Assistant-e-Doctorant-e

     
Employer
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WorkplaceGeneva, Lake Geneva region, Switzerland
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Position

Description

Assistant-e-Doctorant-e

Identification de combinaisons synergiques de plusieurs médicaments / Identification of synergistic multidrug combinations

Description du poste

Ce projet interdisciplinaire associe résultats cliniques, statistiques, mécanisme biologique et recherche phénotypique de combinaisons de médicaments efficaces afin de faire progresser le traitement du cancer.

Notre recherche s’inscrit dans un vaste réseau international couvrant l’ensemble de l’Europe et contribuera à démontrer comment nous pouvons proposer des approches pour prédire et valider le traitement combinatoire des médicaments anticancéreux, à la fois pour un dépistage préclinique efficace et pour un soutien à la décision clinique. Le ou la candidat-e aura la responsabilité de participer à la conception et à la mise en oeuvre de la validation expérimentale de prédictions dérivées des modèles informatiques de réponses des cellules cancéreuses aux associations de traitement.

Les principales tâches de recherche de ce projet de trois ans consisteront à identifier des cocktails de médicaments candidats pour orienter les réseaux de cellules tumorales vers des objectifs thérapeutiques (par exemple, l’apoptose). Les cancers du rein et colorectal serviront d’exemples dans lesquels des données cliniques et in vitro significatives sont disponibles en collaboration avec l’oncologie clinique et la pathologie clinique de l’hôpital universitaire (HUG). Les travaux en laboratoire seront effectués avec des lignées de cellules cancéreuses et du matériel dérivé du patient, en suivant les résultats des calculs.

La formation sera dispensée dans un éventail de compétences de recherche dans plusieurs disciplines, notamment la biologie du cancer, les statistiques biomédicales, la biologie des réseaux, la génétique, la pharmacologie des systèmes et la médecine de précision. La formation inclura également des compétences générales telles que la pensée critique, la résolution de problèmes, la communication des résultats, etc.

Titre et compétences exigés

Compétences:

Nous recherchons des candidat-e-s qui:
  • sont motivés et capables de s’engager dans une collaboration interdisciplinaire
  • ont de bonnes compétences en communication et en réseautage
  • ont l’esprit d’équipe et sont capables de convertir des minutes de réunion en action
  • sont proactifs et ouverts, capables de travailler de manière indépendante si nécessaire
  • ont de préférence une affinité avérée avec des "expériences sociales" de pratiques de recherche RRI

    Le ou la candidat-e idéal-e a un fort intérêt pour la recherche fondamentale et translationnelle dans le domaine du cancer et une solide expérience en biologie cellulaire et moléculaire. Une expérience de la conception de médicaments, des connaissances de base en statistiques, en programmation et en modèles animaux pour les études sur le cancer constitue un avantage.

    Titres exigés:
  • MSc, MRes, diplôme ou diplôme équivalent en sciences pharmaceutiques, biologie, biomédecine, oncologie médicale, chimie ou sciences connexes, à obtenir au plus tard en juillet 2019
  • expérience pratique des travaux de laboratoire
  • Excellentes compétences linguistiques en anglais. La connaissance du français ne serait pas obligatoire, mais serait la bienvenue.

    Entrée en fonction

    Septembre 2019

    Contact

    Pour des renseignements complémentaires: Professeure Patrycja NOWAK-SLIWINSKA

    Patrycja.Nowak-Sliwinska [at] unige[.]ch

    Informations complémentaires

    Les candidats doivent envoyer les documents suivants (date limite du 20 mai 2019):
  • Lettre de motivation (1 page)
  • CV détaillé, comprenant un résumé de l’expérience de recherche du candidat
  • Les coordonnées de trois scientifiques expérimentés qui pourraient fournir des lettres de recommandation

    Seules les candidatures soumises par cette application seront prises en compte.

    Processus de sélection

    La présélection aura lieu fin mai. Les candidats présélectionnés seront invités à un entretien. Une partie de la procédure de sélection consiste en une présentation scientifique des recherches déjà effectuées. Le projet devrait commencer d’ici septembre 2019.

    à propos de l’employeur

    Nos scientifiques sont des experts de renommée internationale dans leur domaine et vous pourrez profiter de leur expertise. Vous aurez également l’occasion d’interagir avec des conférenciers internationaux de premier plan, invités par notre Faculté, et de développer votre réseau scientifique en assistant à des conférences locales et internationales. Le candidat retenu bénéficiera de l’excellente infrastructure de la Section des sciences pharmaceutiques et de son superbe environnement de recherche, ce qui lui permettra de développer des idées et d’atteindre des objectifs scientifiques au sein d’un groupe de recherche international. Nous offrons un accès à des installations de pointe, à un mentorat individualisé intensif et à un salaire concurrentiel. Nous nous sommes engagés à soutenir l’égalité des chances; Nous encourageons les candidatures de femmes qualifiées. Des informations sur l’école sont disponibles sur: ?url=https%3A%2F%2Fepgl.unige.ch&module=jobs&id=43106" target="_blank" rel="nofollow">https://epgl.unige.ch et sur le groupe: ?url=https%3A%2F%2Fepgl.unige.ch%2Fmol-pharmacology&module=jobs&id=43106" target="_blank" rel="nofollow">https://epgl.unige.ch/mol-pharmacology

    Job description

    This interdisciplinary project connects clinical outcomes, statistics, biological mechanism and phenotypic search for effective drug combinations in order to advance cancer therapy.

    Our research is embedded in a large international network spanning across Europe and will contribute to demonstrate how we can deliver approaches to predict and validate anti-cancer drug combinatorial treatment both for efficient preclinical screening and for clinical decision support. The candidate will be responsible for participating in the design and implementation of experimental validation of predictions derived from the computational models of cancer cell responses to combination treatment.

    Key research tasks in this 3-year project will be identification of candidate drug cocktails to drive tumor cell networks towards therapeutic endpoints (e.g. apoptosis). Renal and colorectal cancer will serve as examples, where significant in vitro and clinical data are available in collaboration with the Clinical Oncology and Clinical Pathology of the University Hospital (HUG). The wet-laboratory work will be performed with cancer cell lines and patient-derived material, following up computational results.

    Training will be provided in a range of research competencies across multiple disciplines including: cancer biology, biomedical statistics, network biology, genetics, systems pharmacology or precision medicine. Training will also include soft skills such as critical thinking, problem-solving, communicating results etc.

    Competencies

    We are looking for candidates who:
  • are motivated and able to engage in interdisciplinary collaboration
  • have good communication and networking skills
  • are team players, able to convert meeting minutes into action
  • are proactive and forthcoming, able to work independently if needed
  • preferably have proven affinity with ‘social experiments’ of RRI research practices

    The ideal candidate has a strong interest in basic and translational research in the field of cancer and a solid background in cell and molecular biology. Previous experience with drug design, basic knowledge of statistics, programming and animal models of cancer is a benefit.

    Required qualifications::
  • MSc, MRes, Diploma or an equivalent degree in Pharmaceutical Sciences, Biology, Biomedicine, Medical Oncology, Chemistry or related sciences, to be obtained the latest July 2019
  • Documented practical experience with lab work
  • Excellent English language skills. Knowledge of French is not mandatory, but would be welcomed.

    Applicants should send the following documents (deadline 20 May 2019):
  • Motivation letter (1 page)
  • Detailed CV, including a summary of the candidate’s research experience
  • The contact details of three senior scientists who are able to write the recommendation letters

    Only the candidates who will apply with this application will be taken into consideration.

    Selection process
    Pre-selection will be carried out end of May. Shortlisted candidates will be invited for an interview. Part of the selection procedure is a scientific presentation of previously performed research. The project should start by September 2019.

    About the employer

    Our scientists are internationally renowned experts in their fields and you will have a chance to profit from their expertise. You will also have an opportunity to interact with high-profile international speakers hosted by our faculty and build up your scientific network by attending local and international conferences. The successful candidate will profit from the excellent infrastructure of theSchool of Pharmaceutical Scienceswith a superb research environment providing great opportunities to develop ideas and accomplish scientific goals in an international research group. We offer access to state-of-the-art core facilities, intensive individualized mentoring and a competitive salary. We are committed to support equal opportunity; we encourage applications from qualified women. Information about the School is available at: ?url=https%3A%2F%2Fepgl.unige.ch&module=jobs&id=43106" target="_blank" rel="nofollow">https://epgl.unige.ch and the Group: ?url=https%3A%2F%2Fepgl.unige.ch%2Fmol-pharmacology&module=jobs&id=43106" target="_blank" rel="nofollow">https://epgl.unige.ch/mol-pharmacology

    For further information:

    Prof. Patrycja Nowak-Sliwinska, e-mail: Patrycja.Nowak-Sliwinska [at] unige[.]ch.

    L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.

    Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
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In your application, please refer to myScience.ch
and reference  JobID 43106.


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