Des outils big data pour faire progresser la médecine de précision

Des chercheurs de l'EPFL ont mis au point des outils big data pour identifier de nouvelles fonctions géniques. Leur travail révèle des millions de liens entre les gènes et leurs fonctions, ce qui peut faciliter le développement de la médecine de précision. Les gènes sont les unités fonctionnelles de l'hérédité, et comprendre leur fonction constitue le principal objet de la recherche biomédicale, qui sert de base à la médecine de précision. Toutefois, la plupart des travaux de recherche portent uniquement sur une petite partie des gènes, négligeant la plus grande partie que forme la «matière noire du génome». Cela entrave notre compréhension - nécessaire pour progresser en médecine de précision - des mécanismes sous-jacents de traits et maladies complexes. «La plupart des recherches sont axées sur les gènes et considérablement influencées par nos connaissances préalables. Par conséquent, de nombreux gènes potentiellement importants sont ignorés», explique Johan Auwerx, dont le laboratoire à l'EPFL a dirigé l'étude, en collaboration avec des collègues de l'Université de Lausanne et de l'Université du Tennessee, ainsi que les professeurs de l'EPFL Kristina Schoonjans et Stephan Morgenthaler.