Post-doctorant-e

 
Published
WorkplaceGeneva, Lake Geneva region, Switzerland
Category
Position
Deux postes d’assistant-e post-doctorant-e (100%) avec une expérience en ingénierie des connaissances (ontologies, règles, raisonnement)

Entité organisationnelle

Centre universitaire d’informatique

Fonction

Post-doctorant-e

Code fonction

PDOC

Classe maximum

14

Corps

Assistant - maître assistant

Taux d’activité

100%

Lieu de travail

Battelle - Carouge

Délai d’inscription

31-05-2021

Référence

4137

Pièce(s) jointe(s)

  • Post-doc_Cahier des charges_postdoc 100% _projet Innosuisse-Addmin-gdr.pdf
    (PDF , 213,79kb)


Description du poste

Fondé en 1976, le Centre Universitaire d’Informatique (CUI) de l’Université de Genève est un centre de recherche et d’enseignement en informatique, systèmes d’information et linguistique informatique. Avec 200 collaborateurs, le CUI offre un excellent environnement pour le développement de technologies numériques de pointe, et l’innovation numérique à la frontière entre la recherche et l’industrie.

Deux postes de post-doctorant.es (100%) avec une expérience en ingénierie des connaissances (ontologies, règles, raisonnement) sont ouverts au sein des laboratoires CAS (Collective Adaptive Systems) et KISS (Knowledge engineering) du CUI. Basé dans le domaine fiduciaire et des assurances en Suisse, nous développons un environnement sémantique et un moteur de raisonnement pour la classification et la catégorisation de documents administratifs. Ces postes sont des CDD de 12 mois financés par Innosuisse dans le cadre du projet de recherche mis en oeuvre par la société Addmin SA. Les candidat.es retenu.es interagiront étroitement avec les autres membres des laboratoires CAS et KISS, les développeurs techniques et les membres de l’équipe d’Addmin SA, socitété partenaire dans la mise en oeuvre de ce projet. Addmin SA, société fondée en 2019 fournit une plateforme numérique aidant les particuliers à mieux organiser et suivre leurs documents administratifs les plus importants. L’entreprise vise à développer une meilleure compréhension des documents des consommateurs, particulièrement dans les domaines de l’assurance et de la fiduciaire.

Tâches

- Développement d’une ontologie pour les domaines de la fiduciaire et des assurances en Suisse (documents et utilisateurs).

- Modélisation des règles des domaines de la fiduciaire et de l’assurance liées à l’information et à la catégorisation des documents et au profilage des utilisateurs.

- Identification des caractéristiques du profilage des utilisateurs.

- Extraction d’informations à partir de documents.

- Développement d’un moteur de raisonnement pour la classification et la catégorisation des documents en tenant compte du modèle de profil des utilisateurs.

- évaluation du cadre de travail.

Titre et compétences exigés

- Doctorat en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine similaire.

- Expérience en ingénierie des connaissances (ontologie, raisonnement, règles).

- Très bon dossier de publications dans des conférences internationales et des revues à fort impact.

- Excellentes capacités de communication (écrite, orale)

- Fortement motivé(e) et désireux(se) de travailler dans un environnement interdisciplinaire.

- Langues : anglais, français

Les critères suivants seront considérés comme un plus :

- Connaissance en machine learning et/ou en personnalisation et profilage.

Entrée en fonction

Dès que possible - Au plus tard le 1er juillet 2021

Contact

Afin de respecter l’environnement et d’optimiser le temps de traitement de votre candidature, votre dossier (curriculum vitae, lettre de motivation, copie des diplômes et certificats de travail, liste des publications et trois personnes de référence (e-mail, téléphone)) doit être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous « Postuler/Apply now ».

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de la Prof. Giovanna Di Marzo Serugendo - giovanna.dimarzo unige.ch

Les dossiers papier ne sont pas acceptés et les dossiers envoyés à l’adresse e-mail de contact ne seront pas pris en considération.

Informations complémentaires

Nous offrons

- Un environnement multidisciplinaire et international.

- Une exposition aux dernières recherches de pointe dans le domaine.

- Une préparation à une future carrière dans le monde académique ou industriel.

Durée du contrat :

12 mois (CDD)

Job description

  • Developing an ontology for the Swiss fiduciary and insurance domains(documents and users)
  • Modelling fiduciary and insurance domain rules related to document information and categorization and user profiling
  • Identifying user profiling characteristics
  • Extracting information from documents
  • Developing a reasoning engine for documents classification and categorization taking into account the user profile model
  • Evaluation of the framework


Requirements:

  • PhD in Computer Science, Information Systems or similar
  • Experience in knowledge engineering (ontology, reasoning, rules)
  • Very good publication record in international conferences and high impact journals
  • Excellent communication skills (written, oral)
  • Highly motivated and keen to work in interdisciplinary environment
  • Language: English, French


The following criteria will be considered a plus: Background in machine learning and/or personalization and profiling

Your application should include a CV, publication list and three persons for reference information (e-mail, telephone).

L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
 
In your application, please refer to myScience.ch and reference JobID 52407.


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