zunächst 3 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung bis max. 6 Jahre
Job Start
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bitten deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt.
Für uns zählen Ihre Kenntnisse, Fähigkeiten und Stärken. Deshalb ist jede Person unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Alter und Herkunft oder einer evtl. Behinderung an der Universität willkommen.
Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar.
Description
Entwicklung neuer automatisierter Fahrfunktionen im städtischen Umfeld im Projekt STADT:up (?url=www.stadtup-online.de&module=jobs&id=62882" target="_blank" rel="nofollow">?url=www.stadtup-online.de&module=jobs&id=62882" target="_blank" rel="nofollow">www.stadtup-online.de) in enger Zusammenarbeit mit unserem Auftragsgeber, der Mercedes-Benz AG
Entwicklung von automatisierten Fahrstrategien zur besonderen Berücksichtigung und zum Schutz von leicht verletzlichen Verkehrsteilnehmern sowie Forschungsarbeiten zur Unsicherheitsbewertung von Planungs- und Handlungsentscheidungen automatisierter Fahrzeuge
prototypische Demonstration und Evaluierung der Methoden in unseren automatisierten Versuchsfahrzeugen
Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Tagungen und/oder in Fachzeitschriften
wissenschaftliche Weiterqualifikation mit dem Ziel der Promotion
Requirements
überdurchschnittlicher Masterabschluss in Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Technischer Informatik oder verwandten Studiengängen an einer Universität oder Technischen Universität
sehr gute Kenntnisse im Bereich der Programmierung und dem Testen von Algorithmen, Nutzung von C++, Python o. ä. in Linux-Umgebungen
Kenntnisse von GPU-Programmierung sowie Frameworks für maschinelle Lernverfahren sind wünschenswert
erste Erfahrungen im Bereich von Fahrerassistenzsystemen und dem Automatisierten Fahren, beispielsweise im Rahmen von Abschlussarbeiten oder ersten Berufserfahrungen, sind von Vorteil
gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbständige und zielorientierte Arbeitsweise
We offer
Die Universität Ulm und was wir bieten:?url=https%3A%2F%2Fwww.uni-ulm.de&module=jobs&id=62882" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.uni-ulm.de&module=jobs&id=62882" target="_blank" rel="nofollow">https://www.uni-ulm.de
Nutzen Sie die Chance und gestalten Sie mit uns die Universität!
Contact and Address
> Referenz-Nr.:
23170
> Bewerbungsfrist:
bis 06.01.2024
Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Universitätsverwaltung.
Ansprechpartner für weitere Informationen:
Prof. Dr.-Ing. Klaus Dietmayer, Tel. +49 731 50-27000,
E-Mail: klaus.dietmayeruni-ulm.de
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal .
