Creatività artificiale aumentata: una nuova era dell’arte

L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui l’arte viene creata e vissuta. Siamo all’inizio di una nuova rivoluzione artistica? O alla fine della creatività come la conosciamo?

Gli artisti che lavorano con i computer, il codice e l’hacking esistono da quando esiste il codice. Eppure, l’esplosione quasi cambriana dell’IA generativa che abbiamo vissuto negli ultimi due anni ha attraversato il mondo dell’arte come molti altri settori della nostra vita: da quando applicazioni come Dall-E, Midjourney e Stable Diffusion sono praticamente a disposizione di tutti, artisti e designer le hanno sperimentate e si sono lanciati nella ricerca di nuovi soggetti e linguaggi visivi supportati dall’IA. I risultati confluiscono più o meno direttamente nelle opere artistiche: Le immagini generate vengono dipinte a mano su tela o inserite in video, opere di realtà artificiale e virtuale.

Queste creazioni, spesso definite AI art, sollevano sempre più spesso la questione se queste macchine possano essere creative di per sé. E se possano sostituire artisti, designer e altri creativi nel prossimo futuro. In alcuni settori dell’arte applicata, come l’illustrazione e la fotografia, la portata dello sconvolgimento è già prevedibile: I processi si stanno snellendo, in quanto l’intelligenza artificiale ridimensiona le singole fasi di lavoro o le sostituisce completamente, ad esempio quando il soggetto di una fotografia deve essere montato davanti a uno sfondo diverso.

Ma che dire delle arti visive? Un indizio potrebbe essere il ruolo storico della fotografia: un tempo liberava la pittura dalla necessità di rappresentare la realtà, aprendo la strada a nuovi movimenti artistici, a partire dall’Impressionismo e dal Cubismo. Senza la fotografia, né Van Gogh né Picasso ci avrebbero insegnato a vedere in modo nuovo. In questo senso, possiamo anche confidare che l’IA generativa rivoluzionerà il mondo dell’arte e aprirà la strada a forme artistiche completamente nuove. Come potrebbero essere concretamente i primi passi di questo sviluppo? Le risposte possibili sono tre:

1. un ritorno agli aspetti artigianali della creazione d’arte

In un mondo in cui gli artisti si definiscono innanzitutto attraverso idee innovative, gli strumenti di IA generativa potrebbero riportare l’attenzione sull’artigianalità della pittura, della scultura e della modellazione. Sebbene questa prospettiva sia affascinante, sembra improbabile. Nel prossimo futuro, l’IA avanzata sarà in grado di gestire autonomamente pennelli, carta e tela. Gli artisti stanno già sperimentando robot per la pittura in grado di maneggiare materiali tradizionali. Più questo avrà successo, più l’importanza dell’artigianato artistico sarà rimessa in discussione.

Dal punto di vista della storia dell’arte, questo non è così nuovo come potrebbe sembrare a prima vista. Anche l’Arte Costruttiva, l’Arte Concreta e la Minimal Art cercavano di liberarsi del gesto umano, per creare immagini e oggetti "fabbricati industrialmente". E ancora più di un secolo fa, i seguaci delle avanguardie volevano abolire il genio creativo. Se riuscissimo a raggiungere questo obiettivo con le nuove applicazioni generative, sarebbe del tutto in linea con lo spirito della storia dell’arte. Tuttavia, è più probabile che accada l’esatto contrario e che l’artista come autore diventi ancora più importante.

2. ridefinizione della creatività

Dal Romanticismo, quando abbiamo inventato il "genio creativo singolare", a oggi, quando la nostra società opera nell’ambito di una creatività dispositiva, il concetto di creatività è cambiato costantemente. Poco fa si parlava di economia creativa e di pensiero creativo, oggi si parla di creatività artificiale. Nella sua essenza, tuttavia, rimane - proprio come l’arte - un mistero irrisolto. Sia la creatività che l’arte vengono costantemente negoziate nel discorso e non possono essere descritte in modo definitivo con definizioni e assiomi.

Anche in questo caso, l’IA generativa si dimostra sorprendentemente collegabile, e anche qui ci sono momenti chiave nell’ignoto: Non sappiamo nel dettaglio cosa accade nei numerosi strati delle reti neurali artificiali, e non saremo mai in grado di saperlo in modo definitivo. Ma quando un modello di diffusione "percepisce" le immagini nel "rumore" dello spazio latente - cioè nel rumore di tutte le possibilità a più alta dimensione - è paragonabile all’esperienza di un pittore di fronte a una tela vuota, che proietta la sua immaginazione sulla superficie vuota per darle forma con colori e pennelli.

L’artista della minimal art Robert Ryman, che dipingeva solo quadri bianchi, chiamava la superficie bianca "sensibilità totale". Nel suo senso, lo spazio latente dell’IA potrebbe essere descritto come la "sensibilità totale" della macchina. E l’addestramento di un’IA con immagini del passato corrisponderebbe alla formazione storico-artistica, all’esperienza e alle impressioni ricordate di un artista.

3 L’Ecriture automatique come strategia artistica

Un secolo fa, i surrealisti utilizzavano una strategia artistica chiamata "écriture automatique", "scrittura dello spirito" o psicografia. L’idea era quella di creare testi e immagini in modo intellettualmente incontrollato a partire dall’inconscio - o dal flusso di coscienza. Questo approccio ha un equivalente moderno nell’uso dell’IA generativa per la produzione artistica. Non sembra una coincidenza che uno dei più noti programmi di text-to-image, Dall-E, prenda il nome non solo dal robot solitario WALL-E, ma anche dal più famoso pittore surrealista Salvador Dalí. Dalí vedeva se stesso come un medium e spostava la paternità della sua arte al suo inconscio e ai suoi sogni. Ciò non ha intaccato la sua influenza come artista. Piuttosto, da quel periodo di avanguardia, non è più la maestria e l’espressione personale di un artista a contare, ma l’idea, l’ispirazione.

I dadaisti erano molto simili: più o meno nello stesso periodo, volevano liberarsi del gesto creativo e della paternità dell’artista. Il mezzo per raggiungere lo scopo era la "composition selon les lois du hasard", cioè la composizione secondo le leggi del caso. Si trattava di gettare una manciata di forme ritagliate sul pavimento e decidere se si trattava di una composizione interessante. Se non lo era, la aiutavano. Chi oggi non riconoscerebbe in questo processo creativo un corrispettivo dell’odierna ingegneria del prompt?

Quando diamo comandi alle nostre IA e aspettiamo con ansia di vedere quale sarà il risultato, stiamo anche componendo secondo le leggi del caso - e se il risultato non ci piace, cambiamo l’input per ottenere un risultato migliore. Correggiamo il caso, proprio come facevano i dadaisti.

"Le tecnologie di IA generativa non solo stanno rivitalizzando varie correnti della storia dell’arte, ma potrebbero anche condurci alle soglie di una nuova era dell’arte".

Queste considerazioni dimostrano che le tecnologie di IA generativa non solo riprendono e rivitalizzano varie correnti della storia dell’arte, ma possono anche condurci alle soglie di una nuova era dell’arte - un’era in cui gli strumenti di IA generativa non agiscono solo come strumenti, ma come partner nel processo creativo e diventano levatrici di forme di creatività precedentemente inimmaginabili.

Oggi l’intelligenza artificiale aiuta a riconoscere i modelli e a estrarne il significato in quasi tutti i settori della conoscenza. In futuro, questo potrebbe valere anche per le belle arti. Dovremmo quindi parlare di creatività aumentata artificiale, una creatività espansa che produce nuove avanguardie contemporanee. Proprio come ha fatto la fotografia circa due secoli fa.