Generative KI

Erwerben Sie fundierte Kompetenzen in den modernsten KI-Technologien. Entwickeln Sie damit innovative Lösungen und setzen Sie praxisorientierte Projekte um. Lernen Sie Deep-Learning-Architekturen wie GAN und Transformer kennen und wie diese neue KI-Anwendungen wie Bildgeneratoren, Large Language Models (LLMs) und neue Informationssysteme ermöglichen.

Das CAS

• richtet sich an IT-Engineers, Entwickler*innen und alle, die in der Umsetzung von Lösungen mit generativer KI auf dem neusten Stand sein wollen
• sowie an Mitarbeitende in Data-Science-Teams, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz ausbauen und vertiefen wollen.
• befähigt Sie dazu, die Grundprinzipien des maschinellen Lernens und Deep Learnings zu verstehen und anzuwenden.
• ermöglicht Ihnen, Bildverarbeitungsmethoden und deren Anwendungen in der Bildklassifikation und Segmentierung zu implementieren.
• unterstützt Sie dabei, die Herausforderungen und Grenzen von grossen Sprachmodellen und generativer KI zu erkennen und damit umzugehen.

• Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS)
• Dauer KW44 bis KW14
• Unterrichtstage folgt
• Anmeldefrist 23. September
  8-24 Teilnehmer*innen
• Anzahl ECTS 12 ECTS

• Kosten CHF 7’500
• Unterrichtssprache Deutsch
• Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / Online
• Departement Technik und Informatik
• Nächste Durchführung Herbst 2025

Inhalt + Aufbau

Erwerben Sie fundierte Kompetenzen in den modernsten Technologien der künstlichen Intelligenz, entwickeln Sie innovative Lösungen und setzen Sie Projekte praxisorientiert um.

Generative künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Datenwissenschaften. Sie treibt die Entwicklung neuartiger Informations- und Kommunikationssysteme voran, übernimmt Aufgaben, die bisher ausser Reichweite von IT-Systemen waren und unterstützt uns bei Alltagsaufgaben ebenso wie beim kreativen und innovativen Arbeiten.

Daten und Informationen aus klassischen IT-/OT-Systemen in den Unternehmen können mit KI verknüpft und ausgewertet werden. In allen Branchen und Berufen entstehen unterstützende und agierende Systeme, die sich wesentlich auf generative KI abstützen.

Die Teilnehmenden lernen Theorie, Konzepte und praktische Anwendungen kennen, um KI-gestützte Innovationen in ihren Projekten zu nutzen.

Nach Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage:

• die Grundprinzipien des maschinellen Lernens (ML) und Deep Learnings (DL) zu verstehen und anzuwenden.
• die verschiedene Arten des maschinellen Lernens (überwacht, semi-überwacht, unüberwacht) zu unterscheiden und zu nutzen.
• die Funktionsweise komplexer neuronaler Netzwerke zu verstehen und in eigenen Anwendungen zu nutzen.
• die Prinzipien und Eigenschaften generative Modelle wie Autoencoder, GANs, Stable Diffusion und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen zu verstehen.
• die Arbeitsweise von Transformer-Architekturen und Large Language Modellen zu verstehen und damit neue Anwendungen im Unternehmen zu entwickeln.
• mit Python-basierten Tools für die Implementierung und das Training von generativen Modellen zu arbeiten.
• die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendungen in Textklassifikation, Frage-Antwort-Systemen und Textgenerierung zu verstehen.
• Bildverarbeitun­gsmethoden und deren Anwendungen in der Bildklassifikation und Segmentierung zu implementieren.
• ein selbstdefiniertes, praktisches Projekt im Bereich generative KI eigenständig zu planen und durchzuführen.

Certificate of Advanced Studies (CAS) in ’Generative KI’

Voraussetzungen + Zulassung

Für das CAS Generative KI bringen Sie einen Hochschulabschluss und Berufspraxis oder eine adäquate Befähigung mit. Weitere Voraussetzungen sind Grundkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie in Python oder einer anderen Programmiersprache.

Infoveranstaltungen + Beratung

Sie haben Fragen zur Weiterbildung? An unseren Infoveranstaltungen beantworten der Studiengangsleiter, CAS-Leitende und Dozierende Ihre Fragen.

Prof. Dr. Arno Schmidhauser

• Studienleiter MAS Data Science/MAS IT
• 0041 (0)31 848 32 75

Andrea Moser

• Studienkoordinatorin Weiterbildung
• 0041 (0)31 848 32 11

Studienort

Das CAS Generative KI wird teilweise vor Ort, teilweise Remote unterrichtet. Der Studienort für den Vor-Ort-Unterricht ist an der Aarbergstrasse 46 im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB).

Der Unterricht findet an der Aarbergstrasse 46 im Neubau des Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB) statt, welcher direkt neben dem Bahnhof Biel/Bienne liegt.

Vielseitige Standortvorteile

• Unterrichtsräume in zwei Minuten Gehdistanz vom Bahnhof Biel/Bienne
• Ideale Zugsverbindungen im 15-Minuten-Takt ab Hauptbahnhof Bern und im 30-Minuten-Takt ab Bern Wankdorf (neue Linie Thun-Biel)
• Modernste Infrastruktur im SIPBB-Neubau
• Vielseitige Verpflegungsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
• Innovative Events und Networkinganlässe

Und noch dies...

• Innovations-Hotspot Biel/Bienne
• Hochschulstadt Biel/Bienne
• Industrie- und Dienstleistungsstadt mit zahlreichen Leadern in den Bereichen der Uhren-, Maschinen-, Präzisions- und Medizinaltechnikindustrie sowie Vertretern der Kommunikations- und Telekommunikationsbranche
• Unmittelbare Nähe zum Bielersee mit vielseitigem Sport- und Freizeitangebot
• Gelebte Zweisprachigkeit
• Kulturleben in allen Facetten

Biel Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)