Assistant-e (A2)

 
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WorkplaceGeneva, Lake Geneva region, Switzerland
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Description

Assistant-e (A2)

Description du poste

La Faculté d’économie et de Management (GSEM) de l’Université de Genève recherche un-e assistant-e doctorant-e pour l’Institut de management.

L’assistant-e doctorant-e retenu-e collaborera avec le Professeur Nicolas Zufferey sur des projets en recherche opérationnelle, optimisation, gestion des opérations (supply chain management, production, transport, stocks, etc.). Un exemple de recherche en cours porte sur la planification hebdomadaire de la production pour une entreprise internationale.

Le-la candidat-e effectuera une thèse de doctorat en management sous la supervision du professeur Zufferey. La thèse de doctorat se basera sur 3-4 projets de recherche, où chaque projet se caractérise généralement par la participation d’une entreprise, au moins une présentation à une conférence internationale, l’implication d’un professeur d’une autre université et une publication dans un journal scientifique de niveau international.

L’assistant-e doctorant-e retenu-e sera également amené-e à effectuer des tâches d’encadrement de cours, animer les séances de travaux pratiques, participer à la préparation de questions d’examen et à la correction de ceux-ci et superviser des mémoires de Master. L’assistant-e contribuera aux projets de recherche du Professeur et aux tâches administratives y relatives.

Il-elle sera engagé-e pour un mandat de deux ans renouvelable. Le poste d’assistant-e doctorant-e a une durée maximale de 5 ans. La première année de la fonction constitue une période d’essai au cours de laquelle il peut être mis fin aux rapports de service moyennant le respect d’un délai de résiliation de 3 mois pour la fin d’un mois.

Titre et compétences exigés

  • Le-la candidat-e doit être détenteur-trice d’une maîtrise en recherche opérationnelle, mathématiques, informatique de gestion, ingénierie ou autre domaine connexe ;
  • Le-la candidat-e devra faire preuve de solides compétences analytiques, d’autonomie, de bonnes capacités de résolution des problèmes, de curiosité intellectuelle et de créativité, qui sont des qualités essentielles pour compléter une thèse de doctorat ;
  • Bonnes connaissances en recherche opérationnelle et/ou en gestion des opérations;
  • L’intérêt et la motivation pour la recherche scientifique et l’enseignement sont indispensables ;
  • Une bonne maîtrise de l’anglais et du français est requise (compétences orales et écrites) ;
  • Maîtrise d’au moins un langage de programmation (le C/C++ serait un atout)
  • Le-la candidat-e idéal-e doit avoir déjà acquis une expérience de recherche grâce à un mémoire de master ou lors d’une expérience professionnelle antérieure.


Entrée en fonction

1er septembre 2020 ou date à convenir

Contact

Les candidatures doivent être déposées exclusivement en ligne à travers le lien "Postuler/Apply now" ci-dessous avec les documents suivants :

  • Une lettre de motivation décrivant les raisons pour lesquelles le-la candidat-e souhaite entreprendre une thèse de doctorat en management à la Geneva School of Economics and Management (GSEM) ;
  • Les copies des diplômes de Bachelor et de Master ainsi que les relevés de notes;
  • Une lettre de recommandation expliquant pourquoi le-la candidat-e est qualifié-e pour ce poste, en fournissant également les coordonnées d’une personne de référence à contacter pour plus d’information.


Le dernier délai pour le dépôt des candidatures est le 15 mai 2020, minuit, heure de Genève.

Pour plus précisions vous pouvez adresser un email au Professeur Nicolas Zufferey à l’adresse n.zufferey [at] unige[.]ch

L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

Web

 
In your application, please refer to myScience.ch and reference JobID 47354.


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