SAS Einführung in Künstliche Intelligenz

Lucerne University of Applied Sciences

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Künstliche Intelligenz kennenlernen

Online-Programm Einführung in Künstliche Intelligenz

Online-Weiterbildung

Dieses Programm wird online angeboten.

SAS Einführung in Künstliche Intelligenz KI verstehen und anwenden Künstliche Intelligenz revolutioniert die Zukunft. Sie eröffnet neue Möglichkeiten in zahlreichen Branchen, von der Automatisierung bis zur intelligenten Problemlösung. Mit ihrem enormen Potenzial verändert KI die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und wachsen. Im Online-Programm lernen Sie neue Chancen und innovative Möglichkeiten kennen.

Online-Weiterbildung

Dieses Programm wird online angeboten.

Die Weiterbildung in der Ébersicht

Künstliche Intelligenz spielt zunehmend eine Schlüsselrolle in Unternehmen und Gesellschaften. KI hat sich von einer abstrakten Vision zu einer praktischen, allgegenwärtigen Technologie entwickelt. Sie kommt in zahlreichen Bereichen wie Gesundheitswesen, Wirtschaft, Fertigung und vielen anderen Sektoren zum Einsatz. Die Fähigkeit, KI zu verstehen und gezielt zu nutzen, ist daher eine der entscheidendsten Kompetenzen der Zukunft.

Es geht nicht nur darum, das Potenzial von KI zu erkennen, sondern auch darum, die Herausforderungen und Risiken zu verstehen, die bei der Einführung dieser Technologie im Unternehmen bestehen. Die Integration von KI in bestehende Systeme und Prozesse muss sorgfältig geplant werden und erfordert strategisches Denken. Auch ethische sowie rechtliche Aspekte sind zu berücksichtigen. Ein erfolgreicher KI-Einsatz ist mehr als nur der Einsatz von Technologie - er muss verantwortungsvoll und nachhaltig gestaltet werden.

Dieses Online-Programm richtet sich an Personen, die sich eine solide Wissensbasis zu KI-Grundlagen erarbeiten möchten, sowohl zur eigenen Kompetenzentwicklung als auch zur Vorbereitung auf weiterführende Aus- und Weiterbildungen wie das CAS AI Management for Business Value . Das Programm verfolgt einen systematischen Ansatz und verbindet theoretische Grundlagen mit praxisrelevanten Fallbeispielen. Teilnehmende entwickeln dadurch die Fähigkeit, Potenziale und Limitationen von KI-Systemen differenziert zu beurteilen.

Hinweis: Dieses Einführungsprogramm legt das konzeptuelle Fundament für die KI-Thematik. Die Entwicklung strategischer Implementierungskompetenzen und die Bearbeitung unternehmensspezifischer Fragestellungen erfolgen jedoch erst in vertiefenden Bildungsformaten wie dem oben genannten CAS.

Lernziele

• Sie verstehen die grundlegenden KI-Konzepte, Funktionsweisen und Einsatzfelder
• Sie erkennen Potenziale und Herausforderungen von KI in verschiedenen Unternehmensbereichen
• Sie ordnen KI-Ansätze systematisch ein und entwickeln erste Anwendungsideen
• Sie kommunizieren sicher mit Fachpersonen und verwenden zentrale Begriffe korrekt
• Sie beurteilen ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Kontext
• Sie besitzen eine klare Orientierung für weiterführende Schritte in Praxis oder Weiterbildung

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Inhalte

Die Online-Einführung in die KI umfasst folgende E-Learning Lektionen:

1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
2. KI-Anwendungen in der Wirtschaft
3. Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
4. Technische Grundlagen für Entscheider:innen
5. KI-Implementierung im Unternehmen
6. Ethik und KI
7. Rechtliche Aspekte der KI-Nutzung
8. KI und Personalmanagement
9. KI-basierte Geschäftsmodelle und Innovation
10. Zukunftsperspektiven und Handlungsempfehlungen

Lektion 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
In dieser Lektion werden die wesentlichen Konzepte der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Ein Fokus liegt auf Technologien wie Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP). Diese Grundkenntnisse sind essenziell, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.

Lektion 2: KI-Anwendungen in der Wirtschaft
In Lektion 2 lernen die Teilnehmenden, wie KI in unterschiedlichen Branchen - von Fertigung bis hin zu Finanzwesen - die Effizienz steigern kann. Beispiele aus der Praxis veranschaulichen, wie Unternehmen mit KI-gestützten Lösungen Wettbewerbsvorteile erzielen.

Lektion 3: Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
Diese Lektion konzentriert sich darauf, wie Unternehmen eine massgeschneiderte KI-Strategie entwickeln. Es geht darum, KI gezielt als Wettbewerbsvorteil zu nutzen, indem branchen- und unternehmensspezifische Faktoren berücksichtigt werden.

Lektion 4: Technische Grundlagen für Entscheider:innen
Die Einführung in den technischen Teil von KI richtet sich speziell an Entscheidungsträger:innen. Begriffe wie neuronale Netze und maschinelles Lernen werden verständlich erklärt, um fundierte strategische Entscheidungen treffen zu können.

Lektion 5: KI-Implementierung im Unternehmen
Hier liegt der Fokus auf der Implementierung von KI-Technologien. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Projekte von der Planung bis zur Durchführung managen und welche Herausforderungen es dabei zu meistern gilt.

Lektion 6: Ethik und KI
Diese Lektion beschäftigt sich mit den ethischen Aspekten des KI-Einsatzes. Welche Risiken gibt es und wie kann man sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll und transparent eingesetzt wird?

Lektion 7: Rechtliche Aspekte der KI-Nutzung
Um rechtliche Stolpersteine zu vermeiden, gibt Lektion 7 ein Éberblick über relevante Gesetze und Richtlinien. Besonderes Augenmerk liegt auf Datenschutz und der Einhaltung der DSGVO bei KI-Projekten.

Lektion 8: KI und Personalmanagement
KI kann HR-Prozesse stark verändern. Diese Lektion beleuchtet, wie Personalabteilungen KI für Recruiting, Mitarbeitenden-Entwicklung und Talentmanagement nutzen können, um effizientere Prozesse zu gestalten.

Lektion 9: KI-basierte Geschäftsmodelle und Innovation
In dieser Lektion lernen die Teilnehmenden, wie sie KI-basierte Innovationen und Geschäftsmodelle entwickeln. Sie verstehen, wie KI zur Förderung neuer Produkte und Dienstleistungen eingesetzt werden kann.

Lektion 10: Zukunftsperspektiven und Handlungsempfehlungen
Zum Abschluss geht es darum, zukünftige KI-Trends zu erkennen und in die strategische Unternehmensplanung einzubinden. Was sind die nächsten Entwicklungen, auf die man sich vorbereiten sollte, und wie bleibt man wettbewerbsfähig?

Die Lernnachweise erfolgen durch eine Lernkontrolle pro Lektion sowie eine schriftliche Einzelarbeit in Form einer Fallstudie.

Facts

Start

Jederzeit möglich

Ende

Individuell

Dauer

Individuell

Kosten

CHF 1680.-

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Vergünstigung: 10% Preisnachlass für Premium Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Leitung Extern Astrid Gelbke Info-Veranstaltungen

Weitere Facts

Abschluss

Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Einführung in Künstliche Intelligenz oder Kursbestätigung

Art

SAS

ECTS

3

Unterrichtszeiten

Flexibel und individuell wählbar

Unterrichtssprache

• Deutsch

Durchführungsort Online Kontaktstunden 10 E-Learning-Lerneinheiten. Eine Lerneinheit beinhaltet Videolektionen, Aufgaben und Lernkontrollen, die Sie im Selbststudium bearbeiten. Jede Lerneinheit erfordert einen Zeitaufwand von ca. 8-9 Stunden. Dieser umfasst die Vorbereitung, das Anschauen der Videolektion, die Nachbereitung, das Bearbeiten des Zusatzmaterial und der Aufgaben sowie das Ablegen der Prüfung. Für die Bearbeitung der Fallstudie sind rund 20 Stunden einzuplanen.

Dozierende Astrid Gelbke Zielgruppe Diese Weiterbildung ist für alle geeignet, unabhängig von Vorkenntnissen, und richtet sich mit besonderem Fokus auf Führungskräfte, ist jedoch auch für Nicht-Führungskräfte geeignet.

Voraussetzungen Ein Abschluss auf Tertiärstufe der formalen Bildung (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) und mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung. Sollten Sie bei der Einstufung Ihres Abschlusses unsicher sein, hilft Ihnen unser Weiterbildungs-ABC weiter.

Für eine Fachkurs-Teilnahme (ohne ECTS) gelten keine Aufnahmebedingungen.

Für das Programm werden keine spezifischen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

Anbieter Informatik Methodik E-Learning im Selbststudium Bemerkungen Merkblatt Steuerabzug Weiterbildungskosten Diese Weiterbildung kann auch als Fachkurs absolviert werden. In diesem Fall ist kein Leistungsnachweis notwendig und es werden keine ECTS erworben.

Anmeldung

Astrid Gelbke

Programmleiterin

E-Mail anzeigen

Simone Brun

Programmorganisatorin

0041 (0)41 757 68 63

E-Mail anzeigen

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