Détecter l’autisme précocement par vidéo

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Exemple d’extraction des «squelettes» en utilisant OpenPose sur une image
Exemple d’extraction des «squelettes» en utilisant OpenPose sur une image extraite de l’enregistrement d’une scène sociale: (A) Points clés d’OpenPose superposés à l’enregistrement vidéo (B). Points clés d’OpenPose sur un arrière-plan noir, permettant de préserver le strict minimum des caractéristiques d’une scène nécessaires à l’identification de l’interaction sociale. © Kojovic, Natraj, Mohanty, Maillart, Schaer.
Exemple d'extraction des «squelettes» en utilisant OpenPose sur une image extraite de l'enregistrement d'une scène sociale: (A) Points clés d'OpenPose superposés à l'enregistrement vidéo (B). Points clés d'OpenPose sur un arrière-plan noir, permettant de préserver le strict minimum des caractéristiques d'une scène nécessaires à l'identification de l'interaction sociale. Kojovic, Natraj, Mohanty, Maillart, Schaer. Grâce à l'intelligence artificielle, une équipe de l'Université de Genève a développé un dispositif pour détecter précocement le trouble du spectre autistique chez l'enfant. Les personnes affectées par un trouble du spectre autistique présentent principalement des problèmes de communication et des difficultés dans les interactions sociales. Bien que fréquent, ce trouble reste difficile à diagnostiquer avant l'âge de 5 ans. Pourtant, une prise en charge précoce permet de compenser ces difficultés grâce à un suivi particulier axé sur le développement des compétences péjorées par l'autisme.
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