su come limitare i rischi. Ricercatori dell'EPFL specializzati in informatica e comunicazioni stanno penetrando nei telefoni Android e risolvendo i bug prima che lo facciano gli hacker malintenzionati.

Gli scienziati dell'EPFL sono riusciti a capire come i modelli generativi basati sulle reti neurali superino le tecniche tradizionali per il campionamento dei dati da sistemi complessi. Questa scoperta rivela le sfide e le opportunità per il futuro dell'IA nella produzione di dati. Il mondo dell'intelligenza artificiale (AI) ha visto recentemente importanti progressi nei modelli generativi, un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che "impara" modelli da un insieme di dati per produrre nuovi insiemi di dati simili.

L'analisi comportamentale può fornire molte informazioni sullo stato di salute o sulle intenzioni di un essere vivente. Una tecnologia sviluppata all'EPFL consente a un modello di deep learning di svolgere questa funzione in un ambiente naturale. Questo "modello di base", chiamato SuperAnimal, che funziona su decine di specie, sarà utile per la protezione degli animali, la biomedicina e la ricerca sulle neuroscienze.

A causa delle lacune nella documentazione fossile, i paleontologi faticano a costruire un quadro accurato dell'estensione della biodiversità del passato e a capire come sia cambiata nel tempo. Uno studio guidato da Rebecca Cooper e Daniel Silvestro dell'Università di Friburgo mostra come l'intelligenza artificiale possa facilitare il loro compito .

L'intelligenza artificiale combinata con un nuovo tipo di telecamera ispirata all'occhio umano riconosce gli utenti della strada e gli ostacoli cento volte più velocemente delle attuali telecamere per auto. Il nuovo sistema può migliorare significativamente la sicurezza dei sistemi automobilistici e dei veicoli autonomi, come hanno dimostrato i ricercatori dell'Università di Zurigo .

I ricercatori dell'EPFL hanno sviluppato un circuito integrato fotonico scalabile basato sul tantalato di litio. Questo significativo progresso nelle tecnologie ottiche offre il potenziale per ampie applicazioni commerciali. Il rapido sviluppo dei circuiti integrati fotonici (PIC), che combinano diversi dispositivi e funzioni ottiche in un unico chip, ha rivoluzionato le comunicazioni ottiche e i sistemi informatici.

Gli scienziati dell'EPFL hanno utilizzato un algoritmo di apprendimento genetico per identificare i migliori profili di inclinazione delle pale delle turbine eoliche ad asse verticale. Nonostante il loro elevato potenziale energetico, queste turbine sono ancora vulnerabili alle forti raffiche di vento.

Gli scienziati dell'EPFL hanno dimostrato che i modelli linguistici di grandi dimensioni sembrano utilizzare internamente l'inglese anche quando viene chiesto loro di farlo in un'altra lingua, il che potrebbe avere conseguenze in termini di pregiudizi linguistici e culturali. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT di Open AI e Gemini di Google, hanno conquistato il mondo e sorprendono per la loro capacità di comprendere gli utenti e di rispondere loro con un linguaggio apparentemente naturale.

Le reti neurali profonde hanno raggiunto risultati notevoli nella scienza e nella tecnologia, ma non è ancora chiaro perché funzionino così bene. Un nuovo studio fa luce sul funzionamento dei modelli di apprendimento profondo che imparano da insiemi di dati relazionali, come quelli presenti nelle reti biologiche e sociali .

Gli ospedali sono talvolta diventati centri di infezione durante la pandemia di Covid. I ricercatori del Politecnico di Zurigo, dell'EPFL e della Fondazione ISI stanno sviluppando un sistema di tracciamento delle strutture sanitarie in grado di identificare i rischi di infezione.

Una collaborazione internazionale tra l'EPFL e l'Università di Glasgow ha sviluppato un algoritmo avanzato di apprendimento automatico che rileva efficacemente i difetti di fabbricazione nascosti nelle pale delle turbine eoliche prima che queste vengano messe in funzione. Una turbina eolica difettosa rappresenta un costo enorme per qualsiasi azienda che voglia gestirla.