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Professeure régulière ou professeur régulier | Science forensique

Published
Closing Date
WorkplaceTrois-Rivières, 3351 Boulevard des Forges, Quebec, Canada
Category
Position
Job Start1er juin 2024

L’ Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) est une université publique de langue française qui a été fondée le 19 mars 1969.

Résolument humaine, enracinée dans son milieu et ouverte sur le monde, l’UQTR se distingue par la qualité, la pertinence et la rigueur de sa formation et de sa production scientifique, en dotant la société de citoyennes et citoyens responsables, engagés et munis de sens critique.

L’UQTR est engagée dans une démarche menant vers une université pleinement équitable, diversifiée et inclusive (ÉDI). En ce sens, elle porte un regard sur ses pratiques et souhaite être un acteur engagé dans son milieu et au sein de la société. Elle valorise la diversité au sein de son personnel et reconnaît le caractère pluriel des identités. Elle encourage particulièrement les femmes, les personnes autochtones, les membres de minorités visibles ou ethniques, les personnes ayant des limitations ainsi que les personnes issues des communautés LGBTQ+ à soumettre leur candidature. Conformément à la Loi, l’Université souscrit au programme d’accès à l’égalité en emploi. Sur demande, le processus de recrutement peut être adapté selon les besoins des personnes vivant avec des limitations. Le respect de la confidentialité des informations est pris au sérieux.

Description

Fonctions : l’enseignement, la recherche, le service à la collectivité et la direction pédagogique

Requirements

Exigence :

  • Être titulaire d’un doctorat (Ph. D.) en science forensique, en criminologie, en sciences criminelles, en informatique avec application en sciences criminelles ou domaine connexe avec spécialisation en science forensique numérique.

Expérience :

  • La personne candidate devra être en mesure d’enseigner les cours de science forensique numérique au premier cycle et aux cycles supérieurs.
  • La personne candidate devra posséder de l’expérience en enseignement.
  • La personne candidate devra avoir un excellent dossier de publications dans le domaine de la Science forensique, en particulier dans le domaine des traces numériques et/ou des transformations numériques des données analogiques. Elle devra être en mesure de développer une programmation de recherche autonome, mais aussi en collaboration.

Notes :

  • Une connaissance suffisante de la langue française ou être déterminé à l’apprendre une fois en poste. L’UQTR offre un soutien à l’apprentissage de la langue française;
  • Toutes les personnes qualifiées sont invitées à postuler. Veuillez noter que, conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera toutefois accordée aux personnes détenant la citoyenneté canadienne ainsi que le statut de résident permanent; Le poste et l’embauche sont sous réserve de l’approbation des instances.
  • Le poste et l’embauche sont sous réserve de l’approbation des instances.

We offer

Traitement : selon la convention collective des professeurs et professeures

Contact and Address

Toute candidature sera traitée confidentiellement.

Veuillez faire parvenir votre candidature avant 17 h, le 12 janvier 2024. Seules les candidatures soumises sur le site des offres d’emploi de l’UQTR seront considérées.

Web

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In your application, please refer to myScience.ch and reference JobID 63106.