Le machine learning pour prévoir les émissions d’amines

Une centrale électrique conçue avec l'IA. Crédit: Kevin Maik Jablonka. Des scientifiques de l'EPFL et de l'Université Heriot-Watt ont mis au point une solution de machine learning pour prédire avec précision les émissions d'amines potentiellement nocives générées par les centrales de captage du carbone. Le réchauffement climatique s'explique en partie par la grande quantité de dioxyde de carbone que nous rejetons, principalement lors de la production d'électricité et des processus industriels, comme la fabrication d'acier et de ciment. Depuis un certain temps déjà, les ingénieurs et ingénieures chimistes étudient le captage du carbone. Ce processus permet de séparer le dioxyde de carbone et de le stocker de manière à le maintenir hors de l'atmosphère. Cette opération est réalisée dans des centrales de captage du carbone, dont le processus chimique implique l'utilisation d'amines.