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Afin de résoudre les problèmes liés au diagnostic et au traitement du cancer du sein, des scientifiques de l'EPFL ont mis au point EMBER, un outil qui intègre les données transcriptomiques du cancer du sein issues de plusieurs bases de données. EMBER peut améliorer l'oncologie de précision en prédisant avec exactitude les sous-types moléculaires et les réponses aux traitements.

Mise au point à l'EPFL, à l'Université Heriot-Watt et à l'ETH Zurich, PrISMa est une nouvelle plateforme qui a recours à des simulations avancées et à l'apprentissage machine pour améliorer les technologies de captage du carbone, en tenant compte du point de vue des différentes parties prenantes dès le début du processus de recherche.

Des chercheuses et chercheurs de l'EPFL ont découvert comment les fibrilles amyloïdes forment des structures complexes. Cette découverte a permis de mieux comprendre des pathologies comme la maladie d'Alzheimer et d'ouvrir de nouvelles perspectives dans le domaine de la science des matériaux. Les amyloïdes sont des agrégats de protéines qui peuvent se former dans l'organisme, entraînant parfois des affections comme la maladie d'Alzheimer.

Des chercheurs ont démontré que le mélange vertical n'est pas le seul moteur du renouvellement hivernal des eaux en profondeur. De forts courants provenant du bassin du Petit Lac et du littoral du Grand Lac jouent également un rôle crucial. Le mélange vertical profond dans les lacs dits tempérés se produit en hiver lorsque les eaux de surface se refroidissent en raison de la baisse des températures.

Des scientifiques de l'EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d'échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l'avenir de l'IA dans la production de données.

Des ingénieurs de l'EPFL ont créé un dispositif capable de convertir efficacement la chaleur en tension électrique à des températures inférieures à celles présentes dans l'Espace. Cette innovation pourrait permettre de surmonter un obstacle de taille au développement des technologies d'informatique quantique, qui nécessitent des températures extrêmement basses pour un fonctionnement optimal.

Des scientifiques de l'EPFL présentent DiffPALM, une méthode d'IA innovante qui améliore la prédiction des interactions entre protéines et permet potentiellement de mieux comprendre des processus biologiques pertinents pour des applications médicales. Les protéines sont des éléments constitutifs de la vie.

L'EPFL a officiellement rejoint le projet MUST (MUlti Spectroscopic Telescope), mené par l'Université Tsinghua en Chine, en tant que membre fondateur. Grâce à ce projet phare, les scientifiques pourront mieux comprendre l'Univers jeune, l'énergie noire et la matière noire. Il y a environ 13,8 milliards d'années, l'Univers a commencé par ce que l'on appelle le «Big Bang».

En dirigeant différentes longueurs d'ondes lumineuses sur un matériau appelé magnétite, des scientifiques de l'EPFL ont pu en modifier l'état, le rendant plus ou moins conducteur d'électricité. Cette découverte pourrait permettre le développement de matériaux innovants pour l'électronique. La magnétite est l'aimant naturel le plus ancien et le plus puissant.

Des scientifiques de l'EPFL ont démontré que dans des espaces intérieurs, le virus de la grippe serait infectieux plus longtemps lorsqu'il est accompagné de certaines bactéries présentes dans nos voies respiratoires. Ces résultats sont une étape de plus vers une meilleure compréhension de la transmission de ce type d'infections et des risques d'exposition.

Une équipe de recherche de l'EPFL est parvenue à diriger des objets flottants sur un parcours d'obstacles aquatique en utilisant uniquement des ondes sonores. Cette nouvelle méthode s'annonce très prometteuse pour les applications biomédicales comme l'administration de médicaments de manière ciblée et non invasive.

Grâce à un pipeline d'apprentissage profond, des scientifiques de l'EPFL ont élaboré des analogues solubles de certaines structures protéiques utilisées dans le développement pharmaceutique. Cette avancée pourrait permettre de contourner le coût prohibitif de l'extraction de ces protéines des membranes cellulaires.

L'analyse comportementale peut donner beaucoup d'informations sur l'état de santé ou les intentions d'un être vivant. Une technologie développée à l'EPFL permet à un modèle d'apprentissage profond de le faire en milieu naturel. Ce «modèle de fondation» nommé SuperAnimal, qui fonctionne sur des dizaines d'espèces, sera utile aux efforts de protection des animaux, de biomédecine et de recherche en neurosciences.

En combinant des technologies avancées de cartographie moléculaire et l'IA, des scientifiques ont publié dans Nature un «atlas» open source qui permet de comprendre en profondeur la biologie des lésions de la moelle épinière chez la souris et ouvre la voie à de nouvelles thérapies. Des scientifiques de l'EPFL ont franchi une étape importante dans le domaine des lésions de la moelle épinière en cartographiant la dynamique cellulaire et moléculaire de la paralysie avec un niveau de détail sans précédent grâce à leur projet en libre accès «Tabulae Paralytica».

Des scientifiques de l'EPFL ont découvert les interactions gènes-environnement complexes qui influencent la santé métabolique chez les souris, et ont validé leurs résultats à l'aide de données humaines réelles. Le syndrome métabolique, ou SMet, est un état de santé caractérisé par un ensemble de facteurs de risque: une hypertension artérielle, une hyperglycémie, un taux de cholestérol élevé et de la graisse abdominale.

Des scientifiques de l'EPFL, à travers le projet VELOCE, ont pu mesurer avec une précision sans précédent la vitesse des céphéides, ces «chandelles standard» qui permettent de mesurer la taille de l'Univers. Photo: RS Puppis, l'une des étoiles variables céphéides les plus lumineuses, dont la luminosité diminue et augmente de façon rythmée sur un cycle de six semaines.

Un robot entièrement comestible pourrait bientôt se retrouver dans nos assiettes si nous parvenons à relever certains défis techniques, affirment des scientifiques de l'EPFL impliqués dans RoboFood. Ce projet, financé par l'Union européenne, a pour objectif d'associer les robots et la nourriture. La robotique et l'alimentation ont toujours été deux mondes bien distincts: les robots sont inorganiques, encombrants et non jetables, tandis que les aliments sont organiques, biodégradables et plutôt «souples».

Des scientifiques de l'EPFL sont parvenus à miniaturiser un puissant laser à fibre optique dopée à l'erbium sur une puce photonique en nitrure de silicium. En raison de la grande taille des lasers à fibre optique dopée à l'erbium classiques et de la difficulté à la réduire, cette avancée promet des progrès majeurs dans le domaine des communications optiques et des technologies de détection.

Des scientifiques de l'EPFL ont découvert comment les réseaux neuronaux des mouches du vinaigre transforment de simples signaux cérébraux en actions coordonnées. Cette découverte permet de mieux comprendre les mécanismes neuronaux à l'origine des comportements complexes, ce qui pourrait être utile en robotique.

En quête d'un équilibre entre efficacité et effets secondaires des traitements contre le cancer, des scientifiques de l'EPFL proposent d'utiliser des conjugués anticorps-inhibiteurs peptidiques pour cibler des types de cellules spécifiques et bloquer l'activité d'enzymes favorisant le cancer. Les cellules tumorales détournent souvent les processus physiologiques normaux pour favoriser leur développement, en exploitant des protéines qui ont des fonctions cellulaires essentielles.