SAS Data-driven Content Marketing

Lucerne University of Applied Sciences

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SAS Data-driven Content Marketing

Nächster Programmstart im Januar 2026

SAS Data-driven Content Marketing Bessere Inhalte erstellen dank KPI-Frameworks, Daten und AI

Das SAS-Programm ’Data-driven Content Marketing’ fördert eine datenbasierte Arbeitsweise im Content Marketing. Durch die Vermittlung der entsprechenden strategischen, analytischen und operativen Kompetenzen soll ein effizienter und effektiver Einsatz der im Unternehmen vorhandenen Ressourcen ermöglicht werden - für einen maximalen Return on Investment (ROI).
Fokussiert wird dabei auf die Erfassung, Analyse und Visualisierung von inhaltsbezogenen Performance Daten, deren Optimierung und die Automatisierung relevanter Content Marketing Prozesse mit generativer KI (ChatGPT, Midjourney und Co.)

In der Ébersicht

Das SAS-Programm «Data-driven Content Marketing» ist eine praxisorientierte Weiterbildung, die sich schwerpunktmässig mit vier Bereichen des datenbasierten Content Marketings befasst.

Im Zentrum stehen die Erfassung und Bewertung des Nutzerverhaltens (Content Engagement), die Optimierung der Leistung relevanter Inhalte (Content Performance), der effiziente und effektive Einsatz vorhandener Inhalte und Inhaltstypen (Content Efficiency) sowie die Automatisierung bestimmter Content Marketing Prozesse (Content Automation).

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Lernziele

• Sie verstehen den Mehrwert einer datenbasierten Arbeitsweise im Content Marketing.
• Sie sind mit dem Digital Analytics Prozess vertraut und können diesen auf den Content Marketing Bereich anwenden.
• Sie sind in der Lage inhaltsbezogene Tracking-Konzepte zu erarbeiten, deren Umsetzung zu überwachen und sie hinsichtlich Datenqualität zu bewerten.
• Sie kennen die möglichen Datenquellen für die Bewertung der Content Performance und können daraus relevante KPI ableiten.
• Sie können relevante Daten vertieft analysieren, daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten und diese in überzeugender Weise internen Stakeholdern präsentieren.
• Sie sind in der Lage umfassende Content Audits für Webseiten durchzuführen und die Umsetzung der daraus resultierenden Empfehlungen zu übernehmen.
• Sie verstehen das Potenzial AI-gestützter Technologien für den Bereich Content Marketing.
• Sie kennen verschiedene Technologien zur Content Automation und können deren Potenzial für Ihr Unternehmen einschätzen.

Programminhalte

Introduction to Data-driven Content Marketing
Sie lernen im Modul ’Introduction to Data-driven Content Marketing’ die Grundlagen des datenbasierten Arbeitens im Content Marketing kennen. Sie erfahren, wie der Einsatz von Daten für alle Stakeholder einen Mehrwert schaffen und den Return on Investment (ROI) Ihrer Content Marketing Aktivitäten verbessern kann.

• Data-driven Marketing Begriffe und Basics
• Value Creation, ROI
• Digital Analytics Prozess

Tracking Content Engagement
Sie befassen sich im Modul ’Tracking Content Engagement’ mit der Erfassung und Speicherung von contentbezogenen Nutzerdaten und Interaktionen im Web. Sie lernen, welche qualitativen und quantitativen Daten zu welchem Zweck erfasst werden können. Nach dem Modul sind Sie zudem in der Lage Tracking-Konzepte für Content-Kampagnen zu erstellen, deren Umsetzung zu überwachen und sie hinsichtlich Datenqualität zu bewerten.

• Web Analytics, Tag Management Systeme (GTM)
• Content Analytics
• Screen Recordings, Heatmaps, Surveys
• Datenqualität (Data Quality)

Optimizing Content Performance
Sie lernen im Modul ’Optimizing Content Performance’ wie Sie die Leistung von digitalen Inhalten analysieren und bewerten können. Zudem befassen Sie sich vertieft mit der Visualisierung von Daten sowie dem Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen und der Stakeholder-gerechten Präsentation Ihrer Erkenntnisse im Unternehmen. Schliesslich lernen Sie auch verschiedene Methoden zum Testen von Performanceoptimierungen kennen.

• Content Ziele und KPI
• Analytics, Segmentation, Attribution
• Data Visualization, Dashboards und Präsentation
• A/B/n Testing, Multivariate Tests

Leveraging AI Content Automation
Sie erfahren im Modul ’Leveraging Content Automation’ wie bestimmte Prozesse im Content Marketing durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI bzw. AI) automatisiert werden können. Nach dem Modul sind Sie in der Lage entsprechende Technologien zu evaluieren und deren Potenzial für Ihr Unternehmen einzuschätzen.

• Natural Language Processing (NLP), Content Clusters
• AI Content Creation (ChatGPT, Midjourney & Co.)
• Prompt Engineering
• Personalisierung, Recommender Engines

Qualifikationsschritte

Das Modul wird mit einem Leistungsnachweis (Fallbearbeitung & Peer-Feedback) abgeschlossen. Die dafür notwendigen theoretischen und methodischen Grundlagen werden im Präsenzunterricht vermittelt. Während der Ausarbeitung werden Sie fachlich unterstützt.

Als Praxisfallstudie können Sie auch Aufgabenstellungen aus Ihrem eigenen Betrieb oder beruflichen Umfeld wählen und dadurch das erworbene Wissen direkt in Ihrem Unternehmen nutzbar machen.

Unsere Weiterbildungskurse (WBK) heissen neu Short Advanced Studies (SAS).

SAS sind kompakte, kurze Weiterbildungen zu einem Fokusthema für mehr Kompetenzen im Berufsalltag. Dieses SAS-Programm ist mit 5 ECTS-Credits verbunden und kann entweder einzeln belegt und mit einem Zertifikat abgeschlossen oder zum CAS-Abschluss ausgebaut werden. Hier geht’s zur Ébersicht aller SAS-Programme.

Facts

Start

Januar 2026

Ende

Februar 2026

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Programmstart

Dauer

6 Wochen

Kosten

CHF 3’200

CHF 9’600 für das ganze CAS-Programm (drei SAS-Programme, davon mind. zwei aus dem CAS Content Strategy and Marketing)

Leitung
Info-Veranstaltungen

Weitere Facts

Abschluss

Certificate of Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Data-driven Content Marketing

Art

SAS

ECTS

5

Unterrichtszeiten

Freitagnachmittag 13.15 - 17.45 Uhr
Samstag 08.30 - 13.00 Uhr

Unter der Woche, i.d.R. Online, 16.15 - max. 19.15 Uhr

Unterrichtssprache

• Deutsch

Durchführungsort

Luzern Online

Kontaktstunden

ca. 50 Lektionen, 7 - 8 Unterrichtstermine inkl. Qualifikationstermine und Abschlussveranstaltung

Zielgruppe

Erfahrene und innovationsorientierte Fach- und Führungskräfte mit Berührungspunkten zu Content Marketing und Customer Experience Management, die ihre aktuellen Fachkompetenzen vertiefen und/oder mit ihren Teams den Weg in die Digitale Organisation kompetent beschreiten möchten. Zum Beispiel:

• Brand- und Marketing-Manager:innen
• Produkt- und Sales-Manager:innen
• Campaign- und Customer-Experience-Manager:innen
• Content Creators
• Mitarbeitende aus User Experience Design, Customer Relationship Management oder Customer Intelligence

Voraussetzungen

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Marketing, Kommunikation, Vertrieb mit starkem Bezug zu Digital-/Online-Instrumenten oder in einem angrenzenden Tätigkeitsbereich
• Hochschulabschluss (Universität oder Fachhochschule) oder höhere Berufsbildung (Höhere Fachschule HF, Eidg. Diplom, Eidg. Fachausweis)
• Mindestalter 26 Jahre

’Sur dossier Aufnahme’ im Ausnahmefall und in beschränkter Anzahl für Personen ohne Tertiärabschluss möglich.

Anbieter

Wirtschaft Institut für Kommunikation und Marketing (IKM)

Methodik

Mischung von Präsenzveranstaltungen vor Ort, ergänzenden Online-Sessions und Selbststudium-Aufträgen.
Kuratierte Inputs aus Theorie und Forschung, Gastbeiträge mit Erfahrungsberichten, transferorientierte Workshops und Coachings.

Qualität

• Die Hochschule Luzern - Wirtschaft ist bei der AACSB (Association to Advance Collegiate School of Business) akkreditiert und gehört zu den besten 6% aller Business Schools weltweit.
• Institutionelle Akkreditierung gemäss Hochschulförderungs- und -koordinationsgesetz (HFKG)

Bemerkungen

Das Programm wird durchgeführt, wenn mindestens 10 Personen teilnehmen. Der definitive Entscheid zur Durchführung wird spätestens 2 Wochen vor Programmstart kommuniziert.

Sustainable Development Goals der United Nations

Dieses Bildungsprogramm leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):

SDG 12: Verantwortungsvoller Konsum und Produktion

Für nachhaltige Konsum- und Produktionsmuster sorgen

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Dozierende in diesem SAS-Programm

Unter anderem unterrichten folgende Fachpersonen in diesem Programm:

Raphael Zeder, Dozent für Digital Analytics, User Experience und Applied Artificial Intelligence an der HSLU - Wirtschaft, Inhaber zera digital GmbH

’Datenkompetenz heisst nicht nur Muster, Trends und Ausreisser in Daten zu erkennen, sondern auch die Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.’

Kevin Kuhn, Gründer und Inhaber, gopf.ai
«Die zunehmende Akzeptanz und Verbreitung von KI in den letzten Monaten hat eine Welt der Möglichkeiten eröffnet, in der Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden und Wertschöpfung generieren.»

Lea Seiler, Head of Digital Data & Analytics, SBB

’Ein bedarfsgerechtes Trackingkonzept und eine gute Datenqualität sind wichtig, um datengetrieben im Content Marketing zu arbeiten. Sie helfen, die Zielgruppe besser zu verstehen, das Verhalten in Bezug auf verschiedene Arten von Content zu analysieren und Marketing-Strategien zu optimieren.’

Weitere Informationen zu diesem SAS-Programm

Informationen zu den Weiterbildungen am IKM

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Hochschule Luzern - Wirtschaft

Zentralstrasse 9
6002 Luzern

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