Queste tre collaborazioni GenAI mostrano il potenziale della diplomazia scientifica

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In tempi geopoliticamente incerti, la diplomazia scientifica può costruire la fiducia e colmare le divisioni tra le nazioni, sottolinea Joël Mesot. E presenta tre partnership nel campo dell’IA generativa che illustrano il potere della collaborazione intersettoriale - per le missioni umanitarie e di mantenimento della pace e per l’IA affidabile.

Gli scienziati di tutto il mondo conducono ricerche al servizio della società e lavorano a soluzioni per molte delle sfide globali che dobbiamo affrontare oggi.

Le alleanze politiche, diplomatiche e accademiche svolgono un ruolo cruciale nel trasferimento delle conoscenze e garantiscono che il progresso scientifico abbia un impatto sulla società. Ciò è particolarmente vero in tempi di instabilità geopolitica e di conflitti globali.

L’autore

Joël Mesot è professore di fisica e presidente del Politecnico di Zurigo.

Questo perché i canali della scienza rimangono spesso aperti quando non è più possibile raggiungere un’intesa o negoziare a livello politico. Come fisico, il CERN1 (l’Organizzazione europea per la ricerca nucleare) mi viene in mente come esempio ispiratore di cooperazione scientifica internazionale. Fondato nel bel mezzo della Guerra Fredda, il centro di ricerca è stato un luogo neutrale in un periodo di polarizzazione politica.

Un altro esempio recente è la Synchrotron Light Source for Experimental Science and Applications in the Middle East (SESAME)2 In Giordania collaborano ricercatori di Israele, Palestina e Iran, tra gli altri. La Svizzera ha inoltre intensificato gli sforzi nel campo della diplomazia scientifica, anche attraverso il Geneva Science and Diplomacy Anticipator (GESDA)3, fondato nel 2019 e al quale continuano a partecipare attivamente i ricercatori del Politecnico di Zurigo.

Gli esempi illustrano come la diplomazia scientifica possa trascendere l’arena geopolitica costruendo fiducia e superando le divisioni tra le nazioni.

La diplomazia scientifica svizzera

Sono cresciuto a Ginevra e la scienza e la diplomazia sono diventate parte integrante della mia esperienza di vita e del mio lavoro quotidiano di presidente di università. Mentre la diplomazia si occupa spesso di problemi globali attuali, la scienza anticipa le sfide future.

Grazie alla sua posizione neutrale, la Svizzera si trova in una posizione unica per promuovere la cooperazione globale in campo scientifico e tecnologico, l’innovazione e lo scambio di conoscenze. In qualità di intermediario di fiducia, promuove partenariati tra industria, scienza e organizzazioni intergovernative.

Vediamo tre esempi di diplomazia scientifica nella pratica: tre collaborazioni nel campo dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) che mostrano cosa può ottenere la collaborazione multilaterale tra settori.

Impegno per un’intelligenza artificiale aperta e affidabile

L’intelligenza artificiale è già oggi onnipresente. La utilizziamo da oltre un decennio e non ce ne siamo quasi accorti. Ogni volta che utilizziamo un assistente digitale o superiamo un test di autenticazione umana, l’IA è in gioco.

Con l’emergere di modelli GenAI come ChatGPT, il nostro modo di lavorare e produrre è cambiato rapidamente. Il potenziale dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è indubbiamente grande, ma GenAI nasconde anche rischi e punti deboli che devono essere affrontati.

Gli informatici del Politecnico di Zurigo e dell’EPFL, insieme all’istituto di ricerca bulgaro sull’IA INSAIT4#x e allo spin-off del Politecnico di Zurigo LatticeFlow AI5, hanno recentemente analizzato in che misura Genai soddisfa i requisiti della legge dell’Unione Europea (UE) sull’IA per un’IA trasparente e affidabile. A tal fine, i ricercatori hanno sviluppato la prima interpretazione tecnica completa della legge sull’IA, hanno tradotto la legge in criteri misurabili e hanno valutato in che misura i modelli di IA soddisfano i requisiti.

"Dobbiamo superare le barriere politiche e sociali all’innovazione. Possiamo riuscirci promuovendo una cooperazione aperta e multilaterale".


Nel frattempo, università e partner industriali come Google e IBM stanno lavorando a quadri per l’innovazione aperta e lo sviluppo della GenAI come potenziale tecnologia per il bene (tech for good). Si tratta anche di ridurre al minimo il potenziale reale dell’IA dannosa. In qualità di membro di IBMx#6, il Politecnico di Zurigo sta pianificando una serie di tavole rotonde con le parti interessate per affrontare i potenziali ostacoli alla democratizzazione dell’IA su scala globale. Un aspetto sarà anche l’attuazione pratica dell’AI Act.

Distribuire gli aiuti in modo più efficiente

I ricercatori del Politecnico di Zurigo hanno sviluppato uno strumento di pianificazione per il Comitato internazionale della Croce Rossa (CICR) che rende più efficiente il complesso processo di fornitura di materiale medico alle persone bisognose. Lo strumento è stato utilizzato in una dozzina di località in Africa, Medio Oriente e Ucraina e ha permesso al CICR di risparmiare circa 3,6 milioni di franchi svizzeri (circa 4,1 milioni di dollari USA) nel 2023.

Un nuovo progetto sta studiando come gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzati da aziende come Amazon nelle loro catene di approvvigionamento possano essere utilizzati dalle organizzazioni umanitarie quando le risorse sono scarse e le vite in gioco. In particolare, i ricercatori stanno esaminando il potenziale dell’apprendimento automatico per migliorare le previsioni del CICR sulla consegna di forniture mediche agli ospedali nelle zone di guerra.

Sostegno alle missioni di pace delle Nazioni Unite

Presso il Center of Security Studies (CSS)7 e l’Interactive Visualisation & Intelligence Augmentation Lab (IVIA)8 del Politecnico di Zurigo, i ricercatori stanno lavorando insieme alle Nazioni Unite (ONU) su un modello di deep learning in grado di prevedere gli eventi di conflitto a breve termine. Le tecniche di computer vision saranno utilizzate anche per supportare le missioni di pace delle Nazioni Unite.

L’obiettivo a lungo termine: creare una piattaforma collaborativa human-AI che riunisca reti neurali profonde e un pool di esperti umani per consentire previsioni e decisioni informate sugli eventi nelle zone di conflitto. Il

Le iniziative citate mostrano il potenziale della collaborazione intersettoriale: ci aiuta a superare le sfide in modo più efficace in un mondo in rapida evoluzione.

Per raggiungere questo obiettivo, dobbiamo superare le barriere politiche e sociali all’innovazione. Questo obiettivo può essere raggiunto promuovendo una cooperazione aperta e multilaterale. A questo proposito, la Svizzera può svolgere un ruolo importante nella diplomazia scientifica come mediatore neutrale, lavorando per garantire che il progresso serva al bene comune e contribuisca a una società globale più connessa e più resiliente.

Joël Mesot ha scritto questo articolo per il Blog Agenda del WEF , dove è apparso per la prima volta.
Prof Joël Mesot