L’intelligenza artificiale è considerata una delle tecnologie chiave del nostro tempo. Avrà un impatto duraturo sulla società, sull’economia e sulla politica e ha il potenziale per combattere sfide globali come il cambiamento climatico, le pandemie e la disuguaglianza economica. Molti Paesi stanno quindi cercando di espandere le proprie capacità di IA e di investire nelle infrastrutture necessarie, anche se molti potenziali attori, soprattutto nel Sud del mondo, non hanno accesso alle tecnologie pertinenti a causa dei costi elevati e della scarsità di componenti importanti.
Lesfide globali richiedono risposte globali
Con l’"International Computation and AI Network", i promotori intendono aprire l’accesso alle infrastrutture di supercalcolo, dati e software e alle competenze in materia di IA a un pubblico più ampio. L’obiettivo è facilitare i progetti di ricerca internazionali a beneficio della società nel suo complesso e in linea con gli Obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite."Oggi la capacità di sviluppare modelli generativi di IA è principalmente nelle mani di aziende private", afferma Alexandre Fasel, Segretario di Stato del DFAE. "Questo crea il rischio che vengano sviluppate principalmente soluzioni che possono essere monetizzate rapidamente e non sono accessibili per gli attori dei Paesi a basso reddito".
Inoltre, queste capacità sono concentrate in poche regioni del mondo, il che significa che nell’addestramento dei modelli di IA si tiene poco conto delle caratteristiche culturali e linguistiche dei gruppi svantaggiati. L’ICAIN favorisce quindi un approccio dal basso verso l’alto, in cui i ricercatori presentano domande di progetto e ottengono solo le risorse di cui non dispongono.
Ad esempio, l’ICAIN sta collaborando con Data Science Africa (DSA) per realizzare un progetto pilota iniziale. Si tratta di un’organizzazione panafricana che mette in contatto gli scienziati dei dati in tutto il continente, offre opportunità di formazione e sostiene progetti di ricerca no-profit nel campo dell’apprendimento automatico e della scienza dei dati. Uno degli obiettivi del primo progetto congiunto è quello di utilizzare l’intelligenza artificiale per rendere l’agricoltura più resistente agli effetti negativi del cambiamento climatico.
I risultati dei progetti sostenuti dall’ICAIN sono resi disponibili al pubblico e devono essere trasparenti sia per quanto riguarda i modelli di IA che i dati di formazione. "Per noi la collaborazione con l’ICAIN è interessante perché apre ai nostri membri nuove opportunità di implementare progetti di IA nel contesto africano. Vogliamo inoltre condividere le competenze uniche dei membri di DSA a beneficio di altri membri della rete", afferma Ciira Maina, CEO di Data Science Africa.
I primi progetti pilota inizieranno nel 2024 - lo sviluppo entro il 2025
Oltre all’EDA, al Politecnico di Zurigo e al sito esterno CSCS call_made, i membri fondatori dell’ICAIN includono il sito esterno EPFL call_made , il sito esterno European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) call_made , il sito esterno Data Science Africa call_made e il Finnish IT Centre for Science (CSC), che ospita il sito esterno LUMI consortium call_made s’s. "Sono lieto che siamo riusciti a porre fin dall’inizio l’ICAIN su un’ampia base internazionale, che - oltre alle competenze necessarie - può anche mettere a disposizione due dei più moderni e potenti supercomputer con le infrastrutture del nostro sito esterno Alps call_made e dell’europeo LUMI", afferma Christian Wolfrum, Vice President Research del Politecnico di Zurigo. "Naturalmente, speriamo di convincere altri partner degli obiettivi di ICAIN e di incoraggiarli a sostenerci attivamente". Oltre agli istituti di ricerca, possono essere organizzazioni internazionali, aziende o fondazioni che sostengono l’ICAIN finanziariamente, con contributi in natura (ad esempio, potenza di calcolo) o competenze.Durante la fase di incubazione, le regole di governance e i processi di coordinamento dell’ICAIN devono essere redatti e i finanziamenti devono essere garantiti nell’anno in corso. Inoltre, devono essere realizzati i primi progetti pilota (ad esempio con DSA) per acquisire esperienza in materia di cooperazione tra i partner del progetto. La creazione effettiva dell’ICAIN dovrebbe essere completata nel 2025.
