
(© Image: Depositphotos) - Wissenschaftler der EPFL bringen Meditron auf den Markt, das weltweit leistungsfähigste Open-Source-Sprachmodell, das auf den medizinischen Bereich zugeschnitten ist. Ziel: Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung. LLMs" oder große Sprachmodelle sind Deep-Learning-Algorithmen, die mit unzähligen Texten trainiert werden, um Milliarden von mathematischen Beziehungen zwischen Wörtern (auch "Parameter" genannt) zu lernen. Die meisten von uns kennen sie, da sie die algorithmische Grundlage für Chatbots wie ChatGPT von OpenAI und PaLM, das für Bard von Google verwendet wird, bilden. Die größten Modelle von heute verfügen über Hunderte von Milliarden Parametern, und ihr Training kostet ebenfalls Milliarden von Dollar. Während groß angelegte generalistische Modelle wie ChatGPT den Nutzerinnen und Nutzern bei einer Reihe von Aufgaben helfen können, z. B. beim Verfassen von E-Mails oder beim Erstellen von Gedichten, kann die Ausrichtung auf ein bestimmtes Wissensgebiet dazu führen, dass die Modelle kleiner und zugänglicher werden.
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