Una nuova iniziativa nazionale mira a sviluppare un’infrastruttura sicura ospitata in Svizzera per consentire l’oncologia di precisione assistita dall’intelligenza artificiale in tutto il Paese, garantendo al contempo la protezione dei dati sanitari sensibili e personali.
Secondo il World Cancer Observatory , il cancro rimane una delle sfide più urgenti per la salute pubblica del Paese, con quasi 58.000 nuovi casi e circa 20.000 decessi previsti entro il 2022. Il raggiungimento di un livello di cura veramente personalizzato rimane difficile a causa della frammentazione dei dati e della mancanza di integrazione tra le istituzioni. Un migliore coordinamento a livello nazionale consentirebbe di offrire ai pazienti cure più efficaci e più eque.
NAIPO(National AI Initiative for Precision Oncology) risponde a questa esigenza con una piattaforma integrata di oncologia di precisione alimentata dall’IA e progettata per trasformare la cura del cancro. Applicando modelli avanzati di AI in ogni fase del percorso del paziente, l’iniziativa mira a ottimizzare la diagnosi, personalizzare il trattamento e facilitare il processo decisionale clinico.
"Il nostro approccio si basa sugli insegnamenti tratti da precedenti progetti sanitari, con un’attenzione particolare allo sviluppo di strumenti di IA innovativi e clinicamente rilevanti attraverso l’integrazione di.una piattaforma di dati comune, l’adattamento continuo di modelli robusti e interfacce cliniche e applicazioni per i pazienti ben progettate", spiega Dorina Thanou, responsabile dell’iniziativa presso l’EPFL AI Center.
Selezionata come iniziativa faro da Innosuisse (l’agenzia svizzera per l’innovazione), NAIPO si svolgerà per quattro anni sotto la guida dell’EPFL AI Center e dell’ETH AI Center. L’iniziativa riunisce un ampio team interdisciplinare proveniente da diverse istituzioni svizzere, tra cui lo Swiss Data Science Center (SDSC), il Centre Suisse de Calcul Scientifique (CSCS), le Università di Scienze Applicate della Svizzera nord-occidentale, l’Università di Scienze Applicate di Berna, le Università di Scienze Applicate delle Alpi svizzere e il Politecnico Federale di Zurigo.l’Università di Scienze Applicate di Berna, gli ospedali universitari di Basilea, Berna, Ginevra e Zurigo, Debiopharm, Roche, SOPHIA GENETICS, Swiss, Tune Insight, gli ospedali regionali di Aarau e Aquisgrana e il Centro Svizzero di Calcolo Scientifico (CSCS).tune Insight, gli ospedali regionali di Aarau, Baden, Ticino, Lucerna e Winterthur e le cliniche private Hirslanden e Swiss Medical Network. Con un costo totale stimato di 18,9 milioni di franchi svizzeri, il progetto riceverà circa 8,25 milioni di franchi svizzeri di finanziamenti pubblici da Innosuisse, mentre il resto verrà dai partner del progetto.
Trasformare la ricerca sul cancro
NAIPO sta aprendo la strada a nuovi approcci di IA applicati alla ricerca e alla cura del cancro, dagli agenti di supporto alle decisioni cliniche ai modelli linguistici su larga scala per l’esplorazione delle cellule tumorali.modelli linguistici per l’estrazione dei dati, modelli predittivi dell’efficacia dei trattamenti e algoritmi che preservano la privacy.
"La combinazione di queste tecnologie ci permetterà di catturare e modellare le caratteristiche uniche di ogni paziente", afferma Elisa Oricchio, direttore dell’ISREC dell’EPFL. "Questo programma ridefinisce il ruolo dell’IA in medicina e contribuisce a posizionare la Svizzera come leader nell’innovazione medica assistita dall’IA".
Charlotte Bunne, professoressa all’EPFL e responsabile dello sviluppo del modello, ha aggiunto: "L’adattamento delle previsioni e delle raccomandazioni ai singoli pazienti è uno degli aspetti più interessanti di NAIPO. I nostri modelli impareranno continuamente dalla letteratura biomedica convalidata e da dati clinici selezionati per identificare nuovi bersagli, biomarcatori e molecole in fase di sviluppo. Le conoscenze generate dall’intelligenza artificiale saranno integrate in modelli clinici convalidati e tradotte in sistemi di supporto alle decisioni.ponendo le esigenze specifiche dei pazienti al centro dell’iniziativa, verranno sviluppate soluzioni dedicate, come ad esempio un’applicazione mobile, per migliorare la comunicazione e garantire che i pazienti rimangano informati durante tutto il loro percorso di cura".
Implementazione e visione a lungo termine
Il NAIPO prevede di realizzare progetti pilota in ospedali cantonali e universitari, nonché in cliniche private, in vista di una diffusione a livello nazionale negli ospedali partecipanti entro quattro anni. Oltre che per il cancro, questa infrastruttura potrebbe servire da modello per altre aree patologiche.
"Questa iniziativa segna una transizione verso un modello proattivo di oncologia di precisione", afferma Olivier Michielin, responsabile dell’Oncologia di precisione degli Ospedali Universitari di Ginevra (HUG) e coordinatore clinico del progetto. "Dimostra l’impegno a garantire che tutti i pazienti, ovunque siano trattati in questa rete, beneficino dei più recenti progressi della medicina assistita dall’intelligenza artificiale".
La collaborazione sicura e rispettosa della riservatezza tra le istituzioni è al centro del progetto. L’infrastruttura si baserà sull’apprendimento congiunto e sulla moderna governance dei dati per promuovere l’intelligenza collettiva senza centralizzare i dati sensibili.
"Stiamo creando un sistema federato e sicuro che consente la collaborazione tra istituzioni senza compromettere la riservatezza", spiega Nora Toussaint, responsabile dell’iniziativa presso lo Swiss Data Science Center (SDSC). "Fiducia e trasparenza sono i pilastri del progetto tecnico".
"NAIPO è esattamente ciò di cui l’oncologia clinica ha bisogno oggi. Siamo in grado di produrre molti più dati rispetto a qualche anno fa, ma non sempre sappiamo come integrarli concretamente nella gestione dei pazienti. NAIPO è essenziale per colmare questo divario", conclude Andreas Wicki, professore di oncologia all’Università di Zurigo e coordinatore clinico del progetto.
a lungo termine, NAIPO mira ad accelerare la scoperta di nuovi biomarcatori e trattamenti e a sostenere l’innovazione sostenibile nel sistema sanitario svizzero. Le tappe e i risultati principali saranno condivisi man mano che il progetto progredirà.
