Faire des SHS avec le numérique
Séminaire du LaDHUL, automne 2018La numérisation de la société confronte les sciences humaines et sociales à un double défi, à savoir de contribuer à la compréhension des dynamiques et des enjeux à l’oeuvre tout en étant elles-mêmes bouleversées au plus profond de leurs pratiques scientifiques. Pour ce semestre d’automne 2018, le LaDHUL propose de questionner ce que le numérique fait aux sciences humaines et sociales : du machine learning aux traces numériques en passant par la visualisation de données, les conditions pratiques de la recherche en sciences sociales ont significativement changé. Ces séances ont vocation à problématiser et à illustrer cette dynamique en questionnant les enjeux relatifs aux les sources, à leur traitement et à leur représentation. En cela, le séminaire s’inscrit dans la ligne des préoccupations à l’origine du récent appel à projets du FNS (Digital Lives) portant sur la numérisation conjointe des sociétés et des SHS.
- Etienne Ollion (CNRS, Université de Strasbourg )
Machine learning et sciences sociales : savoirs liés?
L'engouement pour l'intelligence artificielle (ou machine learning) touche de nombreux secteurs. Les sciences sociales ne sont pas en reste, mais ne savent pas toujours comment utiliser ces techniques. Favorisant la prédiction plutôt que l'explication, manquant toujours de bases théoriques fermement établies et fournissant des résultats à l'optimalité le plus souvent incertaine, le machine learning suscite un intérêt certain, quoique mâtiné de réserves. L'objectif de cette présentation est de mener de front une double interrogation: que peuvent faire les sciences (sociales) avec le machine learning? Que peut faire l'introduction du machine learning aux sciences sociales? A travers une série d'exemples, cette présentation abordera les enjeux saillants que pose ce nouveau domaine, comme les déplacements qu'il ne manquera pas de produire.
- Dario Rodrigheiro (MIT, DH)
Translating Data into Images: The Design Process for the Creation of Visualizations
The design process is a series of endeavors aimed to solve a problem, which is extensively defined as a need, a task, a situation, etc. Visualizations are objects that result from a design process that solves a problem of unreadable data. They are technical mediators that transform data in graphics through a precise authorship that defines their social and political context. One way to understand visualizations is to analyze the process of design: this approach, applied to a project called Affinity Map, unveils the complexity of an object and reveals the reasons for its creation. This presentation will address this project, whose output is a visualization representing one faculty of the EPFL: the ENAC. The design process is presented through the major steps that brought to the final visualization, discussing them in terms of data, choices, and representations.
Mercredi 19 décembre 2018 - Dominique Boullier (EPFL, IDH)
Des propagations aux réplications: méthodes et traces
Les plates-formes numériques ( des réseaux sociaux à l'IoT) génèrent et exploitent des traces toujours plus nombreuses. Les sciences sociales, dans certaines conditions, peuvent enfin bénéficier d'un terrain quasi expérimental pour étudier les processus de propagation, de contagion et d'influence et rendre compte en particulier du pouvoir d'agir des entités qui circulent, que je propose de penser comme réplications. Cela permet de compléter les pouvoirs d'agir des structures d'un côté et des préférences individuelles de l'autre, qui ont été formalisés par les précédentes époques de quantification du social. Mais cela nécessite aussi un compromis technicopolitique avec les plates-formes comme cela fut le cas avec les états, puis avec les médias, pour pouvoir accéder à ces traces, dans un moment où le laisser-faire dans ce domaine devient politiquement inadmissible (privacy, RGPD, etc.)
Les séminaires ont lieu de 13h15 à 15h00 à la salle GEO 5799 .
Coordination: Nicolas Baya-Laffite et Boris Beaude
