Comment l’apprentissage automatique va-t-il changer la science?

SÉRIE D'ETE: LES COULISSES DE LA SCIENCE - Depuis des millénaires, les scientifiques passent « artisanalement » les données au crible dans le but de trouver des modèles significatifs dans la résolution de problèmes complexes. Aujourd'hui, nombre de chercheuses et chercheurs pensent que l'apprentissage automatique va modifier fondamentalement la façon dont s'élabore la science. L'apprentissage automatique qui a fait son apparition au cours des deux dernières décennies sera une technologie déterminante pour l'avenir. D'ores et déjà, il transforme de larges pans de la société, parmi lesquels les domaines de la médecine, de l'éducation, des transports, mais aussi des productions alimentaires et industrielles, et a un impact considérable sur la science et la recherche. L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d'apprendre sans programmation directe et par expérience. Il fonctionne à partir d'algorithmes pour identifier dans des corpus de données des motifs à partir desquels sont créés des modèles capables de réaliser des prédictions. La clé, ce sont les données.