Dozierende/-n für Informatik (Fachrichtung Information Engineering/Data Science) 80 - 100 %

 
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WorkplaceWinterthur, Zurich region, Switzerland
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Occupation rate
80% - 100%

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 13’000 Studierenden und rund 3’000 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.

Die School of Engineering (SoE) setzt als eine der führenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. 13 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT) ist schwerpunktmässig in den Bereichen Human-Information Interaction, Information Security, Information Engineering, Service Engineering und Software Systems tätig. Es ist aktives Gründungsmitglied des ZHAW Data Science Laboratories und leitend involviert im ersten Data Science Weiterbildungsangebot der Schweiz.

Zum weiteren Ausbau des Kompetenz-Schwerpunkts Information Engineering suchen wir eine/-n

Dozierende/-n für Informatik (Fachrichtung Information Engineering/Data Science) 80 - 100 %

Zu Ihren Aufgaben gehören:
  • Lehrtätigkeit in den Grundlagenfächern der Studiengänge Informatik und Data Science, sowie in den Themen des Schwerpunkts: Information Retrieval, Data Warehousing & Big Data, Data Engineering, Machine Learning, Datenbanken und verwandte Themen, Lehre auf Bachelor- und Masterstufe, sowie in der Weiterbildung
  • Aufbau und Verfolgung eigenständiger Forschungstätigkeit durch Akquisition, Planung und Leitung von F&E-Projekten in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern
  • Mitwirkung beim weiteren inhaltlichen Ausbau des Lehrangebots des Schwerpunkts, Initiative für und Übernahme von Verantwortung in Gremien und Verbänden

Description

  • Lehrtätigkeit in den Grundlagenfächern der Studiengänge Informatik und Data Science, sowie in den Themen des Schwerpunkts: Information Retrieval, Data Warehousing & Big Data, Data Engineering, Machine Learning, Datenbanken und verwandte Themen, Lehre auf Bachelor- und Masterstufe, sowie in der Weiterbildung
  • Aufbau und Verfolgung eigenständiger Forschungstätigkeit durch Akquisition, Planung und Leitung von F&E-Projekten in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern
  • Mitwirkung beim weiteren inhaltlichen Ausbau des Lehrangebots des Schwerpunkts, Initiative für und Übernahme von Verantwortung in Gremien und Verbänden

Requirements

Wir suchen eine dynamische Persönlichkeit mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium und Promotion in Informatik oder einem eng verwandten Gebiet mit starker Informatikaffinität, sowie international sichtbarer Forschungstätigkeit, die einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Informationssysteme, Datenbanken, Data Engineering oder maschinelles Lernen mitbringt und über ein entsprechendes Netzwerk verfügt.Erfahrung im Bereich Lehre/Didaktik, und gegebenenfalls im Aufbau von Lehrangeboten, ist sehr von Vorteil. Hohe Selbstständigkeit und Selbstmotivation, Freude an anspruchsvollen aktuellen Fra­gestellungen und eine kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise setzen wir voraus. Der Schwerpunkt Information Engineering bearbeitet Themen in einem Spektrum von Fragestellungen der Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, z.B. aus den Fachgebieten «Information Retrieval», «Data Warehousing/Big Data», «Data Engineering» und «Maschinelles Lernen». Im Idealfall liegen Ihre Fachkenntnisse und Forschungsinteressen in diesem Spektrum.
An unserem Institut erwartet Sie ein engagiertes, motiviertes Team mit einem exzellenten Leistungsausweis und ein spannendes, innovatives Arbeitsumfeld. Die abwechslungsreiche Tätigkeit bietet Ihnen viele Gestaltungsmöglichkeiten.

Die ZHAW bietet ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ein flexibles Jahresarbeitszeitmodell und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Die School of Engineering strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Dozierendenpositionen an. Bewerbungen von Frauen sind deshalb in besonderem Masse erwünscht

Contact and Address

Können wir Ihnen weitere Fragen beantworten?
Für fachliche Auskünfte steht Ihnen Martin Braschler, Tel. +41 (58) 934 69 52, E-Mail: bramzhaw.ch , gerne zur Verfügung.
Weitere Informationen zur ZHAW und zum InIT finden Sie unter www.zhaw.ch und https://www.zhaw.ch/en/engineering/institutes-centres/init/

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschliesslich via Online Plattform an Sarah Stüdli, Recruiting Manager, am Standort Winterthur.

Web

 
In your application, please refer to myScience.ch and reference JobID 49573.