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Professeur-e associé-e HES dans le domaine du Machine Learning et de la programmation

     
Employer
HES-SO Genève
Ingénierie des technologies de l’information (ITI) (HEPIA)
Published
Closing Date
WorkplaceGenève, HEPIA, 4 rue de la Prairie, Lake Geneva region, Switzerland
Category
Position
Occupation rate80%
Job Startdès que possible

La HES-SO Genève ouvre pour la filière Ingénierie des technologies de l’information (ITI) de la Haute école du paysage, d’ingénierie et d’architecture de Genève un poste de :
PROFESSEUR-E ASSOCIE-E HES dans le domaine du Machine Learning et de la programmation
Taux d’activité : 80 %

Description

  • Enseignements de base en informatique tels que algorithmique, programmation séquentielle, techniques de compilation ;
  • Enseignements avancés en Data Science (Machine Learning, optimisation) ;
  • Autres enseignement en collaboration avec les enseignant-e-s de la filière ITI;
  • Exécuter des tâches complémentaires liées à l’enseignement (supervision des projets et travaux pratiques, suivi des étudiant-e-s, …) ;
  • Développer et conduire des mandats de prestation de service ;
  • Déposer des demandes de subsides et obtenir des fonds de tiers pour des projets de recherche dans le domaine du Machine Learning avec des modèles appliqués à la bioinformatique, la médecine, la vision artificielle, la chimie, etc. ;
  • Conduire des projets de recherche en qualité de chef-fe de projet ;
  • Diffuser les données scientifiques issues des résultats obtenus ;
  • Assurer les tâches de gestion et d’organisation liées aux activités d’enseignement et de recherche.

Requirements

  • Titulaire d’un Master en informatique ou titre équivalent ;
  • Un doctorat et une solide expérience en data science seraient de sérieux atouts ;
  • Bonnes connaissances du domaine IT et pratique professionnelle d’au moins 5 ans ;
  • Expérience d’enseignement souhaitée ;
  • Expérience confirmée dans la conduite de projets de recherche avec valorisation ;
  • Capacité avérée à déposer des demandes de subsides ;
  • Activité reconnue dans le domaine du Machine Learning
Particularités du poste :
  • Une formation didactique est obligatoire, elle peut être acquise durant les 3 premières années d’engagement.
  • Dans le cas où la personne retenue ne réunirait pas les conditions pour accéder au titre de Professeur-e associé-e HES, un engagement en contrat à durée déterminée, d’une durée maximale de 6 ans, dans la fonction de professeur-e assistant-e HES avec pré-titularisation conditionnelle (PAPTC) pourra être proposé, dans l’attente de satisfaire aux conditions. Les modalités contractuelles du poste de PAPTC peuvent être demandées au service des ressources humaines de l’établissement.

Contact and Address


Observations :
Les dossiers de candidature complets (lettre de motivation, curriculum vitae, photocopies des certificats de travail, diplômes, recherches, publications) sont à adresser à Monsieur Yves Leuzinger, directeur, Haute école du paysage, d’ingénierie et d’architecture de Genève, rue de la Prairie 4, 1202 Genève. Aucun dossier électronique ne sera accepté.

Merci de préciser l’intitulé du poste dans le dossier de candidature : réf. : RH_hepia_Prof_ITI_learning_2020 (sans cette précision le dossier est renvoyé à l’expéditeur-trice).

Renseignements :
Les renseignements relatifs au cahier des charges et aux conditions salariales peuvent être demandés auprès de Mme Valérie Martin tél : +41 22 546 24 89 ou M. Paul Albuquerque, responsable du département ingénierie des technologies de l’information, au +41 22 546 25 54, paul.albuquerquehesge.ch.

Web

 
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In your application, please refer to myScience.ch and reference JobID 46789.