Machine Learning zur Vorhersage von Aminemissionen

Ein Kraftwerk, das mithilfe von KI entwickelt wurde. Credit: Kevin Maik Jablonka. Wissenschaftler der EPFL und der Heriot-Watt-Universität haben eine Machine-Learning-Lösung entwickelt, um potenziell schädliche Aminemissionen, die von CO2-Abscheidungsanlagen erzeugt werden, genau vorherzusagen. Ein Grund für die globale Erwärmung ist die große Menge an Kohlendioxid, die wir ausstoßen, hauptsächlich bei der Stromerzeugung und bei industriellen Prozessen wie der Herstellung von Stahl und Zement. Chemieingenieure und -ingenieurinnen beschäftigen sich schon seit einiger Zeit mit der Kohlenstoffabscheidung. Dabei wird Kohlendioxid abgetrennt und so gespeichert, dass es aus der Atmosphäre ferngehalten wird. Dies geschieht in sogenannten Kohlenstoffabscheidungsanlagen, deren chemischer Prozess die Verwendung von Aminen beinhaltet.