Les chercheurs de l’Eawag utilisent des méthodes d’apprentissage profond avec des réseaux de neurones artificiels pour classer automatiquement le plancton. Arrière-plan : image Aquascope de la puce d’eau Bosmina. (Photo et graphique: Eawag)
Les chercheurs de l'Eawag utilisent des méthodes d'apprentissage profond avec des réseaux de neurones artificiels pour classer automatiquement le plancton. Arrière-plan : image Aquascope de la puce d'eau Bosmina. (Photo et graphique: Eawag) - Comment une machine reconnaît-elle le plancton? De la même façon que les humains reconnaissent le visage d'autres humains. Deux processus entrent ici en jeu. Tout d'abord, certaines régions du cerveau humain sont spécialisées dans la reconnaissance des visages. C'est pourquoi les bébés réagissent déjà aux visages ou à des représentations qui ressemblent à un visage. La capacité à reconnaître les visages est toutefois encore très vague à la naissance.
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