Human Resource Transformation & KI | |
| Location | Bern - Bern region - Switzerland |
| Category | Economics | Innovation |
| type | Course |
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Gestalten Sie die Zukunft des HR: Mit strategischem Know-how und KI-Kompetenz transformieren Sie Ihr Human Resource Management nachhaltig und wirkungsvoll. Als erfahrene Fach- oder Führungsperson erwerben Sie in dieser berufsbegleitenden Weiterbildung das Wissen, um Ihr HR fit für die Zukunft zu machen. Sie starten mit einem fundierten Blick auf Megatrends, Risikomanagement und Rechtsfragen. Darauf aufbauend vertiefen Sie sich im strategischen HRM: Digitalisierung, KI, nachhaltige Leistungskultur, skillsbasierte Modelle und Internationalisierung. Sie erfahren, wie KI konkret auf HR-Wirkungsfelder einwirkt - von Analytics über Talent Acquisition bis Performance Management. Mit einem zukunftsfähigen Operating Model gestalten Sie HR-Transformation aktiv mit und generieren einen konkreten Nutzen für Ihre Organisation.
Als erfahrene Fach- oder Führungsperson mit solidem Grundlagenwissen in Human Resource Management erweitern Sie Ihr Wissen, um Ihr HR fit für die Zukunft zu machen. Sie setzen sich mit zentralen Entwicklungen wie Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz, neuen Organisations- und Kompetenzmodellen sowie globalen Arbeitskontexten auseinander und reflektieren deren Bedeutung für Unternehmen und HR-Funktionen. Gleichzeitig gewinnen Sie Sicherheit in aktuellen Fragen zu Governance, Risiko und Compliance. Ein besonderer Fokus liegt darauf, wie KI und datenbasierte Ansätze konkrete HR-Wirkungsfelder verändern. Transformieren Sie mit einem zukunftsfähigen HR Operating Model Ihren HR-Bereich. Dank dieser berufsbegleitenden Weiterbildung in HR Management leisten Sie einen wertvollen Beitrag für die Entwicklung Ihres Unternehmens.
Der CAS umfasst vier Module. Zu Beginn setzen wir uns mit der Zukunft des HR und den zentralen Rahmenbedingungen auseinander. Darauf aufbauend zeigen wir auf, wie das Human Resource Management seine Ausrichtung gezielt auf diese Zukunft gestalten kann. Im dritten Modul analysieren wir die Auswirkungen von KI auf das HRM. Abschliessend entwickeln wir konkrete Ansätze, wie HR und Organisationen ihre Zukunft aktiv formen können. Die Zukunft des HR und dessen Rahmenbedingungen verstehen
Das Human Resource Management auf die Zukunft ausrichten
Die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf das HRM vertiefen
Die Zukunft des HR und der Organisation gestalten
Erwachsene lernen anders. Moderne Erwachsenenbildung ist für uns in der Weiterbildung BFH Wirtschaft zentral. Unsere Mission mit ’Hirn, Herz und Hand’ ist ein wichtiger Grundsatz, der unsere Angebote prägt. Der Unterricht orientiert sich an den beruflichen und lebenspraktischen Erfahrungen unserer Teilnehmenden. Der Mix macht es aus: Kontaktstudium und Phasen für Selbststudium, analoge Lernumgebung und digitale Tools. In den CAS sowie in einigen Kursen und SAS-Angeboten arbeiten wir mit Microsoft Teams. Sie haben dort Zugriff auf Dokumente, Mitteilungen und Informationen und nutzen die Chat-Funktion innerhalb Ihrer Klasse. Präsenz- und Selbstlernphasen wertsteigernd kombinieren. Sie profitieren von wirkungsvollen didaktischen Ansätzen, die Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung voranbringen.
Anwesenheit im UnterrichtIhre regelmässige Teilnahme am Unterricht sowie das Bestehen der Kompetenznachweise sind Voraussetzungen für den erfolgreichen Abschluss des Studiengangs. Bei mehr als 2 Tagen Abwesenheit erbringen Sie eine Kompensationsleistung (Nach Absprache mit der Studiengangs- resp. CAS-Leitung). Kompetenznachweis in diesem CAS
Kompetenznachweis Transferbericht
Für alle Studierenden unserer CAS-Angebote bieten wir kurze, kostenlose Lernveranstaltungen an. Mit den Kursen Methodik-Transferbericht, Wirkungsvolles Lernen in der Fachhochschul-Weiterbildung und dem Workshop Transferbericht möchten wir Sie darin unterstützen, Ihr CAS erfolgreich und nachhaltig zu absolvieren. Hier geht es zu den Kursbeschreibungen und Daten der Online-Veranstaltungen. DozierendeUnsere Dozent*innen sind ausgewiesene Expert*innen mit fundierten praktischen und theoretischen Kenntnissen. Sie verfügen über ein Hochschulstudium und langjährige Erfahrung in der Erwachsenenbildung. Samuel Cueni Dr. Benjamin Domenig Dr. Nadia Eggmann Patrick Estermann Dr. Barbara Josef Dr. Joël Krapf Dr. Marcel Oertig Prof. Dr. Anastasia Sapegina Michel Segesser Dr. Silvan Winkler, Leiter Diagnostik & Mitglied der Geschäftsleitung Jörg Lienert AG Zulassung + weiterführendes StudiumDas «CAS Human Resource Management Transformation & KI» richtet sich an erfahrene Fach- und Führungskräfte, die sich fundiert mit Fragen der strategischen Weiterentwicklung und der Transformation des Human Resource Management beschäftigen. Typische Teilnehmende sind:
Sie möchten ein breitgefächertes Fundament im HRM legen? Dann ist evtl. das ’ CAS Human Resource Management - Grundlagen ’ für Sie die richtige Wahl. HochschulabschlussMit einem abgeschlossenen Hochschulstudium einer universitären Hochschule bzw. Fachhochschule, pädagogischen Hochschule, Eidgenössischen Technischen Hochschule oder einer äquivalenten ausländischen Hochschule und mindestens 2 Jahren Berufserfahrung sind Sie zum Studium zugelassen. Höhere BerufsbildungMit einem Abschluss der höheren Berufsbildung (Diplom Höhere Fachschule HF, Eidg. Diplom, Eidg. Fachausweis) und mehrjähriger Berufserfahrung sind Sie zum Studium zugelassen. Sie besuchen in jedem Fall vor dem ersten CAS den Kurs ’ Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten ’. Der erfolgreiche Abschluss dieses Kurses ist Bedingung für die Zulassung zum Studium. AusnahmenMit einer Portfolioanalyse und einer Standortbestimmung entscheidet die Studiengangs- resp. CAS-Leitung über eine Zulassung. Bitte kontaktieren Sie uns. Bei einer Zulassung besuchen Sie in jedem Fall vor dem ersten CAS den Kurs ’ Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten ’. Berufliche VoraussetzungenEs werden wenigstens zwei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Themenfeld des CAS vorausgesetzt. SprachkenntnisseDie Unterrichtssprache ist deutsch. In einem geringeren Umfang können englischsprachige Lehrmaterialien eingesetzt werden. Titel und AbschlussCertificate of Advanced Studies (CAS) der Berner Fachhochschule in ’Human Resource Management Transformation & KI’ (12 ECTS-Credits). Organisation + AnmeldungDer Studiengang dauert 16 Studientage plus Aufwand für Vor-/Nachbereitungen sowie Erstellen der Abschlussarbeit). Weitere Details zu den Terminen und Unterrichtstagen folgen ein halbes Jahr vor Studienstart. Anmeldung über unser PortalFür die Anmeldung benötigen Sie eine Switch edu-ID . Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch, auch wenn Sie diese bereits bei einer anderen Anmeldung eingereicht haben:
Anmeldeschluss + TerminplanAnmeldeschluss für den Studiengang ist 6 Wochen vor Start. Bei verfügbaren Studienplätzen ist eine spätere Anmeldung möglich. CHF 8’500 Sämtliche Pflichtliteratur, Kursunterlagen und Kompetenznachweise sind im Preis inbegriffen. Es gelten das Weiterbildungsreglement der Berner Fachhochschule (WBR) sowie die Ausführungsbestimmungen zum Weiterbildungsreglement. Änderungen bleiben vorbehalten. Im Zweifelsfall ist der Wortlaut der gesetzlichen Bestimmungen und Reglemente massgebend. Ausführungsbestimmungen zum Weiterbildungsreglement des Departements Wirtschaft (PDF, 78 KB) Rahmenreglement über das Studium an der Berner Fachhochschule (RRS) gültig ab Studienjahr 2021/2022 (PDF, 121 KB) Reglement zur wissenschaftlichen Integrität an der Berner Fachhochschule (WissIR) (PDF, 117 KB) Allgemeine Geschäftsbedingungen für Weiterbildungsstudiengänge der Berner Fachhochschule (PDF, 107 KB) In unseren FAQ finden Sie Antworten auf viele Fragen rund um die Administration und Organisation unseres Weiterbildungsangebots. StudienberatungWir sind gerne für Sie da, kontaktieren Sie uns. InfoveranstaltungenZusätzlich zu den Infoveranstaltungen der BFH Weiterbildung Wirtschaft bieten wir Ihnen selbstverständlich unsere persönliche Beratung an. Telefonisch oder online via MS Teams. Der Unterricht findet an der Schwarztorstrasse 48 in Bern statt. | |
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In your contacts, please refer to myScience.ch and reference edu.myScience.ch/id7348 | |
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