Un nouvel outil pour simplifier les modèles neuronaux complexes

(© Image: Fotolia) - Des scientifiques de l'Université hébraïque de Jérusalem et du Blue Brain Project à l'EPFL ont mis au point 'Neuron_Reduce', un nouvel outil computationnel grâce auquel la communauté scientifique peut simplifier des modèles complexes de neurones, quel que soit leur type cellulaire. Il permet de réduire sensiblement le temps dévolu à la simulation, tout en conservant les propriétés d'entrée et de sortie. Constitués de milliers de synapses, les modèles neuronaux détaillés sont essentiels pour comprendre les propriétés de calcul des neurones, considérés isolément ou en larges réseaux. Ces modèles sont également cruciaux pour interpréter les résultats expérimentaux. Cependant, leurs simulations entraînent des coûts élevés en puissance de calcul (elles réclament de nombreuses heures d'opérations). Cela qui réduit considérablement leur utilité. Pour la première fois, des scientifiques de l'Université hébraïque de Jérusalem et du Blue Brain Project ont mis au point une approche analytique unique en son genre afin de réduire la complexité des modèles neuronaux, tout en conservant leurs principales fonctions d'entrée et de sortie ainsi que leurs propriétés de calcul.