MAS Machine Learning | |
| Lieu | Lucerne - Suisse centrale - Suisse |
| Catégorie | Informatique | Innovation |
| type | MAS |
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Mit dem MAS Machine Learning lernen Sie, modernste Technologien zu nutzen, um reale Probleme mit künstlicher Intelligenz zu lösen. Sie lernen, wie Sie Deep Learning nutzen können, um wirkungsvolle und komplexe Probleme lösen können. In der ÜbersichtDer MAS in Machine Learning zeichnet sich durch seine einzigartige Mischung aus Machine Learning und Data-Science-Methoden aus, die durch Praxiserfahrung mit führenden Technologien wie TensorFlow und Python ergänzt werden. Dieses MAS-Programm vermittelt umfassende und abgerundete Kompetenzen und gewährleistet dabei die Branchenrelevanz zu. Dank dem Schwerpunkt auf Innovation und kreativer Lösungsfindung bereitet der MAS die Teilnehmenden auf die Herausforderungen im Technologiesektor vor. Der MAS-Studiengang ist modular aufgebaut und setzt sich aus drei CAS zusammen:
Aufbauen können Sie aus einem der drei folgenden CAS auswählen (Wahlpflicht). CAS Business Intelligence & Analyitk , CAS KI-Management , CAS Data Engineering und Applied Data Science Am Ende müssen Sie sich auch für das Master-modul anmelden , in dem Sie eine Masterarbeit über ein reales Problem schreiben müssen, das aus Ihrem Unternehmen oder Ihren Interessen stammen kann. ProgrammstartLaufend AnmeldeschlussLaufend Dauer12 Monate - 24 Monate Kostenab 28’200 CHF Kosten der drei CAS (CHF 7’900.- pro CAS) plus CHF 4’500.- für das MAS. Bezahlung mit Bitcoin möglich: Meldung an 0041 (0)41 228 42 42 oder an info [a] hslu[.]ch. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert. Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Kursgebühren mit Bitcoin bezahlen: Meldung an 0041 (0)41 228 42 42 oder an info [a] hslu[.]ch. Vergünstigung: 5 Prozent Preisnachlass für Premium-Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert. Programmleitung | |
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Dans votre inscription, veuillez vous référer à myScience.ch et indiquer la référence edu.myScience.ch/id4572 | |
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