Une recherche menée à l’Ecole de sciences criminelles de l’Université de Lausanne combine spectroscopie infrarouge et IA pour une détection rapide et fiable sur le terrain.
La recherche menée par Hervé Rais, Olivier Delémont et Pierre Esseiva, consiste à déployer des techniques portables et rapides pour la détection et l’analyse de médicaments falsifiés. Grâce à la technologie portable basée sur l’analyse spectrale infrarouge proche, promue par NIRLAB (Nirlab.com), une startup de l’Université de Lausanne, il est possible de décentraliser des techniques d’analyse afin de fournir aux acteurs de terrain des résultats en temps réel.
Un cas emblématique : le Viagra
L’étude s’est plus particulièrement focalisée sur le Viagra, qui représente une grande majorité des cas de falsification médicamenteuse en Suisse. Souvent achetés sur des pharmacies en ligne, ces produits ne sont pas agréés par les autorités de surveillance. Leur composition exacte et le dosage de la substance active ne sont donc pas certifiés.
Il s’agissait de trouver un moyen de déterminer en temps réel et de manière non destructive si des spécialités de Viagra étaient authentiques ou falsifiées, et dans ce dernier cas, de vérifier si la substance active était bien dans les dosages annoncés.
Des résultats et des collaborations scientifiques
Pour entraîner les algorithmes d’analyse, il est indispensable de disposer de la composition exacte des comprimés. C’est dans ce contexte qu’intervient une collaboration de longue date avec le professeur Serge Rudaz et son équipe de l’école de pharmacie de l’Université de Genève, qui ont réalisé la caractérisation des échantillons ayant servi à l’élaboration des modèles statistiques de cette étude.
Compte tenu de la précision élevée des modèles développés, les résultats obtenus grâce à la technologie portable basée sur la spectroscopie infrarouge proche (NIR) sont comparables à ceux des méthodes analytiques de référence en laboratoire. L’étude a démontré que les modèles d’apprentissage automatique appliqués aux données spectrales permettent non seulement d’identifier les comprimés falsifiés avec une exactitude de 100 %, mais également d’estimer précisément la quantité de molécule active.
Un déploiement au-delà du cas du Viagra
Cette approche est également déployée à plus large échelle pour d’autres spécialités comme les antipaludiques ou les analgésiques par le biais de collaborations avec différentes institutions de premier plan impliquées dans la lutte contre ce phénomène ou actives sur le terrain dans des pays africains. Le but ultime est d’offrir aux acteurs de terrain la possibilité de tester les produits qui sont ou seront mis à disposition de la population. Pouvoir effectuer des analyses en temps réel, de manière rapide, fiable, non destructives et ne demandant pas de formation spécifique constitue une avancée majeure dans la volonté d’apporter plus de sécurité dans le domaine de la consommation de produits pharmaceutiques.
Référence
Hervé Rais, Pierre Esseiva, Olivier Delémont, Cédric Schelling, Stefan Stanojevic, Serge Rudaz, Florentin Coppey, Rapid detection and quantification of falsified Viagra using cloud-based portable NIR technology and machine learning, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, Volume 263, 2025
10.1016/j.jpba.2025.116940
