CAS Machine Learning

Università di scienze applicate di Lucerna

Aktuelles zur Digitalisierung

Mit dem Weiterbildungs-Newsletter bleiben Sie am Ball. Jetzt abonnieren!

Machine Learning (ML) verändert die Welt. Es ist derzeit die Basis für den Aufbau von Systemen der künstlichen Intelligenz. Neuronale Netzwerkmodelle sind in der Lage, von riesigen Datenmengen zu lernen und kognitive Aufgaben wie Sprachübersetzung, medizinische Diagnosen und Marktprognosen auszuführen. In dieser Weiterbildung lernen Sie, wie die Technologie funktioniert und wie sie sich in der Praxis auf reale Probleme anwenden lässt.

Die Weiterbildung in der Übersicht

Der Grundgedanke des maschinellen Lernens (ML) ist einem Computer beizubringen, aus Daten zu lernen, damit er nützliche Aufgaben erfüllen kann. Es gibt viele Arten von Daten, darunter Bilder, Texte, Tabellen oder Tonaufnahmen. Die zu erfüllenden Aufgaben sind ebenso zahlreich und reichen von der Klassifizierung von Dokumenten über Risikobewertung, Prozessoptimierung, Computer Vision bis hin zu Empfehlungssystemen. In diesem Kurs lernen Sie,

• welche ML-Modelle sich für die verschiedenen Aufgaben am besten eignen
• wie Sie Ihre Daten vorbereiten können für das Training dieser Modelle
• Ihr ML-System zu trainieren, dessen Leistung zu evaluieren und, wie Sie das System für den produktiven Einsatz skalieren können

Mark Rowan

Dr. Mark Rowan gründete Rowan Cognitive im Jahr 2020. Seine Erfahrung umfasst Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Versicherungen und KI-Start-ups in den Bereichen Transport, Sprache und Medizintechnik.

Programmstart

15. März 2024

Programmende

20. September 2024

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Programmstart

Dauer

5 Monate

Kosten

CHF 7’900.-

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Mit Bitcoin bezahlen: Meldung an 0041 (0)41 228 42 42 oder an info [a] hslu[.]ch. Vergünstigung: 5% Preisnachlass für Premium Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Programmleitung
Info-Veranstaltungen

Maggiori informazioni