Neue Wege für das Lernen von KI

Physiker der EPFL untersuchen verschiedene Lernmethoden für künstliche Intelligenz, die zu intelligenteren und leistungsfähigeren Modellen führen können. Da künstliche Intelligenz (KI) die Industrie vom Gesundheitswesen bis zur Finanzwelt verändert, war es noch nie so wichtig, den Lernprozess dieser digitalen Gehirne zu verstehen. Zwei Forscher der EPFL, Antonio Sclocchi und Matthieu Wyart, haben nun diesen Prozess geklärt, indem sie eine weit verbreitete Methode namens "Stochastic Gradient Downhill" (SGD) untersucht haben. Im Zentrum des Lernprozesses einer KI stehen die Lernalgorithmen. Dabei handelt es sich um Regelwerke, die es KIs ermöglichen, sich auf der Grundlage der Daten, die sie erhalten, zu verbessern. Das DMS ist einer dieser Algorithmen. Er hilft KIs dabei, sich in einer komplexen Informationsumgebung zu bewegen, um nach und nach die bestmöglichen Lösungen zu finden.