Le intelligenze artificiali che "dipingono" interi quadri a comando in pochi secondi stanno diventando sempre più popolari. Alcuni vedono in questa tecnologia la fine delle belle arti. Dragica Kahlina, docente e artista dell’HSLU, lo mette in prospettiva.
Il "Théâtre D’opéra Spatial" di Jason Allen sarà un giorno citato alla stregua della "Monna Lisa" di Da Vinci? Probabilmente no. Ma il quadro dell’artista americano si è assicurato un posto nella storia dell’arte come primo dipinto creato da un’intelligenza artificiale a vincere un premio.Questa controversa cerimonia di premiazione alla Colorado State Fair ha fatto notizia in tutto il mondo. Anche Dragica Kahlina sta osservando da vicino il dibattito. La docente della HSLU, artista digitale e game designer, sperimenta lei stessa l’arte generata dall’intelligenza artificiale. Durante la conversazione, mostra una delle sue opere sul suo smartphone, "Streetcafe With People In The Rain": una cupa scena urbana immersa in colori al neon.
Dragica Kahlina, come ha scattato questa foto?
Ho usato l’app "Dream AI" per questo scopo e le ho dato istruzioni tramite l’inserimento di testo per generare un caffè di strada sotto la pioggia. L’IA ha prodotto una serie di immagini simili su questa base. Ho quindi selezionato quello che mi piaceva di più e l’ho reinserito nell’IA. Ho ripetuto questo processo iterativo per circa sei-dieci volte finché non sono stato soddisfatto del risultato.
Il "Théâtre D’opéra Spatial" è stato creato con lo stesso programma?
No, qui è stata utilizzata l’IA "Midjourney". Ma entrambi i programmi funzionano secondo lo stesso principio: si inserisce un breve testo, il cosiddetto prompt, che descrive ciò che si vuole vedere nell’immagine. L’intelligenza artificiale è collegata a un enorme database di immagini. A seconda della richiesta, l’IA combina diverse immagini per creare qualcosa di nuovo.
Recentemente ho provato a cimentarmi con "Midjourney", ma l’IA ha prodotto solo un pasticcio surreale. Cosa ho fatto di sbagliato?
Le persone pensano che le AI siano facili da usare: Si digitano alcuni termini e l’IA sforna un capolavoro. Ma ha bisogno di indicazioni molto precise su contenuti, stile, prospettiva e molto altro. È come girare le viti di regolazione. Tra noi e l’opera finita si frappone una macchina che fa solo quello che le viene detto. Non decide sulla base di un valore percepito o di una dichiarazione artistica, perché non ne vede.
Con quali materie l’IA ha particolari difficoltà?
Con i cavalli, per esempio! Da qualche tempo mi sto cimentando in un arciere a cavallo. Ma le numerose braccia e gambe confondono l’algoritmo. Alcuni cavalli hanno tre zampe... L’intelligenza artificiale conosce migliaia di immagini di cavalli, ma non "sa" che si tratta di un animale con quattro zampe, che - a seconda della prospettiva - a volte si vedono tutte o non si vedono.
Potremmo programmare un’intelligenza artificiale che capisca ciò che dipinge?
Siamo ancora molto lontani da questo. Per questo, l’IA dovrebbe probabilmente sviluppare un qualche tipo di coscienza. Non c’è consenso nella ricerca sull’intelligenza artificiale sulla possibilità di sviluppare qualcosa di così complesso.
Potremmo almeno alimentare un’intelligenza artificiale con criteri di "buona arte"...
Ma poi non fa altro che riproporre 1.000 anni di storia dell’arte. Sarebbe molto più interessante se l’IA potesse davvero pensare a cosa sia la buona arte per lei. Se sviluppasse una propria attitudine artistica diversa da quella umana.
Le belle arti sono tradizionalmente associate a un mestiere: Imparo a usare il pennello, la matita e i colori. Questo manca qui.
Con l’avvento della fotografia, da tempo è teoricamente possibile per chiunque produrre un’immagine di valore artistico, anche senza aver speso anni ad allenare le proprie capacità di disegno. Le immagini AI non fanno altro che spingere ulteriormente questo sviluppo. In futuro, l’arte sarà ancora meno legata a un mestiere classico, ma a un’altra forma di lavoro creativo, a un processo: scrivere il giusto prompt, trovare il giusto database di immagini, curare le immagini risultanti. Questo può essere rilevante per la nostra cultura tanto quanto dipingere un quadro classico.
Il pluripremiato film di Jason Allen sull’intelligenza artificiale ha suscitato reazioni feroci ; si è parlato di frode e di fine dell’arte. Cosa ne pensate del premio?
[È una domanda difficile.... La giuria ha visto un valore artistico nell’immagine. D’altra parte, posso capire la frustrazione degli altri artisti. Hanno elaborato uno stile nel corso degli anni e si guadagnano il pane con esso. Ora arriva qualcuno con un processo completamente diverso, basato sul testo, e vince subito un premio con il suo lavoro.
Quali possibilità vede per conciliare i due punti di vista?
Dobbiamo sviluppare nuovi criteri per determinare cosa è arte e cosa no. Poiché le immagini di IA si concentrano sul processo piuttosto che sull’artigianato, potremmo etichettarle come arte di processo, ad esempio, per distinguerle più chiaramente da altre forme di arte visiva.
L’intelligenza artificiale conosce migliaia di immagini di cavalli, ma non "sa" che si tratta di un animale con quattro zampe.
Programmi come Midjourney e Dream AI si basano su immagini scattate da altri. A chi appartiene la nuova immagine dell’AI? La persona che l’ha creato? O gli artisti che hanno dipinto le sagome?
Questo è un problema irrisolto! Personalmente, non mi sento a mio agio nel pubblicare le "mie" immagini di IA sui social network perché non so a quali modelli acceda il programma. Abbiamo urgentemente bisogno di un’intelligenza artificiale che lavori esclusivamente con immagini di pubblico dominio disponibili al pubblico. Probabilmente non passerà molto tempo prima che la Disney o un’altra società di intrattenimento faccia causa al team di programmazione di un’intelligenza artificiale perché contiene i "loro" stili di immagine.
Non è solo "fan art
Non è la stessa cosa: Con la fan art, lo stile del fan artist è solitamente riconoscibile, anche se anche in questo caso ci sono sempre controversie sui diritti d’autore. Con le immagini generate dall’intelligenza artificiale, il problema si aggrava. Lo stile originale viene copiato sempre meglio, tanto che diventa sempre più difficile capire se si sta guardando un originale o un’imitazione. Nessuno studio cinematografico può permettersi tali "free riders" nel lungo periodo.
Come si può risolvere questo problema?
Gli artisti potrebbero, ad esempio, dipingere quadri come set di allenamento per le IA e vendere loro i diritti d’autore e di utilizzo. Le royalties sarebbero dovute per ogni nuova immagine generata. Sarebbe anche possibile etichettare questi lavori con un contrassegno digitale, in modo che sia chiaro su quale set di formazione si basano.
Lei è docente del corso di laurea in Ideazione digitale, che combina design, arte e informatica. Che ruolo ha l’AI art nel suo insegnamento?
L’argomento è sempre più al centro dell’attenzione. Noi docenti ne discutiamo tra di noi e con gli studenti. Sono molto interessati. I primi stanno già progettando tesi di laurea su questo tema. Sono molto curioso di vedere come i nostri studenti affronteranno il materiale.
Cosa la affascina personalmente delle IA per immagini?
Sono sempre stato interessato a come le tecnologie digitali possano essere utilizzate per esprimersi artisticamente. Vedo l’arte generata dall’intelligenza artificiale in particolare come un mezzo per riflettere su se stessi: si può creare la stessa emotività con l’intelligenza artificiale che con un pennello o una penna?
Le IA delle immagini potrebbero essere utilizzate anche per falsificare le foto di celebrità o di donne politiche? Il nuovo programma "Dall-E 2" può creare scene quasi fotorealistiche.
Ogni immagine digitale è un insieme di pixel. E ogni pixel può essere modificato. Un’intelligenza artificiale fa semplicemente questo più velocemente di quanto fosse possibile in precedenza con Photoshop e simili. Il potenziale di contraffazione è quindi ancora maggiore.
Come possiamo contrastare questo sviluppo?
Per molto tempo, le immagini sono state viste solo come un’interpretazione della realtà. Solo con la fotografia ne hanno ottenuto uno. Dobbiamo imparare di nuovo che le immagini, per quanto ci sembrino realistiche, non sono un riflesso della realtà. Noi adulti possiamo farlo sperimentando noi stessi le nuove tecnologie, in modo da capire meglio come vengono create le immagini digitali. Ma naturalmente dobbiamo anche insegnarlo ai nostri figli. Questo rende le lezioni d’arte nelle scuole ancora più importanti in futuro.
Dragica Kahlina: costruisce ponti tra IA, giochi e musica
Dragica Kahlina ha studiato astrofisica a Basilea e poi ha lavorato per studi di videogiochi internazionali in Germania e Austria. Oggi insegna principalmente sviluppo di videogiochi presso il corso di laurea in Ideazione digitale della HSLU. Dall’autunno 2023 sarà anche co-direttrice del nuovo Master Music and Digital Creation. Nella vita privata, non solo sperimenta l’AI art, ma anche la musica digitale, tra le altre cose.Un ritratto di Dragica Kahlina è disponibile sul blog di informatica della HSLU.
Autore: Martin Zimmermann
Immagini: Yasmin Billeter/HSLU (ritratto Dragica Kahlina), Consorzio Dall-E 2 (ragazze e orsi), Colorado State Fair (foto premio)
