De nouvelles voies d’apprentissage de l’IA

Des physiciens de l'EPFL étudient différentes méthodes d'apprentissage de l'intelligence artificielle qui peuvent aboutir à des modèles plus intelligents et plus performants. Alors que l'intelligence artificielle (IA) transforme les industries, de la santé à la finance, il n'a jamais été aussi important de comprendre le processus d'apprentissage de ces cerveaux numériques. Deux chercheurs de l'EPFL, Antonio Sclocchi et Matthieu Wyart, ont aujourd'hui clarifié ce processus, en étudiant une méthode répandue appelée «descente de gradient stochastique» (SGD). Au coeur du processus d'apprentissage d'une IA se trouvent les algorithmes d'apprentissage. Il s'agit d'ensembles de règles qui permettent aux IA de s'améliorer sur la base des données qu'elles reçoivent. Le SGD est l'un de ces algorithmes. Il aide les IA à évoluer dans un environnement complexe d'informations pour trouver progressivement les meilleures solutions possibles.