Fachkurs «Vertrauenswürdige und erklärbare künstliche Intelligenz in der Praxis»

Lucerne University of Applied Sciences

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Fachkurs «Vertrauenswürdige und erklärbare künstliche Intelligenz in der Praxis»

Zweitägiger Kurs zu vertrauenswürdiger und erklärbarer KI in der Praxis: Theorie und praktisches Prototyping. Gewinnen Sie Einblicke, Werkzeuge und ein funktionierendes Demo für reale Geschäftsanforderungen.

Der Fachkurs in der Ébersicht

Der Kurs -Vertrauenswürdige und erklärbare künstliche Intelligenz in der Praxis- bietet eine umfassende und praktische Auseinandersetzung mit Methoden und Werkzeugen für erklärbare und vertrauenswürdige KI. Da KI-Systeme zunehmend in verschiedene Branchen integriert werden, ist es von entscheidender Bedeutung, ihre oft -undurchsichtigen- Entscheidungsprozesse zu verstehen.
Dieser Kurs vermittelt das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, die benötigt werden, um transparente, interpretierbare und rechenschaftspflichtige KI-Systeme zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten.

Mehr Informationen

Tag 1 - Einführung in XAI (Explainable AI)

Thema: Éberblick über XAI-Methoden, -Formen und -Frameworks

• XAI-Methoden und ihre Klassifizierungen
• Formen der Erklärung
• Frameworks zur Modellinterpretierbarkeit und -erklärung
• Methoden zur Wissensextraktion
• Methoden zur Ergebnisvisualisierung

Thema: Datenzentrierte Ansätze

• Einführung in datenorientierte XAI
• Gründliche Datenanalyse und Profiling-Prozess
• Überwachung und Erkennung von Datenabweichungen (Drifts)
• Überprüfung der adversarialen Robustheit
• Messung der Datenvorhersagefähigkeit

Tag 2 - Vertrauenswürdige, erklärbare Systeme und Best Practices aus der Industrie

Thema: Erklärbare und vertrauenswürdige multimodale XAI

• Grosse Sprachmodelle (LLMs) und ihre generative Leistungsfähigkeit für multimodale XAI
• Validierung von Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit multimodaler XAI-Systeme
• Richtlinien zur Prüfung multimodaler XAI-Systeme im Einklang mit Normen und Vorschriften

Thema: Best Practices der Industrie für XAI

• Aktuelle Herausforderungen von XAI
• Richtlinien für das Design erklärbarer ML-Systeme
• Einführung eines datenorientierten Ansatzes für Erklärbarkeit
• Betonung von IML (Interpretable Machine Learning) zur Förderung der Erklärbarkeit
• Betonung präskriptiver Erkenntnisse für Erklärbarkeit
• Abschliessende Roadmap, Reflexions-Checkliste und Zertifikatsverleihung

Die Vorteile für Kursteilnehmende

• Die Bedeutung von erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) verstehen und nachvollziehen, wie sie Vertrauen, Verantwortlichkeit und Entscheidungsfindung in verschiedenen beruflichen Bereichen prägt.
• Zentrale Theorien und Prinzipien der Erklärbarkeit beherrschen und nachvollziehen, wie Transparenz und Interpretierbarkeit in KI-Systemen erreicht werden.
• Praktische XAI-Techniken durch Experimente mit realen Datensätzen und Jupyter-Notebooks anwenden - mit Fokus auf Bereiche wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Logistik.
• Das Zusammenspiel von XAI, Fairness, Bias und Transparenz analysieren und mittels rechnergestützter Experimente ethische sowie leistungsbezogene Abwägungen evaluieren.
• Rechtliche, ethische und gesellschaftliche Aspekte von XAI kritisch beurteilen und eine fundierte Perspektive auf verantwortungsvolle KI-Governance und -Implementierung entwickeln.

Facts

Start

5. Februar 2026

Ende

6. Februar 2026

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Kursbeginn

Dauer

2 Tage

Kosten

CHF 1’500.00

Einschreibegebühr und Kursunterlagen sind inklusive.

Leitung

Weitere Facts

Abschluss

Teilnahmezertifikat

Art

Kurzprogramm

Unterrichtszeiten

09.00 - 17.00 Uhr

Unterrichtssprache

• Englisch

Durchführungsort

Luzern

Kontaktstunden

18 Lektionen (2 Tage à 9 Lektionen)

Dozierende

PD Dr. Luis Terán, José Mancera und Prof. José Maria Alonso Moral

Zielgruppe

Produktmanager*innen, Softwareentwickler*innen, Kundenbetreuer*innen, Projektleitende, Fachkräfte im Gesundheitswesen und KI-Enthusiasten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Python und Machine Learning sind von Vorteil

Anbieter

Wirtschaft
Institut für Kommunikation und Marketing (IKM)

Methodik

Präsenzunterricht mit praktischen Ébungen

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Haben Sie noch Fragen zur Weiterbildung? Wir beraten Sie gerne!

0041 (0)41 228 99 50

E-Mail anzeigen

PD Dr. Luis Terán

Leitung Fachkurs

0041 (0)41 757 67 01

E-Mail anzeigen

José Mancera

Leitung Fachkurs

0041 (0)41 349 36 81

E-Mail anzeigen

Corina Häusermann Tränkle

Programmorganisatorin

0041 (0)41 228 99 45

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Veranstaltungsort

Hochschule Luzern - Wirtschaft

Zentralstrasse 9
6002 Luzern

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