SAS Deep Learning


SAS Deep Learning
Lucerne University of Applied Sciences
Location	Lucerne - Central Switzerland - Switzerland
Category	Innovation \| Computer Science
type	Course
Mobile-Version anzeigen Hauptnavigation Mit Deep Learning in die digitale Zukunft SAS Deep Learning Mit Technologie der digitalen Welt einen Schritt voraus Die Weiterbildung bietet einen Einstieg ins Deep Learning und vermittelt, wie neuronale Netzwerke im beruflichen Kontext einen Mehrwert bieten können. Teilnehmende lernen, wie sie dank Technologie komplexe Herausforderungen meistern. Die Weiterbildung in der Ébersicht Das SAS (Short Advanced Studies) in Deep Learning bietet Ihnen die Gelegenheit, die Welt von Deep Learning kennenzulernen. Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings, der auf künstlichen neuronalen Netzen basiert und grosse Datenmengen verwendet, um komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zu lernen. In dieser Weiterbildung lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz die Zukunft mitgestaltet und lernen, wie Sie die Technologie in Ihrem beruflichen Umfeld nutzen können. Wir führen Sie Schritt für Schritt durch die Grundlagen des Deep Learning. Die Teilnehmenden setzen sich mit der Implementierung von neuronalen Netzen mit TensorFlow auseinander. Hands-on vermitteln dabei den Praxisbezug. Auch thematisieren wir Trainings- und Validierungsstrategien für neuronale Netze. Teilnehmende lernen, wie man die richtigen Parameter für neuronale Netze für spezifische Probleme findet. Was Ihnen die Weiterbildung bietet: Sie lernen, wie Sie Deep Learning in realen Situationen einsetzen, um konkrete Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Als Absolvent:in sind Sie in der Lage, eigene neuronale Netzwerke zu implementieren und zu trainieren (beispielsweise zur Klassifikation). Sie verstehen, für welche Anwendungsfälle neuronale Netzwerke verwendet werden können und beurteilen diese selbstständig. Mehr Informationen Weitere Vorteile dieser Weiterbildung: Lehrmethoden: Unsere Dozierenden sind erfahrene Fachleute aus der Praxis, die komplexe Konzepte in leicht verständliche und praxisnahe Lehreinheiten umsetzen. Karriere: Egal, ob Sie Ihre bestehenden Fähigkeiten erweitern oder in die Welt des Deep Learning einsteigen möchten - dieses Programm eröffnet Ihnen neue berufliche Perspektiven. Vernetzung: Treffen Sie Gleichgesinnte und bauen Sie Ihr berufliches Netzwerk aus, während Sie gemeinsam in die faszinierende Welt des Deep Learning eintauchen. Akademisches Niveau: Diese Weiterbildung auf Master-Stufe ( EQF Level 7-8 / NQR-HS 7-8 ) entspricht einer postgradualen Ausbildung gemäss Bologna-System . Facts Datum Herbst 2025 Anmeldeschluss 1 Woche vor Programmstart Dauer 4 Tage Kosten CHF 3000.- Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Vergünstigung: 10% Preisnachlass für Premium-Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert. Leitung Info-Veranstaltungen Weitere Facts Abschluss Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Deep Learning oder Kursbestätigung Art SAS ECTS 3 Unterrichtssprache Englisch Durchführungsort Rotkreuz Kontaktstunden 32 Lektionen Dozierende Dr. Mark Rowan Zielgruppe Technik-Enthusiastinnen und -Enthusiasten: Personen mit Interesse an Technologie, die aber bisher keine umfassenden Kenntnisse im Bereich Deep Learning besitzen. Berufstätige in technischen Bereichen, die ihre Kenntnisse im Bereich Deep Learning praxisorientiert erweitern möchten. Fachpersonen aus Nicht-Technik-Bereichen: Manager:innen, Marketingexpert:innen, Unternehmer:innen und Fachleute, die die transformative Kraft von Deep Learning in ihrer Branche verstehen und nutzen möchten. Unternehmer:innen und Innovation-Treibende, die nach innovativen Lösungen suchen, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. Studierende und Forschende, die sich auf eine Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz vorbereiten. Voraussetzungen Ein Abschluss auf Tertiärstufe (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Für eine Fachkurs-Teilnahme (ohne ECTS) gelten keine Aufnahmebedingungen. Vorkenntnisse in Python-Programmierung und grundlegende Erfahrungen im Daten-Handling. Akademisches Niveau: Diese Weiterbildung auf Master-Stufe ( EQF Level 7-8 / NQR-HS 7-8 ) entspricht einer postgradualen Ausbildung gemäss Bologna-System . Anbieter Informatik Methodik Die Weiterbildung zeichnet sich durch eine vielfältige Methodik aus, die über den herkömmlichen Präsenzunterricht hinausgeht: Begleitetes Selbststudium: Teilnehmende erhalten hochwertige Lernmaterialien und Ressourcen, die es ihnen ermöglichen, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Fachkundige Tutoren stehen zur Verfügung, um Fragen zu beantworten und Unterstützung zu bieten. Praxisorientierte Transferprojekte, die Teilnehmenden können das erworbene Wissen direkt in ihrem Berufsumfeld anwenden. Vertiefungsarbeiten: Teilnehmende haben die Gelegenheit, sich in spezifischen Themenbereichen zu vertiefen, die für ihre berufliche Entwicklung relevant sind. Dies fördert individuelle Expertise und stärkt die Anwendbarkeit des Wissens in unterschiedlichen Kontexten. Kollaboratives Lernen: Durch Gruppenprojekte und Diskussionsforen fördern wir die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen zwischen den Teilnehmern. Dies schafft eine dynamische Lernumgebung, in der vielfältige Perspektiven berücksichtigt werden. Leistungsnachweis: Transferarbeit Anmeldung Prof. Dr. Aygul Zagidullina Co-Programmmleiterin E-Mail anzeigen Prof. Dr. Umberto Michelucci Co-Programmleiter 0041 (0)41 349 31 44 E-Mail anzeigen Melda Kahveci Programmorganisatorin 0041 (0)41 349 31 39 E-Mail anzeigen Kontaktformular Infoveranstaltungen Footer FH Zentralschweiz Direkteinstieg Statische Links
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