Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Wirtschaftsinformatik

     
Employer
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Hochschule für Wirtschaft
Published
WorkplaceOlten, North West Switzerland, Switzerland
Category
Position
Startzum nächstmöglichen Termin

Die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW umfasst neun Hochschulen mit rund 12’000 Studierenden. An der Hochschule für Wirtschaft, im Institut für Wirtschafts­informatik, ist zum nächstmöglichen Termin folgende Stelle mit Arbeitsort Olten zu besetzen:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Wirtschaftsinformatik

Description

Ihre Aufgaben: Im Rahmen eines Forschungsprojektes erarbeiten Sie auf grossen, heterogenen Graph-Datenbanken verschiedenartige Query-Möglichkeiten, um nichttriviale Fragestellungen beantworten zu können. Zudem implementieren Sie Schnittstellen zu GUIs, die es Benutzenden erlauben, mit den Graphdaten zu interagieren (Teilresultate visualisieren, Pfade im Graph traversieren etc.). Weiter helfen Sie dabei, neuartige Methoden zu entwickeln, die Anwenderinnen und Anwendern auf Basis eines Queries Empfehlungen für weitere Suchen in der Graph-Datenbank generieren. Wir planen, die Graph-Datenbank in Neo4J umzusetzen und die Zusatzprogramme in Java zu programmieren. Sie werden im Rahmen des Projektes auch Gelegenheit haben, selbstständig eigene Ideen prototypisch umzusetzen und zu validieren. Bei erfolgreicher Projektbearbeitung ist es erwünscht, einen PhD-Abschluss anzustreben, sofern im Umfeld des Arbeits­themas ein eigenes Dissertationsprojekt aufgenommen wird. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet.

Requirements

Ihr Profil: Sie haben einen Masterabschluss in Informatik sowie Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken (vorzugsweise Graph-Datenbanken wie Neo4J) oder grosse Bereitschaft und Motivation, sich mit dieser Technologie intensiv auseinanderzusetzen. Des Weiteren verfügen Sie über sehr gute Programmier­kenntnisse (vorzugsweise Java) sowie solides Basiswissen in einem oder vorzugsweise mehreren der folgenden Gebiete: Machine Learning, Pattern Recognition, Natural Language Processing, Recommen­dation Engine Building.

Address

Ihre Bewerbung können Sie Sonja Walz, HR-Fachfrau, bis zum 10.06.2018 online über nachfolgenden Button zukommen lassen. Nähere Auskünfte erteilt Ihnen gern Prof. Dr. Kaspar Riesen, Dozent, T +41 62 957 23 89

www.fhnw.ch/wirtschaft

Web www.fhnw.ch
 
In your application, please refer to myScience.ch
and reference  JobID 39716.